淘宝客服权重值是什么意思？
淘宝客服权重值是指淘宝店铺中客服工作表现的评判标准之一。淘宝客服人员的工作表现会影响店铺的信誉和消费者的购买体验，因此淘宝平台会根据客服的工作表现给予一定的权重值，用于评估该店铺的服务质量和信誉度。
淘宝客服权重值是一个纯数字的评分指标，数值越高表明客服表现越优秀，反之则反映客服表现不佳。淘宝平台的评估标准涵盖多方面因素，如客服回复时长、服务态度、解决问题能力、客户评价等等。不同因素的权重占比可能不同，因此影响客服权重值的具体因素也会存在差异。
总之，淘宝客服权重值是个综合评估指标，代表着淘宝店铺客服工作质量的整体水平。对于店铺来说，维护好客服权重值对于提高店铺的客户满意度、促进销量和维护店铺声誉都具有积极的意义。
什么是权重股？
简单说就是流通市值大的股票,权重只在计算股指时有意义，股指是用加权法计算的，谁的股价乘总股本最大谁占的权重就最大，权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。中国银行、工商银行总市值位列前两位，其涨跌对指数影响较大，小市值公司一个涨停也许对指数只带来0.01点的影响，工商银行涨停，指数上涨60点。这就是权重股。
用贝叶斯怎么确定影响因素少的权重
打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。
股票K线图，下面指标的那些字母是督块满什么意思啊？？
MACD——平滑异同移动平均线，是从双移动平均线发展而来的，由快的移动平均线减去慢的移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。KDJ——投资心理线，一般是用于股票分析的统计体系，根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。RSI——相对强弱指标，是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的一种技术曲线。能够反映出市场在一定时期内的景气程度。BOLL——布林通道，是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标，BOLL指标又叫布林线指标，是研判市场运动趋势的一种中长期技术分析工具。一般而言，市场的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范围内变动，布林线指标指标正是在上述条件的基础上，引进了“价格通道”的概念，其认为市场价格通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化，而且价格通道又具有变异性，它会随着市场价格的变化而自动调整。W&R——威廉指标，计算公式是：n日WMS=（Hn－Ct）/(Hn－Ln)×100。Ct为当天的收盘价；Hn和Ln是最近n日内（包括当天）出现的最高价和最低价。WMS指标表示的涵义是当天的收盘价在过去的一段日子的全部价格范围内所处的相对位置。如果WMS的值比较大，则当天的价格处在相对较低的位置，要注意反弹；如果WMS的值比较小，则当天的价格处在相对较高的位置，要注意回落；WMS取值居中，在50左右，则价格上下的可能性都有。DMI——趋向指标，是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。BIAS——乖离率，乖离率（BIAS）是测量股价偏离均线大小程度的指标。当股价偏离市场平均成本太大时，都有一个回归的过程，即所谓的“物极必反”。ASI——振动升降指标，ASI指标以开盘、最高、最低、收盘价与前一交易日的各种价格相比较作为计算因子，研判市场的方向性。VR——成交量变异率,主要的作用在于以成交量的角度测量股价的热度，不同于AR、BR、CR的价格角度ARBR——人气意愿指标，其英文缩写亦可表示为BRAR。由人气指标(AR)和意愿指标(BR)两个指标构成。DPO——区间震荡线，是由惠特曼·巴塞特(WaltBressert)提出的。是一个排除价格趋势的震荡指标。它试图通过扣除前期移动平均价来消除长期趋势对价格波动的干扰，从而便于发现价格短期的波动和超买超卖水平。TRIX——三重指数平滑移动平均，长线操作时采用本指标的讯号，可以过滤掉一些短期波动的干扰，避免交易次数过于频繁，造成部分无利润的买卖，及手续费的损失。本指标是一项超长周期的指标，长时间按照本指标讯号交易，获利百分比大于损失百分比，利润相当可观。DMA——平行线差指标,是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标,常用于大盘指数和个股的研判。BBI——多空指数，是通过将几条不同天数移动平均线用加权平均方法计算出的一条移动平均线的综合指标，BBI指标本身就是针对普通移动平均线MA指标的一种改进，MTM——动量指标，其英文全称是“MomentumIndex”，是一种专门研究股价波动的中短期技术分析工具。OBV——能量潮，是将成交量数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场气氛。其主要理论基础是市场价格的变化必须有成交量的配合，股价的波动与成交量的扩大或萎缩有密切的关连。通常股价上升所需的成交量总是较大；下跌时，则成交量可能放大，也可能较小。价格升降而成交量不相应升降，则市场价格的变动难以为继。SAR——抛物线指标,也称为停损点转向指标，这种指标与移动平均线的原理颇为相似，属于价格与时间并重的分析工具。由于组成SAR的点以弧形的方式移动，故称“抛物转向”。EXPMA——简称EMA，中文名字：指数平均数指标或指数平滑移动平均线，一种趋向类指标，从统计学的观点来看，只有把移动平均线（MA)绘制在价格时间跨度的中点，才能够正确地反映价格的运动趋势，但这会使信号在时间上滞后，而EXPMA指标是对移动平均线的弥补，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
量化科普：什么是多因子模型？机器学习在量化投资中的意义？
什么是量化多因子模型
在了解因子模型之前，我们先来认识一下因子。
究竟专业人士口中的因子是什么？以我们日常生活中熟悉的事件来举例，比如我们形容一个人很优秀，那么知识丰富、长得好看、善良、诚实、情商高等等都是构成这个人优秀的指标，这些指标就是因子。
说回到投资，因子也就是我们投资过程中，挑选优秀股票的指标，广义区分为财务类因子和技术类因子，在不同的市场环境，发挥作用的因子各不相同。
多因子模型，即从众多因子中，选择相对有效的因子建立选股条件从而判断买入和卖出。
再举一个生活的例子，这就像是相亲过程中，人们判断这个人适不适合交往一样，往往会有几个标准，把这几个标准组合起来就是一个模型，当然不同的人对不同标准的重视程度不同，这个指标的权重也就不同，比如有的人看重共同的兴趣好爱，有人看重长相，有的人看重物质基础一样，正因为这样，所以每个人择偶的模型也会不同。
运用到我们的量化投资中是一个道理，我们要预测这一周哪些股票会比另外的股票涨得多，要怎么预测呢？
既可以通过公司的财务指标，比如净利润、利润增速、负债、周转率等进行分析；也可以通过股票的行情走势，形成技术指标，比如均线、布林轨等进行分析；还可以整理、汇总市面上的分析师、股吧等等对这只股票的舆论等进行分析。不同的量化私募管理人，会根据自己的投资风格组合出不同的模型，这就是多因子模型。
那么如此多度量股票状况的因子，如何把它们有效的整合到一起呢？
这就需要对各因子分配权重，一般有两种方法，打分法和回归法。打分法需要自行确定每个因子的系数，这很具有主观性，而回归法则利用历史数据去拟合，得到拟合系数作为每个因子的权重。比如几个彼此相关性高的因子应该弱化其中每个单一因子的权重；对未来股价预测能力更高的因子，应该强化其权重等等。
多因子模型是量化投资策略中最普遍运用的模型。它通过分析各个因子与股票表现，收益率之间的关系，而建立了一套量化选股的体系，可以在对标指数的股票池中更全面更准确的选出优质股票，从而实现超额回报。
机器学习在量化投资中的意义
机器学习策略框架根本目标与传统的量化投资策略本质上没有什么不同——即发现已有数据与未来投资回报之间的密切关系，并加以利用，制定相关的策略。然而，寻找这些数据关系的方法(通常在机器学习模型中称为“特征”)的不同之处在于，它们往往完全由数据驱动，不需要分析师预先给出的理由或直觉。
我们拿一只猫来举例，假设要构建一个识别猫咪的程序，如果用计算机用传统的方法进行识别，那么就需要输入一连串的指令，比如猫长着毛茸茸的毛，顶着一对三角形的耳朵等等，计算机会根据这些人为预先给出的理由或直觉指令去执行，但这个过程中可能会涉及到一些复杂、困难的概念，比如毛茸茸这个特征，计算机就难以理解，因此更好的方式是让机器自己学会学习。我们给计算机提供大量猫的照片，让计算机自己从中找到猫的特征，最终通过对不同特征的学习，来判断哪些特征组合起来是猫，这个就是机器学习。
机器学习技术的一个非常有趣的点是，它们能够处理大量非结构化数据，以及文本、音频、视频和图像。运用到我们的量化投资，机器学习的方法，就是金融计量方法的延伸，可以从线性模型到非线性模型，低维度到高维度，运算速度非常快。比如可以通过对成交量，波动率，价格，涨跌幅等等特征的学习，也可以通过对新闻文章、分析师笔记、分析师通话等这些文本情感特征进行学习，而通过对这些特征的学习，就可以生成对股票不同周期的预测，再把这些策略做优化组合，就形成了一套完整的策略。
举个例子，一个公司如果有卫星云图，能够看到停车场上的停车情况，就能判断这个月的车辆销售额是多少，用各种各样的奇怪的大数据能就够大概地在一个公司的年报或季报出来之前，得到公司相关的预测，只要在他之前就能预测出质量比较高的信号，那就可以战胜市场。
但事实上，从目前来看，机器学习的策略框架依然有许多不可被解释的部分，机器学习也不是什么一劳永逸的魔法，人要做的永远是最困难的那部分工作，真正优秀的量化机构或者量化策略就是要和数据日夜纠缠，发现问题，解决问题，通过人的不断的学习，让自己的计算机更聪明，跑得更快，才有机会在长跑中取得更好的成绩。
念空科技 是一家建立在数据科学研究基础上的量化投资机构。公司致力于运用科学的数据分析方法为投资人提供高质量的绝对收益产品。公司成立于2015年3月，2015年7月在中国证券投资基金业协会备案（编号为：P1016966），注册资本5000万，目前念空念觉总管理规模超过百亿。
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权重股是什么?
朋友，权重股，顾名思义，这些股票的权重很大，众所周知，在计算股价指数时，需用到权重概念。股价指数就是通过加权计算得出的，权重是个相对概念，只是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度...
股票因子是什么意思？
所谓的因子，就是用来解释股票涨跌和表现的各种原因的归纳。而因子投资，就是利用因子找到更好的投资产品的方法。
什么是权重股
权重股就是总股本巨大的上市公司股票，他的股票总数占股票市场股票总数的比重很大，也就权重很大，他的涨跌对股票指数的影响很大。股指是用加权法计算的，谁的股价乘总股本最大谁占的权重就最大，权重是一个相对的概念，是...
各权重股在上证指数、沪深300指数、上证180指数、上证50、中证100中的权重是怎么计算而来的？
计算股票权重指数，要考虑三个因素： 一是抽样，即在众多股票中抽取少数具有代表性的成份股； 二是加权，按单价或总值加权平均，或不加权平均； 三是计算程序，计算算术平均数、几何平均数，或兼顾价格与总值。 由于上市股票种类繁多，计算全部上市股票的价格平均数或指数的工作是艰巨而复杂的，因此人们常常从上市股票中选择若干种富有代表性的样本股票，并计算这些样本股票的价格平均数或指数。用以表示整个市场的股票价格总趋势及涨跌幅度。计算股价平均数或指数时经常考虑以下四点： （1）样本股票必须具有典型性、普通性，为此，选择样本对应综合考虑其行业分布、市场影响力、股票等级、适当数量等因素。 （2）计算方法应具有高度的适应性，能对不断变化的股市行情作出相应的调整或修正，使股票指数或平均数有较好的敏感性。 （3）要有科学的计算依据和手段。计算依据的口径必须统一，一般均以收盘价为计算依据，但随着计算频率的增加，有的以每小时价格甚至更短的时间价格计算。 （4）基期应有较好的均衡性和代表性。 （一）计算公式 1．上证指数系列均采用派许加权综合价格指数公式计算。 2．上证180指数、上证50指数等以成份股的调整股本数为权数进行加权计算，计算公式为： 报告期指数=（报告期样本股的调整市值/基期）×1000 其中，调整市值=Σ（股价×调整股本数）。 上证180金融股指数、上证180基建指数等采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下： 报告期指数=（报告期样本股的调整市值/基期）×1000 其中，调整市值=Σ（股价×调整股本数×权重上限因子），权重上限因子介于0和1之间，以使样本股权重不超过15%（对上证180风格指数系列，样本股权重上限为10%）。 调整股本数采用分级靠档的方法对成份股股本进行调整。根据国际惯例和专家委员会意见，上证成份指数的分级靠档方法如下表所示。比如，某股票流通股比例（流通股本/总股本）为7%，低于10%，则采用流通股本为权数；某股票流通比例为35%，落在区间（30，40]内，对应的加权比例为40%，则将总股本的40%作为权数。 流通比例（%）≤10（10，20]（20，30]（30，40]（40，50]（50，60]（60，70]（70，80]>80 加权比例（%）流通比例20，30，40，50，60，70，80，100 3．上证综合指数等以样本股的发行股本数为权数进行加权计算，计算公式为： 报告期指数=（报告期成份股的总市值/基期）×基期指数 其中，总市值=Σ（股价×发行股数）。 成份股中的B股在计算上证B股指数时，价格采用美元计算。 成份股中的B股在计算其他指数时，价格按适用汇率（中国外汇交易中心每周最后一个交易日的人民币兑美元的中间价）折算**民币。 4．上证基金指数以基金发行份额为权数进行加权计算，计算公式为： 报告期指数=（报告期基金的总市值/基期）×1000 其中，总市值=Σ（市价×发行份额）。 5．上证国债指数以样该国债在证券交易所的发行量为权数进行加权，计算公式为： 报告期指数=（报告期成份国债的总市值+报告期国债利息及再投资收益）/基期×100 其中，总市值=Σ（全价×发行量）；全价=净价+应计利息 报告期国债利息及再投资收益表示将当月样该国债利息收入再投资于债券指数本身所得收益。 6．上证企债指数采用派许加权综合价格指数公式计算。以样该企业债的发行量为权数进行加权，计算公式为： 报告期指数=[（报告期成份企业债的总市值+报告期企业债利息及再投资收益）/基期]×100 其中，总市值=Σ（全价×发行量），报告期企业债利息及再投资收益表示将当月样该企业债利息收入再投资于债券指数本身所得收益。 7．上证公司债指数采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下： 报告期指数=[（报告期指数样本总市值+报告期公司债利息及再投资收益）/基期]×基值 其中，总市值=Σ（全价×发行量） 报告期公司债利息及再投资收益表示将当月付息指数样本利息收入再投资于债券指数本身所得收益。 8．上证分离债指数采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下： 报告期指数=[（报告期指数样本总市值+报告期分离债利息及再投资收益）/基期]×基值 其中，总市值=Σ（全价×发行量） 报告期分离债利息及再投资收益表示将当月付息指数样本利息收入再投资于债券指数本身所得收益。 （二）指数的实时计算 上证指数系列均为实时计算。 具体做法是，在每一交易日集合竞价结束后，用集合竞价产生的股票开盘价（无成交者取昨收盘价）计算开盘指数，以后每大约2秒重新计算一次指数，直至收盘，每大约6秒实时向外发布。其中各成份股的计算价位（X）根据以下原则确定： 1．若当日没有成交，则X=前日收盘价； 2．若当日有成交，则X=最新成交价。 指数修正 （一）修正公式 上证指数系列均采用“除数修正法”修正。 当成份股名单发生变化或成份股的股本结构发生变化或成份股的市值出现非交易因素的变动时，采用“除数修正法”修正原固定除数，以保证指数的连续性。修正公式为： 修正前的市值/原除数=修正后的市值/新除数 其中，修正后的市值=修正前的市值+新增（减）市值； 由此公式得出新除数（即修正后的除数，又称新基期），并据此计算以后的指数。 （二）需要修正的几种情况 1．新上市。对综合指数（上证综指和新上证综指）和分类指数（A股指数、B股指数和行业分类指数），凡有成份证券新上市，上市后第十一个交易日计入指数。 2．除息。凡有成份股除息（分红派息），指数不予修正，任其自然回落。 3．除权。凡有成份股送股或配股，在成份股的除权基准日前修正指数。 修正后市值=除权报价×除权后的股本数+修正前市值（不含除权股票）； 4．汇率变动。每一交易周的最后一个交易日，根据中国外汇交易中心该日人民币兑美元的中间价修正指数。 5．停牌。当某一成份股处于停牌期间，取其正常的最后成交价计算指数。 6．摘牌。凡有成份股摘牌（终止交易），在其摘牌日前进行指数修正。 7．股本变动。凡有成份股发生其他股本变动（如增发新股上市引起的流通股本增加等），在成份股的股本变动日前修正指数。 修正后市值=收盘价×调整后的股本数+修正前市值（不含变动股票）； 8．停市。A股或B股部分停市时，指数照常计算；A股与B股全部停市时，指数停止计算。
请问权重股是什么意思?
权重股（weightedstock）就是总股本巨大的上市公司股票，它的股票总数占股票市场股票总数的比重很大，权重就很大，权重股的涨跌对股票指数的影响很大。它的股票总数占股票市场股票总数的比重很大，也就权重很大，它的涨跌对股票...
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