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股票涨停最高涨多少

股票最高涨停多少,主要取决于股票市场的规定。像在中国A股市场,正常股票的涨跌幅都是有10%的限制的,所以我国A股最高涨停10%。而这个10%的涨跌幅限制是针对上一交易日股价而言的。不过若是ST股票和*ST股票,那涨跌幅...

如何利用机器学习算法解读股市行情?

Data很重要,你也很重要。

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作者| Yura

责编|胡巍巍

故事从我们的大数据创业班的作业开始......

项目背景

在证券市场中,存在着大量历史交易数据。近年来随着大数据兴起,数据挖掘技术在股市中也得到了广泛的关注,在阅读文献的基础上我们小组对股市中不同情况如行业板块联动、行业指数涨跌预测、个股价格涨跌预测分别采用不同的机器学习算法进行分析。

关联规则与行业联动‍

一、算法介绍

关联规则可以通过特定的规则算法对数据进行分析,在海量的数据中寻找一个事件与其他事件的关联性和依赖性,挖掘出数据库中不同的数据项集之间隐藏的有价值的关联关系。

由于行业成长周期和货币财政政策调整给行业带来的机遇不同,造成股市出现行业联动现象。运用关联规则在股市的行业板块中找出这些频繁出现的项集有助于我们了解我国股市行业联动规律。

在此次建模过程中,我们主要采取支持度和置信度两个指标对建模结果进行分析和优化。支持度表示规则发生的频率,置信度表示二者的关联性。

Apriori算法过程:首先找出所有交易数据库中大于或者等于制定的最小支持度的频繁项集,再利用频繁项集生成所需要的关联规则,从而根据所设定的最小值信度筛选出强关联规则。

二、数据收集

首先我们利用同花顺IFIND软件下载AMAC行业指数历史涨跌幅数据。

本组采用中基协基金估值行业分类指数(简称“AMAC行业指数”)2018年1月2日-2018年8月29日每日涨跌幅。

三、数据清洗

由于板块指数每日涨跌幅度相比个股涨跌幅度小,且集中于-2%至2%之间,将行业每日涨跌幅分为六个阶段,在R语言中处理数据。

处理后的数据

四、数据建模

关联规则核心代码:

首先我们采用支持度0.2,置信度0.8的条件,找出2条规则。

返回查表后,可得规则如下:

1.当化学制品指数涨跌幅在-1%

2.当造纸指数指数涨跌幅在-1%

当我们放宽要求,在支持度0.15,置信度0.8条件下,得出27条规则的时候。我们看一看排名前10的规则:

我们可以从中得出行业间存在着显著的行业联动现象,且具有双向对称性,并且从中提取出具有强关联性板块有:

五、结论

在股市行业联动现象分析上关联规则算法表现较好。

在行业上涨阶段,投资者在选择投资组合时可以同时投资纺织行业、橡胶行业等上涨关联类行业以提高获得超额收益的概率。

在行业下跌阶段,投资者避免同时配置建筑行业、专用设备、通用设备等下跌关联类行业。

机器算法与涨跌预测‍

一、算法介绍

目前预测股票的建模模型可分为两类,一类为传统生成型类模型,包括自回归滑动平均模型和自回归异方差模型及它们的衍生扩展模型,但这类模型需要在样本足够大,且分布较好的情况下,预测效果才会比较理想;另一类为数据驱动模型,包括机器学习中的神经网络模型、支持向量机模型、K近邻分类器模型、决策树模型等,此类模型对样本的分布程度和样本量的要求均较低,可以借助对数据的分析进行非线性智能预测。

KNN 最近邻分类器模型

处理分类问题的算法,寻找与测试样例属性相对最接近的k个训练样例,根据少数服从多数的原则将测试样例判定为该类型。

贝叶斯模型

贝叶斯分类是一种基于贝叶斯定理的统计学分类方法,可以预测给定样本属于一个特定类的概率。 

 

决策树模型

有监督学习算法中处理回归问题与分类问题的模型。通过递回式切割的方法寻找最佳的分类标准,进而最终形成分类规则进行预测。

神经网络模型

神经网络的结构由一个输入层、若干个中间隐含层和一个输出层组成。神经网络分析法通过不断学习,能够从未知模式的大量的复杂数据中发现其规律,是一种自然的非线性建模过程。

二、数据获取

还是利用同花顺IFIND软件下载相关数据。

本组在进一步机器学习算法预测中选用上一部分板块联动中出现频率较高的建筑指数,并在建筑指数的成分股中挑选了财务指标较好的两只个股海波重科、亚翔集成进行涨跌预测分析。

三、数据清洗

本组在阅读文献后,我们将大部分学者集中选取的七种行情指标作为特征,选取下一日的涨跌情况为标签(注:涨为1,跌为0)。

行情指标分别为:开盘价、最高价、最低价、收盘价、涨跌幅、成交金额、换手率。

R语言对数据进行量纲标准化、删除空缺值等预处理。

原始数据

0-1标准化之后的数据

四、数据建模

随机划分训练集与测试集。

通过决策树模型、贝叶斯模型、KNN与神经网络模型四种机器学习算法分别对数据集进行训练。

通过交叉验证,改变k值学习曲线的k值等方法进行调优。

进行拟合度讨论,对比分析四种机器学法算法的准确率,最终结果如图所示。

预测结果:

建筑指数涨跌预测中KNN模型效果最好,训练集准确率为0.63。

亚翔集成涨跌预测中神经网络模型训练集、测试集准确率均最高。

从决策树模型的变量重要性结果中可以得知:亚翔集成的当日开盘价变量对下一日涨跌影响最大。

神经网络模型训练集准确率最高,但贝叶斯网络测试集准确率最高。

值得关注的是海波重科的成交金额变量影响相比其他变量更大。

五、结论

在预测指数和个股涨跌方面机器学习算法预测股市涨跌整体效果一般。

测试集准确率整体在50%左右,其中神经网络模型模拟训练集时准确率均在90%以上,但测试集准确率在60%左右,过拟合现象严重,但神经网络模型相比其他三种模型,总体准确率较高,模拟效果相对更好。

其次模型效果较好的为KNN最近邻分类器模型与贝叶斯模型,决策树模型效果最差。

在继续构建机器学习算法预测股票涨跌模型中,首要关注算法仍是神经网络模型。

模型改进

在分析行业联动方面,我们只选择了2018年的行业指数,数据量可以继续扩大,找出更多的关联规则。且只分析了每日的行业指数,可以进一步找出周行情、月行情的关联规则,分析行业关于日周月的轮动规则。

在分析股票涨跌方面,选用了开盘价等七种行情指标作为特征,可以扩大至技术指标如布林线、KDJ指标、PSY心理指标等,增加特征,提高准确率。

神经网络模型在股票涨跌预测效果虽然是4种算法中最好的,但是过拟合现象严重,仍需优化及寻找其他解决方法。

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简介:亚翔系统集成科技(苏州)股份有限公司(简称亚翔苏州公司)成立于2002年,由台湾亚翔工程股份有限公司等股东共同投资,并于2008年改制为股份公司。亚翔苏州公司以苏州为中国大陆总部,先后在中国上海、厦门、深圳、济宁、杭州、成都分别设立分公司。公司遵循“专业、创新、领导、减废、责任”的经营理念,崇尚“人本管理,以人为本”的发展方针,倡导“专业化、职业化、国际化”的人才发展战略,已培养并形成了一支具有国际视野和较强知识敏感度的高素质人才队伍。法定代表人:姚祖骧成立时间:2002-02-28注册资本:21336万人民币工商注册号:320594400003711企业类型:股份有限公司(台港澳与境内合资、上市)公司地址:苏州工业园区方达街33号

金太阳亚翔集成豪美转债等5股逆势暴涨10-17%!潜伏低吸7只强势股、可转债

金太阳亚翔集成豪美转债等5股逆势暴涨10-17%!潜伏7只可转债

能经常潜伏抓到涨停板的模式,才是真正挣钱的模式,其他不是忽悠流量,就是割韭菜!

11月10号本博主金太阳文一科技豪美转债天康转债等逆势暴涨10-17%!

长线金太阳195%、赛力斯113.6%、亚翔集成79%。

超短方向,豪美转债天康转债等日内涨幅11-25%,近期波段涨幅34-61%

长线方向,

10月13号分享的亚翔集成,从4月13号收盘价17.34到11月10日收盘价31.08,波段涨幅79%,长线慢牛,后市可期。

选股逻辑:亚翔集成603939集成电路概念+中芯国际概念,上半年净利同比预增235.84%-240.38%。

4月3号、4月6号、4月10号、5月29号、11月6号连续五次分享的金太阳,从4月3号收盘价14.16到11月6日收盘价38.96,波段涨幅195%,长线慢牛,概念稀缺,近期继续关注是否具有跨年妖股的潜力,

选股逻辑揭秘:

1.存算一体高通量算力芯片明星中科声龙前4大股东,而且是大陆唯一上市公司,极度稀缺,卡位精准!

2.双料冠军,牛股基因。金太阳是涂附磨具兼砂纸领军,成长空间极具想象力。

3.符合国家政策,行业趋势向好。进口替代能力机会超多,竞争力超强。

一句话,金太阳(300606涂附磨具/砂纸领军+存算一体高通量算力芯片明星中科声龙前4大股东,而且是唯一上市公司+参股进口替代竞争力突出,造就了它的超级大牛股的基因!

9月8号、10月9号、10月18号、10月31号等6次盘前在两号“马前炮说投资管理”、“马后炮说热点”分享的赛力斯,9月8日尾盘买入43.7元,10月18日再次涨停,突破100元大关只是时间问题,10月31日水下4%低吸,中间半仓低吸高抛,阶段涨幅125%,本波段止步于99.97元,商业逻辑如下:

赛力斯601127新能源汽车+华为汽车+麒麟电池

每次分享都观点鲜明,绝不含糊其辞,糊弄群友!

经常有近期热点谷票池,为防止失联,请同时关注两号:

本号:马后炮说热点

备用号:马前炮说投资管理

宏昌转债8月30号上市,6天311%,本人从9月1号开始低吸高抛,9月1号涨停板清仓,期间多次低吸高抛,不创新高后逢高彻底清仓,5天涨311%!不贪婪,要恐惧,实盘操作具体见截图。

思路分析:

2023年9月1日宏昌转债(代码123218)竞价期间强势,果断大胆满仓抢筹,在9:30:33以207.845满仓宏昌转债;

9月5日竞价期间宏昌转债表现弱势,大涨大卖不贪婪,在竞价期间果断挂单清仓,在9:30:33以306.178元实际清仓完毕,落袋为安,短短2个交易日(实际持有仅仅1个交易日),一张可转债盈利接近100元,妥妥的大肉!!

  2023年6月1日/7月2日连续多次在“马前炮说投资管理”、“马后炮说热点”两号分享的鸿博股份,8月17日低位涨停,23日再次牢牢封住涨停10.01%,成为2023年第一只10倍大牛股!

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二、今日股票池

231113日操盘计划(不止跌拉升不买,具体买卖点私聊,想白嫖的勿扰)

A低吸强势股,如果大盘和个股弱势,小心接盘

好上好(001298国内领先的电子元器件分销商,主要向消费电子、物联网、照明等应用领域,深水低吸,越深越爽

西陇科学002584光刻机+阿尔茨海默+核污染检测+食品安全+酸酐+新冠检测+辅助生殖+光伏银浆+锂电池,拟5.04亿元转让艾克韦生物60%股权,打破酸酐国外技术壁垒,抗hpv医*中间体,锦波生物第四大供应商,深水低吸,越深越爽

**股份(3008**专注LED照明产品研产销,以自主品牌深耕主要目标海外市场,深水低吸,越深越爽

**信息(3001**聚丙烯光膜国内市占率第一,产量世界第一,金属化膜产能全国第一,交流电容器同行之首,深水低吸,越深越爽

 B低吸可转债(暴涨暴跌,不能承受巨亏的请远离)

豪美新材(002988并购+算力+光模块+铝加工全产业链+系统门窗+汽车轻量化+新能车,正股、可转债继续强势可以继续持有到不创新高,就秒清仓,可能拉升后直线杀跌

**股份0027**元宇宙+园林+虚拟现实+生态修复,5G+ARVR技术,文化科技装备龙头,园林、水、土壤修复、湿地生态修,深水低吸正股,可转债拉升就跟

**电子(3010**车规模拟IC自研新星,自主研发设计的多款电源管理IC产品已经通过AEC-Q100等车规级认证,并在现代、克莱斯勒等全球知名车企批量使用

天康转债、金农转债、华通转债轮涨,拉升就跟,滞涨快速清仓

***(0021**稀缺低估值空港装备龙头、消防救援车头部企业+军用无人机等产品,行业壁垒高,护城河深,严格的准入资质,同时客户粘性较强,成长空间广阔

****(3009**跨境电商+业绩快速增长+超高分子量聚乙烯新材料业务开始放量+精纺与职业装为基本盘,拓展新材料业务打造第二成长曲线,重点关注可转债,不拉升不买,拉升越快越减仓或清仓

***(6883**伺服驱动器+VR+机器人+电动汽车,伺服驱动器不仅可应用于机器人,可用于VR眼镜、VR头显的生产

免费的才是最贵的,不想在股市中交更多学费的,带*打赏可得牛股!

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风险警示

不预测,只跟随。只做市场表现最强的个股,因为市场永远是对的。

集成电路股票能涨多少?

集成电路票,能涨多少?

8月4日,国家发布《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》。

政策涉及:财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作等多方面政策措施。给予企业集成电路发展带来众多长期的优惠政策。

不过,部分市场投资者解读为眼前的“重大利好”。其实它是一项利于长期发展的政策。所以我们看到,昨天股市,集成电路相关板块并没有暴动,算是温和表现,政策面的解读是——利于长期发展而非短期炒作。此外,当下市场,还不到科技大爆发时机:科技股市盈率普遍高,有回调需求;短线环境,还不是好的突破时机。硬突破,短线炒作难度是非常大。

科技兴国。在竞争激烈的国际环境中。科技硬实力,成为国与国之间,制约对方的一个强有力手段。科技核心技术落后,甚至被别人“掐脖子”。

集成电路商业发展空间巨大,再加重量级的国级的利好政策支持。未来会有不止一只科技股走出大牛。

002517这只股票还有多大上涨空间

我看还有很大空间,但不管他有没有,有多少上涨空间,我有自己的一定之规:坚持右侧交易,确保利润最大化,不向下走不出*

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