2021年最值得投资的10只基金分别是什么?
2021年最值得投资的10只基金推荐如下：1、易方达蓝筹精选混合（张坤）2、易方达中小盘混合的（张坤）3、景顺长城绩优成长混合（刘彦春）4、广发双擎升级混合A（刘格菘）5、前海开源沪港深优势精选灵活配置混合（曲扬）6、广发...
沪深300指数基金排名
我路由器都没有这么灵的07
现在买哪个基金比较好呢?
以下就是今年较好的一些基金：1、前海开源公用事业股票（005669）：基金经理人崔宸龙，截至2021年7月22日，基金规模为27.61亿元，近一年的涨跌幅为164.44%；2、信诚新兴产业混合（000209）：基金经理人孙浩中，截至2021...
牛人荐基金——智能化榜单探索
作者：中国银行软件中心（西安）
张馨李瑞男张开乐王冰
当前我国居民普遍缺乏基本理财知识和较成熟配置技术，影响居民的理财积极性和财富配置多元化发展。基于该背景，本文通过分析当前现状后，提出了一种基于数据驱动和人工智能的新型基金推荐算法——牛人荐基金，该算法结合居民兴趣和大数据分析，确定哪些是理财优秀的客户，从而明确了哪些客户决策信息是值得借鉴的。然后提出了牛人画像以反映基金行业整体交易趋势，并与客户心态画像配合，借助优秀客户决策行为，为小白用户提供高质量精准实时推荐。同时，本文对如何识别优秀理财客户、如何将人工智能和数据分析相结合等难点问题的解决思路进行阐述。总的来说，牛人荐基金是一种创新的基金推荐算法，可以为用户提供更好的投资建议，有望成为未来智能投资领域的重要技术之一。
一、研究背景
自2018年资管新规发布以来，居民财富管理趋向资产配置化，投资类产品发展迅速。同时受到存款利率和理财产品收益率持续下滑影响，基金市场热度稳步攀升。中国证券投资基金业协会最新数据显示，截至2022年5月末，我国公募基金数量达到9872只，加上今年6月份新成立的135只新基金，正处于发行期的90只基金，排除6月份清盘的20只基金，截至6月份已经面市的公募基金总数量已经多达10077只，超过1万只大关，创下公募基金历史上的里程碑时刻。
近五年公募基金规模和数量统计如图1所示。
图1近五年公募基金规模和数量统计
基金规模迅猛增长，银行业的表现却不尽人意。中基协7月30日发布2022年二季度末基金代销保有量100强，虽然银行系代销规模仍在前10占据较多席位，但排名均比较靠后（具体见表1）。
表1基金代销规模
随着基金规模的增长，基金经理、各类榜单层出不穷，在海量基金中选取合适的基金已经逐渐变成客户最关注的问题，客户对个性化服务的需求也越来越高，智能化的基金推荐已成银行基金业务的必争之地。
二、研究意义
如何让客户选到适合自己的基金，是银行基金业务发展的一个难题。而智能化的基金推荐可以通过丰富榜单和基于大数据的深度分析，为客户提供更多投资指导，从而提高银行竞争力。
2021年支付宝调查报告显示，在众多基民中能够盈利5%以上的占总基民人数的10%左右，而基金市场保持在三个月以内的基民，亏损程度达到70%。这与大部分投资者希望寻找到适合他们的资产配置，以获得又稳又多的收益之间存在着天然的矛盾。
如果我们可以通过丰富榜单和基于大数据的深度分析，解决客户基金挑选和交易难题，为客户提供更多投资指导将大大提高我们的竞争力。同时，这也是一个创新的方向，有着广阔的应用前景和商业价值。
三、解决方案
本文通过两大发力点，解决客户基金挑选和产品配置难题，满足客户所需。
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**挑一，方便选
为客户提供多种挑选策略，支持对比基金经理、基金盈利指标等核心数据，也可借助大数据榜单直观参考基金市场表现。
(1)基金经理PK
俗话说选对基金经理，就选对了一半，基金是由基金经理来管理的，基金经理的投资水平直接影响到基金的业绩，而对于新发基金来说，没有历史表现业绩，用户就更需要通过基金经理来挑选新发基金。而目前市场关于基金经理的信息整合较差，而我们要做的就是通过基金经理数据，有效整合，打造基金经理专区与基金经理PK，助力客户选择。
(2)数据指标选基
随着基金种类和各项指标数据逐渐复杂且繁多，导致客户眼花缭乱，一时找不到适合自己投资的产品，这对于我们来说这既是挑战也是时机。根据目前得到的数据指标信息，我们提出了一些方案。增加基于自选指标的条件选基和指数估值专区，支持客户自主组合多个指标条件，自定义参数值，进行筛选，为客户提供可靠直观的选基建议。
(3)大数据榜单
通过丰富榜单和基于大数据的深度分析，为客户提供更多投资指导，其中大数据特色榜单有超额收益基金榜单、定投人气榜单、各主题分类的基金销售榜单、各主题分类的业绩榜单、周销量基金榜单、月销量基金榜单、新发基金日销榜单、周自选基金榜单、月自选基金榜单等榜单数据。
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定制化策略，帮买卖
(1)智能定投
基金定投是当前较火热的投资策略，为不熟悉资本市场，无时间和精力去挖掘市场机会的投资者设计，因平均成本降低风险而受到投资者的喜爱，包括智能买和聪明卖。智能买就是“固定时间+浮动金额”。聪明卖则为选择合适的止盈点，落袋为安。比如，
-500均线定投：根据指数过去一段时间的收盘均价和定投前一天收盘价的比值确定定投金额；
-估值比例定投：根据过去一段时间的PE平均数和定投前一天PE的比值确定定投金额；
-价值平均定投：每期存入一定金额，存入金额=目标金额-基金持仓收益；
-价值平均止盈：达到目标金额后，每期赎回超额收益；
-目标收益率止盈：达到收益率目标后，全部赎回；
-目标收益加回撤止盈：达到目标收益率之后，若最大回撤达到设定值，则进行赎回。
(2)场景定制化投资
结合投资目标与场景，覆盖客户全生命周期，予金融产品以温度，支持客户调整各类资产投资比例、设立心愿资金，自动调仓，真正解决投资难题。
投前匹配：结合客户风险等级、投资目的（养老、结婚、教育等）、投资周期、资产状况，并通过大数据完善客户画像，基于对客户和产品的足够了解，给出资产配置计划，并在此基础上为客户设立心愿定投。
投中全权委托：本服务主打自动调仓，结合大数据分析与专家决策，在服务期内自动为客户进行调仓，以便实时掌握市场动态，为客户减负。
(3)投资者陪伴教育
四、智能的困境和突围
目前，智能化的基金推荐研究十分火热，但现在业内辅助用户的理财算法大多侧重将各种基础数据交给模型进行智能分析，而忽略了对个体围绕现实世界更加丰富的基础数据做出的分析决策的利用。
这样的忽视显然是不合理的，产生的根源在于人们对智能的错误认知，习惯性期待数据驱动的智能算法可以应对所有智能分析问题，但现实是真正的智能很复杂。一方面，单靠数据驱动是不够的，比如近期陈云天等人的论文《Integrationofknowledgeanddatainmachinelearning》表明领域知识加数据驱动更加合理，除此之外，针对基金推荐场景，好的推荐智能甚至需要考虑人类不可捉摸的情绪，依赖算法很难分析这部分信息，甚至信息本身如何合理表示都是问题；另一方面，算法很难及时获取最新的政策、资讯等数据，很难模拟经验丰富的专家，当然这些数据大部分本身就无法有效地获取。
可以看到，智能的困境来源于对智能错误的认知和定位，那么只有认命了吗？不，我们虽然无法短时间克服领域知识的合理表达以及多维客观信息的获取和表示，但大道至简，有时问题的答案其实很简单。其实对于领域知识和多维信息的获取和分析就是人类擅长的，既然如此，我们直接利用人类大脑分析决策的结论，便间接地实现了这部分信息的获取、表示和分析！将分析结论作为数据，利用数据驱动模式实现算法智能，这样就将所有信息都包含进来了，智能的困境得以突破。
五、智能基金推荐
在基金推荐场景，聚焦用户，大部分用户并不懂也没精力学习专业的理财知识和关注相关信息，如果能让用户知道和自己兴趣相关的基金产品何时应该购买和赎回，展示的信息均为客观数据的统计展示，如何理解的决定权在用户，从而在吸引用户的前提下，保证了用户对本人决策的充分认可。
针对上述问题，如何设计才能打破上述的智能突破呢？首要难点在于确定哪些信息可以代表人类大脑的基金购买决策。有句话叫做行胜于言，在基金场景，则是一个人实际申购、赎回的行为，最能反映他们的所思所想、所学所见。因此，将申购和赎回作为我们数据驱动智能算法的输入，则实现了“人工”智能。
然而不是每个人的申购、赎回都代表智慧，有的人没有经验，那么使用他的数据则会适得其反，再就是数据驱动算法如何设计才能更好利用人类的决策结果，设计出良好的基金推荐算法呢？
我们借鉴生活中学生抄作业的场景，对于某个科目作业不会写的同学，他们一定会优先选择该科目学习好的同学作为抄作业的对象，毕竟学习好意味着答案可靠，犯错的可能小。因此，如果模型能及时告诉小白用户业绩优秀的用户此时的购买和赎回情况，那么照着做一般会比较稳（如图2所示）。可以看出该模型先通过受限的人工智能分类算法识别不同类型的用户，再通过数据分析确定哪些是优秀理财的客户，从而明确了哪些客户决策信息是值得借鉴的，接着用这些决策结果支持数据驱动算法的智能分析，并得到最终决策。我们将这种基于“数据驱动+人工驱动”的新型精准实时推荐算法叫做牛人荐基金。
图2牛人荐基金精准实时推荐算法示意
1
牛人荐基金概述
牛人荐基金算法的本质是一种人类决策加数据驱动的智能决策算法，但人类决策结果也隐藏在数据中，因此依然同传统基于纯数据驱动算法一样，需要选择合适数据支持我们的方案。
首先是用户分类需要基于分类算法识别同类用户，需要性别、年龄、居住地、是否结婚等表征用户基本属性的指标，结合理财场景，还选择了存款额度、历史理财持仓情况、基金产品风险偏好、基金产品类别偏好等金融指标，以此全方面刻画用户，综合多维度使分类结果更加有利于本场景。
其次是划定的牛人要能反应该专业的理财赚钱能力，考虑到基金收益的长期性和收益波动性，我们选取年度、半年度和季度的收益率情况，融合时间衰减思想确定权重，得到能力确实突出的牛人。
牛人智慧决策的信息应最直观反应牛人群体的理财决策结论，毕竟有句名言叫做说的“伟大的思想只有付诸行动才能成为壮举”，因此我们认为牛人群体的申购和赎回信息便最能反映他们各种惊艳的分析和想法。可以看到除了基于人工智能的用户分类，其他部分指标十分的精简，这也再次体现了算法设计上抛弃以往完全依赖数据驱动模型进行智能分析的优势。
牛人推荐算法重点模块详情如图3所示。
图3牛人推荐算法重点模块详情
2
逻辑层级结构
结合上述的算法设计，牛人算法可分为如下三层结构。
（1）第一层：信息梳理层
牛人行为和用户行为模块确定哪些信息代表人类智慧决策，牛人确定模块指定收集部分决策信息的范围，用户分类模块则基于数据驱动的传统人工智能对数据进行分类，确保后续推荐的准确性。
（2）第二层：画像构建层
基于收集的决策信息，通过牛人画像模块的处理，实现市场情绪、当前政策、突发事件和相关行业资讯等综合指挥决策的梳理总结，通过用户画像模块的处理，将个体用户受各种外部刺激、资讯、随机事件等影响后形成的兴趣进行梳理总结，得到真实的用户实时兴趣。
（3）第三层：数据碰撞层
基于分类和基金领域，进行数据碰撞，实现将牛人画像模块总结的智慧决策建议，匹配给合适的用户。牛人推荐算法整体逻辑如图4所示。
图4牛人推荐算法整体逻辑
其中，我们基于用户多维度数据进行无监督聚类算法实现用户分类，而确定牛人的依据主要是不同阶段收益率排名加权获得，公式如图5所示。
图5牛人定义计算公式
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数据层级结构
好的数据规划可以大大降低算法的实现复杂度。针对不同指标数据的全流程处理，牛人荐基金进行了分层设计（如图6所示），将全流程数据处理分为源数据层、基础公共层、应用数据层，实现如下三个目标：
一是不同业务场景互不干扰。
二是降低数据处理耦合度。
三是公共数据共享，避免多副本。
另外，源数据层提供数值化表示的人类智慧决策信息和其他数据驱动依赖的基础信息，基础公共层则一方面负责对人类智慧决策信息进行总结梳理；另一方面负责将各类数据整合，满足传统数据驱动类算法的模型要求。应用数据层则主要基于模型输出的数据和总结梳理的人类智慧决策数据进行数据碰撞，生成最终推荐策略。
图6牛人推荐算法数据层级设计结构
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技术实施分析
算法如何一步一步实现呢？细节决定成败，在阐述具体步骤之前，我们可以看到牛人的确定和用户类别的划分是需要随着时间及时调整的低频动作，在这里我们通过设定一个月批处理更新一次。而用户和牛人画像则需要实时流处理才能满足业务需求。
至此，整个重生流程可分为六步：一是确定“牛人”客群；二是跟踪“牛人”配置动态；三是确定用户类别；四是跟踪客户配置行为；五是生成实时理财建议；六是生成精准实时理财推荐。
由于客户基数特别大，结合上述的重生流程，可以看到方案涉及人工智能、基于大数据的离线和实时处理，我们设计架构如图7所示，通过分析用户行为信息，并将该信息传递到批处理层和实时采集层，分别进行数据驱动的算法分析和人类智慧的总结提炼，然后通过服务层再进行一次数据驱动的智能算法分析，结果则为最终的推荐建议。需要特别说明，实时采集部分的滑动窗口需要基于业务经验设置具体的长度，这个参数将直接决定推荐池的实时程度以及用户兴趣的实时程度。
图7牛人推荐算法整体架构设计
六、总结及展望
牛人荐基金的方案是将外部各类难以获取和表示的相关信息依托人类智慧进行分析，而不是所有的分析都靠数据驱动的智能算法。避免了传统模型数据获取维度不足造成的效果低下。另外，不同于其他模型多只关注推荐客户买某产品，本方案既能识别哪些基金产品用户感兴趣，也能让用户了解该产品是应该买还是卖。同时这些信息都是基于真实的牛人群体分析得到，用户对推荐结果的认可度更高，该结果也更加符合实际情况。
本次研究主要是针对推荐榜单这一典型模型进行实践落地。后续还将通过以下两个方面去持续优化。首先，建立模型自反馈机制，根据客户的行为数据动态对模型进行优化。推荐的准确性依赖于模型的调优，而模型只有变化起来才能逐步完善，后续基于大量真实数据为数据源的模型优化机制，持续提高模型准确度。其次，推广模型的适用范围，拓展场景推荐、因客推荐等更多基金推荐场景，为客户提供更多智能化投资指导。
END
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干货分享|2021年优秀基金名单，建议收藏！
昨晚直播到太晚，所以就没有第一时间更新到文章里！刚刚睡醒，做个补充~希望大家理性参考，也希望能对大家新一年的基金理财有帮助！
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兴全沪深300指数（LOF）A 163407
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[3.医*主题基金-长线投资必备]
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[5.新能源主题基金-市场新晋宠儿]
农银新能源主题 002190
汇丰晋信低碳先锋股票 540008
申万菱信新能源汽车主题 001156
[6.军工主题基金-政策推动上行]
博时军工主题股票 004698
富国军工主题混合A005609
易方达国防军工混合 001475
[7.港股主题基金-公募一致看好]
嘉实恒生港股通新经济指数（LOF）A501311
南方香港成长灵活配置混合QDII 001691
华宝香港中小（QDII-LOF）A501021
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帮忙推荐几个适合我的基金谢谢拉
基金定投：1.每月坚持不低于每月收入的10%~20%用于定投。2.建议定投指数基金或股票基金，不要定投债券基金和货币基金。推荐嘉实300、华夏300...3.挑选名牌大公司的三年以上业绩稳定的老基金。老十家基金公司有：华夏、博时...
可来自转债基金收益排名
可转债基金是指其主要投资对象为可转换债券的基金产品，境外可债券基金主要投向还包括可转换优先股。持有可转债的投资者可以在转换期将债券转换为股票，或者直接在市场上出售可转债变现，也可以选择持有债券到期，收取本金和利息。简单解释来说，可转债就是指具有可转换性质的公司债券，即在规定的期限，可以按照规定的转换价格将债券转换成发行可转换企业的股票。 截至2014年12月31日，在近一年债券型基金最高收益率排名中，建信基金旗下的建信转债增强债券A、建信转债增强债券C分别居第一位和第二位，收益率分别为97.24%和96.63%，两者之间的区别是收费方式不同。而排名第三位和第四位的是长信基金旗下的长信可转债债券A，长信可转债债券C，收益分别是95.11%和94.13%。
这家公司亮了！入选多家大银行的养老基金推荐名单
来源：轻金融作者：尚志科
从“个人养老金”开户最高抽300元、500元红包比拼，到银行员工全员出动、人均开户任务量50户不等，2022年11月以来，一场围绕个人养老金账户的激烈“争夺战”，在各家银行打响。
据人社部消息，个人养老金启动首月开户超1000万户，开端良好。但随着对账户的抢夺进入白热化，各家银行差异化缩小，当下更关键的是如何留下客户，即如何网罗最优质的产品推荐给合适的客户。作为最早运作的养老产品，对养老基金的布*是各家银行的重中之重。
什么样的个人养老金基金最受银行青睐？
笔者发现，在各大银行的个人养老金专区中，目前均上架了部分个人养老金基金产品。其中，在招行、工行、中行等银行共同推荐的养老基金中，有部分产品受到年轻投资者格外关注，比如中欧预见养老2050五年持有（FOF）Y就是这样的代表。
“中欧的养老FOF一直表现不错，加上基金经理是行业老手，长期拿着还是比较放心的”。一位银行从业者认为，2050的基金运作周期长，看得更长远，适合2050年左右退休的90后，也已经成为周围一些年轻人的选择。
事实上，在银行构建个人养老金产品线的过程中，表现稳健的个人养老金基金不可或缺。如何从129只养老目标基金中优中选优，一定程度上代表了一家银行的投资和服务能力。
01
从银行到券商、基金、保险，各类机构纷纷全渠道抢占个人养老金业务。归根到底，要做好个人养老金业务，需要坚持“产品为王”，能否提供更多元化、差异化的金融产品和服务，是能否突围的关键。
养老产品种类繁多，据《个人养老金实施办法》，个人养老金产品主要包括储蓄存款、理财产品、商业养老保险、公募基金四类，每一类产品也都具有丰富的类别，囊括了短期、中期、长期等各类期限。不过国内最早的养老产品，是公募基金2018年发行的养老FOF。
“只有一种类型的产品客户获得感非常强，就是养老基金。不管是目标预期还是目标风险，他们借助这种政策，为客户实现了非常好的获得感。”在谈到养老基金的特点时，招行一位资深人士表示。
在近年来的运作中，养老基金给客户带来了良好的体验，一些银行的开户正收益比例较高。这类产品贴近客户关于长期投资的偏好，被认为符合财富管理的本质，解决了基金赚钱、基民不赚钱的难题。
在当前市场下，个人养老基金的独特价值毋庸置疑。在中金公司看来，“不管是目标日期还是目标风险产品，在近两年整体下行的市场环境下，多数取得了相对股票和偏股基金市场更为稳健的业绩。”
不难发现，养老基金稳健业绩与良好口碑的取得背后，与权益投资是高度契合的。“养老产品最大的投资需求是什么呢？是要能够战胜通货膨胀。你如果不投资权益，你是根本没有办法用其他的资产来战胜通货膨胀的。”上述招行人士一针见血指出。
具有丰富养老基金管理经验的中欧基金FOF投资策略组负责人桑磊也指出，“个人养老金的这些特点决定了权益类资产更适合作为个人养老金长期投资的选择。”从海外经验看，个人养老金的生命力的确与权益长期的投资能力息息相关。
对于商业银行而言，虽然渠道优势明显、客户信任度高，但权益类投资痛点依旧明显，投资体系有待进一步完善。这恰好是公募基金形成的独特优势，有助于银行弥补自身不足。
一方面，公募基金的投研实力突出，养老基金建立了良好的业绩与口碑，为基金在个人养老金市场的布*打下了市场基础；另一方面，细分策略的产品布*，对银行的产品线形成了很大的互补作用，有利于构建丰富的养老产品池，满足不同客户的需求。
如何从首批入围40家基金管理人旗下的129只养老目标基金中，找到合适的产品推荐给客户，是各家银行的看点。
作为最早发行养老理财，市场占有率接近40%，同时还是国内最早一批养老FOF基金的销售机构，招商银行的选品策略，是行业的一大风向标。目前，在“招商银行App-个人养老金专区”上线多款个人养老金专属产品。
笔者发现，在招商银行为60后、70后、80后、90后推荐的4类养老目标日期型基金（TDF）中，中欧基金是少数几家在三类期限中都有产品入选的基金公司之一。其中，中欧预见养老2025一年持有被推荐给60后，中欧预见养老2035三年持有被推荐给70后，中欧预见养老2050五年持有则被不少90后关注。在招行推荐的目标风险型基金（TRF）中，中欧预见稳健养老目标一年混合基金也入选了“稳健策略”。
数据来源：基金定期报告，2022/9/30。
中欧基金4只入选《个人养老金基金名录》的产品全部被招行推荐背后有哪些因素值得关注？如何选择合适的个人养老金基金？
02
“最年轻的客户目前应该是在22岁左右，目前18-25岁客户的占比逾10%。”在谈到个人养老金客户的具体情况时，某大型银行透露。可以说，个人养老金的争夺，同时面对青、中年等群体，是一场综合实力的比拼。
为了争夺各类客户，各家银行纷纷给出了选择个人养老金时的标准。笔者调研综合了银行、券商投研人员等专家，给出了他们在选择养老基金重点关注的几大硬指标。
一是“懒人型”，即“站在巨人的肩膀上”，去选择大型银行精选且被多家银行选择的产品。例如，宇宙行、中行与零售之王招行，为什么都选择了中欧预见养老2050五年持有（FOF）Y？事实上，这与中欧基金在个人养老金领域实力不俗息息相关。
二是选择公司整体投研实力强劲、产品布*完善的，这类公司在投资研究、基金管理与运作、风险控制等方面的能力会更有保障。
2018年发行了第一只养老目标基金中欧基金，在个人养老金业务上启动较早。经历4年的积淀，中欧基金已经逐步完成了养老目标基金梯度化的布*。目前养老产品线布*包含8只产品（2只募集中），其中5只TDF产品覆盖不同年龄段的全生命周期管理；3只TRF产品作为风险收益恒定的投资工具，覆盖了不同风险偏好客户的养老需求。
在公司层面，中欧基金专门成立了养老金业务部，对养老金业务进行统筹管理；在投研层面，由FOF策略组负责人桑磊牵头，依托公司固收和权益整体投研平台，专门服务个人养老金相关投资研究工作。
养老基金的选择更看重公司长期业绩实力，而中欧基金的长期业绩排名一直名列前茅。海通证券数据显示[1]，截至2022年9月30日，中欧基金旗下权益基金最近十年平均收益率在权益类大型基金公司中排名第三（3/12）；旗下纯债基金最近五年在绝对收益排行榜中排名第一（1/73），具备长期业绩的基因。
三是看长期综合业绩表现，选择风格稳定、策略清晰、业绩经过较长时间验证的产品，同时关注波动率、最大回撤等指标。
来源：招商银行App
这方面，中欧基金旗下产品的表现可谓抢眼。截至2022年9月末[2]，中欧基金运作满6个月的三只养老目标日期基金——中欧预见养老2025一年持有A、中欧预见养老2035三年持有A以及中欧预见养老2050五年持有A，成立以来回报率分别达到6.46%、53.11%、40.38%，远超同期业绩基准（分别为2.02%、14.38%、6.63%）。
现任中欧FOF策略组负责人桑磊，深耕养老FOF多年，其“核心+卫星”的战术，追求的是长期均衡，在此基础上通过卫星部分来应对波动。在回撤控制方面，桑磊通过对风险特征、市场环境的判断，再加上纪律化操作，大多数情况下把回撤控制在可以接受的位置。
良好的业绩与客户体验，得到了客户的投票。从持有人情况看，中欧养老预见2035A受到零售客户广泛认可，个人投资者占比接近100%[3]。
四是选择适配自己需求的产品。尤其是在目标日期基金、目标风险基金的大框架下，再来最终做出选择。
具体看，养老目标日期基金作为养老投资的一站式解决方案，其权益资产占比随基金运作时间增加而降低，适合“退休”时间相对确定的人群。比如中欧预见养老2035三年Y适合2035年左右退休的70后们，随着年龄接近退休日期，该基金的权益仓位将逐步调降、债券配比上升，基金收益及波动将趋于稳健。这一策略的优势在于，帮助持有人完成养老资产动态配置，是一种更为省心的投资工具。
目标风险基金“风险等级确定”，通常分为稳健、平衡、积极三种风险特征，其风险收益“恒定”，权益资产占比限定在固定区间内，适合希望基金风险波动固定的人群。比如权益中枢为20%的“中欧预见稳健养老目标一年持有期混合型基金中基金（FOF）”就是这样的产品。
五是关注税收、费率等优惠情况。相比于日常购买的基金产品，专为个人养老金投资而设立的Y类基金份额，通常在管理费、托管费上有折扣。比如中欧基金目前的4只养老基金Y份额，管理费和托管费均在原A、C份额的基础上打5折。
03
个人养老金的投资，不是一锤子买卖，而是一场持久战，一些比较有长远发展目光的基金公司在这方面投入非常大，布*也更有战略眼光。正如中欧基金董事长窦玉明指出，“除了提供风格清晰的产品之外，基金公司还要能够提供更多一站式的养老解决方案。”
个人养老金市场更是一场长期赛道，需要更多“长期主义者”。只有搭建完善的个人养老金融服务体系，为用户提供一站式解决方案、菜单式的产品选择，才能走得更远。在满足养老用户的长期性、稳健性、普惠性等需求方面，公募基金仍然大有可为。
风险提示：基金有风险，投资须谨慎。以上内容仅供参考，未经同意请勿引用或转载，其中的观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。
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