股票价格排序查询(如何选择高股票价格强度的股票)

如何选择高股票价格强度的股票

  经常看我文章的网友，会常常在我的文章里看到“股票价格强度”这个词。在我的印象中，这个词语最早从《笑傲股市》里出现，欧奈尔在这本书中没有谈及股票价格强度的公式以及算法，只是按时间区间，对股票价格上涨幅度进行排序，排名前10%的就是RS值>90，排名前20%的就是RS值>80（RS值就是股票价格相对强弱指数）。同理，排名前30%的就是RS值大于70。通常情况下，我选择RS值至大于85的个股。

  如果有编程达人，是可以按上面方法进行程序选股的，不过也可以通过简单的软件设置来进行查询，虽然可能与欧奈尔描述的不一致，但是整体思路相通。

   打开通达信，然后选择免费精选行情登陆（当然土豪也可以直接收费进入）

 然后点开最上方的目录栏的报价，再选择强弱分析子目录（也可以直接键盘输入.402）。

系统会询问是否下载，of，course！（下载需要花点时间，请耐心等待） 

 下载完成之后，系统会直接跳转到以下界面：

这时候可以自行选择时间段的股票价格强度了，一般情况下，个人建议选择时间偏长较好，比如60日，亦或者一年来。

ok！这篇文章有点干吧。

我极度偏爱超级强势股，极度偏爱超级成长股。

哪里有按股票价格排名的网站

在炒股软件中就能看到每天的股票排名，点击“涨幅”就是涨幅好的涨停股票按顺序排列。再点击“涨幅”即量跌幅多的(跌停)的排序。　　涨跌幅是对涨跌值的描述，用%表示，涨跌幅=涨跌值/昨收盘*100%。当前交易日最新成交价（或收盘价）与前一交易日收盘价相比较所产生的数值，这个数值一般用百分比表示。在中国股市对涨跌停作出限制，因此有“涨跌停板”的说法。　　计算公式：(当前最新成交价（或收盘价）-开盘参考价)÷开盘参考价×100%；　　一般情况：开盘参考价=前一交易日收盘价；　　除权息日：开盘参考价=除权后的参考价。

在同花顺里怎么查1元以上的股票？

在沪深股市里点一下股票价格，就可以按价格排序的。

股票怎么能查到价格最便宜的？

钱龙软件上有一个按照股票价格高低排列的全部股票查询，你可以按一下从最低到最高查询。就可以查到价格最便宜的股票。

如何在大智慧里按照股票价格从低到高排序

终于知道了~我找了半天，天天用就是没注意过这个问题~告诉你：刚开始打开大智慧出现：9个选项：1、大盘分析2、分类报价....选5、智慧排行再选10、成交价排行再点1、上正a股就ok啦~点成交价就行了~~给我加分，找了半个小时才弄明白~辛苦啊~

在Excel中实时查看任意服饰公司历史股票数据(PowerQuery综合应用案例)

身在服饰行业，时不时关注下各大服饰公司股票走势，可以看到品牌的发展趋势。我在Excel中使用PowerQuery建立了一个工具，可以随时抓取任意服饰公司任意年份的股票价格数据(数据来源于雅虎财经)，储存在Excel表格中，方便我们做一些分析。下面分享给大家。

一、使用范围

任意服饰公司，无论在上海、深圳，香港还是纽约上市的都可以。当然，您要看非服饰企业的股票趋势也可以。

二、Excel版本需求

Excel2016直接使用

Excel2013请确保安装了PowerBI系列组件之PowerQuery,并且PowerPivot处于激活状态(不了解Power系列请点击这里)

三、使用步骤

下载该模板，在“公司列表"工作表填入自己需要查询的公司信息

以上为举例

（1）“名称”填写公司名称，没有限制，自己好记即可。

（2）“代码”填写上市公司代码，如果不清楚该公司代码，可以雅虎财经官网查询。请注意不同地区上市代码后面有简写标注，比方深圳要加上.SZ

雅虎财经国际站 https://finance.yahoo.com

雅虎财经香港站 https://hk.finance.yahoo.com/

注：对比不同的公司股价时请注意货币单位的不同

（3）填写需要查询数据的时间区间

可以所有公司填写相同的时间区间，方便对比。如有需求也可以填写不一样的时间区间。

2.以上完成后，点击“数据-全部刷新”即可下载数据。

我们可以制作需要的图表进行分析（图表制作推荐使用PowerBIdesktop)

我们还可以直接看数据

对于好奇该工具怎么制作的读者请继续往下看，或许对你进行其他方面的数据处理/抓取也有帮助。

使用PowerQuery制作股票查询工具步骤：

一、获取数据源链接

1.用chrome浏览器打开雅虎财经官网，输入自己感兴趣的公司名称，比方NIKE，点击”历史数据"我们可以看到耐克的历史股价状况。

2.鼠标右键-检查，我们可以找到该数据对应的URL

我们分析该URL规律可以发现

其中有NKE字样，是耐克公司上市代码

period1,period2代表我们查询的股票价格时间区间

因此我们可以推断出，只要变更上市代码和查询时间，我们就可以查询任何公司的股票价格。

二、基础搭建

1.从第一步我们得知，只要有上市代码，查询时间区间，我们就可以查询，因此，我们建立一个工作表，字段如下：

2.将该表导入PowerQuery

3.添加两个自定义列，将开始日期和结束日期翻译为URL中的格式

=1507132800+([开始日期]-43013)*86400

4.再添加一个自定义列，将股票代码，转换格式后的开始日期，结束日期融入URL

5.将data自定义列展开，只保留以下字段

其中timestamp就是在我们设定的时间段内的每一天交易日期。

volume,high,close等为相关交易数据，在此，我们只使用close数据，即收盘价。

三、品牌内部排序

1.添加索引列

2.将以上PowerQuery查询复制一遍，取名为"索引"，选中"索引"，依据以下红圈步骤操作：

"索引"查询因此变更为以下样式

3.选中"Stock"查询，点击"合并查询",对两个查询的“名称”进行选中匹配

辅助列因此进入"Stock"查询

4.再次添加自定义列

以上过程完成需查询的品牌内部排序

四、数据整理

假设我们查询四天的股票收据，将timestamp和close价格展开，我们发现，每一天的日期都重复对应了四天的数据，比方1号这一天对应有1-4号的数据，2号还是有1-4号的数据，我们只需要1号是1号的数据，2号是2号的数据。

1.添加自定义列，取名为收盘价，公式如下：

用List.First和RemoveFirst获得每一天一一对应的close价格

2.将成交日期timestamp改成我们日常看的格式

3.将不需要的数据列删除，点击关闭并上载，将数据上载到Excel工作表

4.如有分析建模需要，将数据加载到PowerPivot

至此，我们的数据抓取工作就完成了。总结下要点：

1.数据源规律的查找

2.Json.Document的使用

3.所需数据的整理，日期的规范

4.品牌内部分组索引序号的建立，List函数对数据的引用

该模式还可应用于其他类似的数据抓取，各位有什么有趣的应用欢迎留言。

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