求最大数的公式？
瞬时值，有效值，最大值的换算关系，一般是指交流电的相关值。或是类似的按周期性变化的事物。下面以交流电为例进行讨论。
交流电的瞬时值，有效值，最大值的换算关系。
交流电，也称“交变电流”，简称“交流”。
一般是指正弦交流电，其电流的方向和大小都随时间作周期性的变化。
其一般形式为
i = Im sin(ωt+φ)
可按正弦函数来讨论和研究。
瞬时值：即不同时刻的电流的数值。其的大小和方向可按如下公式来计算。
i = Im sin(ωt+φ)
最大值：即公式中的 Im。
有效值：
是根据电流的热效应，而等效得出的电流值。
在相同的时间（例如，交流电的一个周期）内，一交流电流通过电阻R上产生的热量，与某一直流电流在同一电阻R上所产生的热量相等，则把该直流电流的数值，称为这个交流电流的有效值。用 I 表示。
瞬时值与最大值之间的关系：
i = Im sin(ωt+φ)
有效值与最大值之间的关系：
I = Im / √2
≈ 0.7071 Im
最大值怎么求？
初等数学中，常用的最大值求解法，是配方法。通过配方，并结合已知的定义域来求解。高等数学中引入一阶导数，二阶导数，来求解最值问题。具体是：在一阶导数为零的点处，通过二阶导数的正负来判断，二阶导数大于零的，可能是最小值。二阶导数小于零的，可能是最大值。当然还要结合定义域端点值来判断，具体可以参阅高等数学相关教材。另外，有一个拉格朗日方程法，是用来计算给定条件下的最值问题。其中涉及多元函数求导。可以参阅相关高等数学教材。
C语言怎来自么算最大值？
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二元一次方程的最值怎么求,最大值和最
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电路最大值与最小值公式？
电路中的电信号通常可以表示为电压或电流的变化，其最大值和最小值需要根据具体情况进行计算。下面是一些常见的与最大值和最小值相关的公式：
1. 直流电压（或电流）的最大值和最小值
对于直流电源，其电压或电流恒定不变，因此其最大值等于最小值，都等于电源的电压或电流值。
2. 交流电压（或电流）的最大值和最小值
对于正弦波形的交流电压或电流，其最大值和最小值可以使用以下公式来计算：
最大值 = 平均值 + 峰值偏移量
最小值 = 平均值 - 峰值偏移量
其中，平均值为零点电平；峰值偏移量指的是正弦波的峰值与平均值之间的差值，即峰-平偏移量。对于正弦波，峰-平偏移量等于峰值的一半，因此可简写为：
最大值 = 平均值 + 0.5 * 峰值
最小值 = 平均值 - 0.5 * 峰值
3. 矩形波的最大值和最小值
矩形波是指特定时间内，电压或电流保持恒定值，然后突然变化为另一个恒定值的波形。对于矩形波，其最大值等于高电平幅度，最小值等于低电平幅度。
函数最大值最小值怎么求
函数最大值最小值的求法如下：先求导，然后让导数等于0，得出可能极值点，然后通过判断导数的正负来判断单调性，最后再得出极值，然后再计算端点值，比较大小，最大就是最大值，最小就是最小值。一、函数的最大值最小值...
有根来自号的二次函数怎么算最大值和最小值1
根号只是一个步骤运算而已；所以最大最小值依然由二次函数本身决定；二次函数的最值由顶点坐标决定
后处理技巧：如何自动计算平行截面上的最大值
之前的博客文章分享了一种在三维稳态模型中通过平行切面生成动画的后处理技巧。今天，我们将讨论另一个后处理技巧：如何计算并绘制任意变量在多个平行截面上沿轴向坐标的最大值（最小值、平均值或积分）。
三维模型的任意场变量 u=u(x,y,z) 在各个 xy 平面上具有不同的最大值，正如下图中 和 平面分别对应不同的最大值为 和 。本文的目标是绘制 平面上沿轴向的场最大值 图。有多种方式可解决这个后处理问题。
图像展示了平行截面上不同的场最大值。
第一种方式是使用内置的后处理特征，例如“截面”数据集和“表面最大值”特征。您可以在 z 轴的特定位置创建截面数据集，该平面上任意变量的最大值都可以通过“表面最大值”特征(路径为“派生值>最大值>表面最大值”)获得。借助这一方法，可计算出单个 z 轴位置的横截面最大值。为了获取所有横截面上的最大值，我们必须多次重复这一步骤。
上述的手动操作可以利用 LiveLink™ for MATLAB® 通过简单的‘for’循环语句自动完成。内置的包裹函数‘mphmax’可对“截面”数据集启用最大值计算。鉴于模型中已定义了“截面”数据集，于是可以方便地通过下方代码计算 时的最大横截面值（矢量 具有‘n’个值）。
数化扫描和辅助扫描特征
我们可利用“参数化扫描”或“辅助扫描”特征为任意指定参数（用于定义几何、网格和物理场设置）的多个值运行COMSOLMultiphysics仿真。因为这些扫描特征本质上等同一个‘for’循环语句，所有我们便能利用这两个特征来进行后处理分析。
让我们看一看在静态层流混合器模型中，为速度场幅值创建横截面最大值绘图涉及了哪些步骤。下方的切面图显示了 z 轴不同位置的速度场幅值。我们的目标是获取每个切面（横截面）的最大速度场幅值，并为这些切面最大值绘制出随 z 坐标的变化趋势。
“静态层流混合器”模型的速度场切面图。
第一步，添加轴向坐标的对应参数。对于这个示例模型，我们添加了参数 zp，如下方截图所示。
向“参数”表中添加参数。
接下来，我们需要添加第二个研究（具有稳态步骤）以运行关于参数 zp 的“辅助扫描”或“参数化扫描”。添加第二个研究步骤的唯一目的是重构可用的解数据，为达成后处理目标做准备。因此在这一步中，不求解任何物理场接口，只需将“研究1”的解传送到这个新建的研究中。
设置好上述“稳态”步骤（如下方截图所示）后，我们需要对第二个研究步骤进行计算。
“稳态”步骤设置，可在不求解物理场接口的情况下，运行“辅助扫描”特征。
现在让我们来添加“参数化表面”数据集（右键单击“结果”节点下的数据集，从“更多数据集”子菜单中选择“参数化表面”）。在“参数化表面”的设置窗口中选择“Study2/Solution1”作为数据集，并使用参数 zp 作为 z 坐标表达式。设置如下图所示。
用于创建“参数化表面”数据集的设置。
接下来，向模型添加“表面最大值”节点（右键单击“结果”节点下的派生值，从“最大值”子菜单中选择“表面最大值”）。我们利用“参数化表面”作为数据集来计算“表面最大值”，如下方的截图所示。完成设置后，单击计算以创建表格，对每个 z 坐标值对应的表面最大值（速度幅值）进行汇总。
使用“参数化表面”数据集计算“表面最大值”的设置。
最后，单击表图按钮（如下图所示）开始绘制表格数据。一维绘图显示了最大速度场幅值与 z 坐标位置之间的关系。
一维绘图显示速度场幅值在不同z坐标位置上的横截面最大值。
本文介绍了一个简单又强大的后处理技巧，可用于自动计算平行面上任意变量的最大值（最小值、平均值或积分）。本文内容的重点是如何使用COMSOLMultiphysics的内置扫描功能重构解数据，使其符合后处理目标。我们还展示了一段使用LiveLink™ for MATLAB®的脚本方案，仅需几行代码便能完成这一后处理任务。
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如果包括，那它的一个最值一定在对称轴处得到（最大值还是最小值要由a的正负判断，a正就是最小值，a负就是最大值）。另外一个最值出现在所给定义域的端点，此时可以把两个端点值都带入函数，分别计算y值，比较一下...
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