【柏视医疗招聘】-猎聘
◼约翰霍普金斯大学博士，IEEEFellow◼曾任西门子美国研究院医疗介入影像主任经理◼作为联合创始人成立西门子介入影像研究室并担任技术带头人兼主任经理◼曾任西门子硅谷创新中心首席技术官和总经理
◼美国雪城大学数学系，美国纽约州立大学上州医学院，博士◼中组部“青年千人计划”专家、国家医学影像重大专项课题负责人◼中山大学教授、中山大学计算医学成像实验室主任◼美国密歇根大学医学院研究员◼GE医疗乳腺层析成像及CAD项目核心骨干◼15年医学影像及人工智能研究及产品积累，具有丰富的医学领域科研和产业化经验
◼普渡大学数学博士，电子与计算机工程硕士，中欧国际商学院EMBA◼曾任医学大数据公司联合创始人◼曾担任中国互联网信息中心实验室主任、中科院网络中心物联网实验室副主任◼曾担任国家物联网公共服务平台总工程师◼具备多年的互联网、物联网科研从业经验，拥有多年计算机辅助诊断研究和实践积累
广州市黄埔区玉岩路12号一期办公楼306室(仅限办公)
网络技术的研究、开发;计算机技术开发、技术服务;医学影像数据传输设备的技术开发与技术服务;人工智能算法软件的技术开发与技术服务;数字医学影像软件的技术开发与技术服务;医疗设备租赁服务;护理服务（不涉及提供住宿、医疗诊断、治疗及康复服务）;生物医疗技术研究;医疗技术研发;医疗技术推广服务;医疗技术咨询、交流服务;心理咨询服务（不含医学心理咨询、医学心理训练、医学心理辅导等医疗行为）;商品批发贸易（许可审批类商品除外）;非许可类医疗器械经营;医疗用品及器材零售（不含*品及医疗器械）;软件批发;软件零售;软件开发;软件服务;软件测试服务;软件技术推广服务;数据处理和存储服务;数据交易服务;数据处理和存储产品设计;生物技术开发服务;生物技术咨询、交流服务;生物技术转让服务;商务咨询服务;企业管理咨询服务;市场营销策划服务;企业形象策划服务;货物进出口（专营专控商品除外）;技术进出口;医疗专业领域大型峰会的承办;医疗技术转让服务;健康管理咨询服务（须经审批的诊疗活动、心理咨询除外，不含许可经营项目，法律法规禁止经营的项目不得经营）;电子商务信息咨询;会议及展览服务;电子产品检测;医用电子仪器设备的生产（具体生产范围以《医疗器械生产企业许可证》为准）
柏视医疗科技有限公司 - PVmed
柏视医疗成立于2017年5月，公司坐落于广州中大科技园，是人工智能赋能精准医疗整体解决方案的提供商，在基于医学影像的人工智能辅助诊断和治疗领域多项技术处于国际领先水平。
柏视医疗主营业务是研发和销售医学影像人工智能辅助诊疗系统，提供人工智能辅助诊疗一体化解决方案和相关技术服务，核心技术由公司的算法博士团队共同完成。目前柏视医疗已申请国内发明专利50余件，软件著作权20余件，并在2019年底取得国家高新企业认定。
柏视医疗秉承AI服务医疗理念，推出PV-iRT柏视智准——智能化放疗整体解决方案、PV-iSA柏视智术——智能化外科手术整体解决方案、PV-iCS柏视智影——医学影像智能软件定制化解决方案，三大综合性解决方案，赋能精准医疗。目前PV-iRT已在国内30+不同规模的放疗中心进行使用，受到用户一致好评。
柏视医疗自成立以来，在众多国内外行业比赛中也取得了令人瞩目的成绩。2017年获得“英特尔杯”全国并行应用挑战赛人工智能组金奖、创新成就奖、GMIC2017G-StartupWorldwide全球创业创新大赛香港站金奖；2018年获得广州市“红棉计划”、广州市开发区创业领军人才等多项科技创业项目；2019年10月，第十六届中华医学会全国肿瘤放射治疗学术年会（CSTRO）特设的人工智能辅助靶区勾画大赛中，柏视医疗团队斩获四项比赛其中两项的冠军；2019年12月，通过了高新技术企业认定。
柏视医疗的创始人兼总裁陆遥教授，为中科院和美国Syracuse大学双博士，曾任美国密歇根大学医学院研究员，中组部青年千人计划教授，中山大学计算医学成像实验室主任，中山大学医学院特聘教授；CEO沈烁，为Purdue大学数学系博士，中欧商学院EMBA，医学大数据服务公司联合创始人，曾历任中国互联网信息中心实验室主任，国家物联网数据服务平台总工程师。
柏视医疗获得1亿人民币A+轮融资- DoNews
DoNews8月20日消息（丁凡）今日，有消息称柏视医疗获得1亿人民币A+轮融资，据天眼查显示，本次融资金额近亿元，由老股东广州谢诺辰途股权投资有限公司（下文简称谢诺辰途）和战略投资方飞利浦（中国）投资有限公司（下文简称飞利浦）领投，杭州高略投资管理有限公司（下文简称高略资本）跟投，劢柏资本担任本轮融资的财务顾问。本轮融资资金将用于公司智能放疗产品的商业化加速、智能外科手术规划新产品研发，并进一步完善全国销售网络。
据悉，柏视医疗是一家人工智能赋能精准医疗整体解决方案供应商，专注于医疗人工智能技术的研发，以及医学影像平台的开发、运营，核心产品为柏视智能医疗影像云平台，结合临床和病理学数据，为用户提供肺癌、乳腺癌、鼻咽癌等肿瘤的人工智能医疗辅助诊断服务。据悉，
请问佛山市南海百合医疗科技有限公司的管理好吗？
向左再向右
2020医疗ai公司排名？
01
联影智能
联影智能是传统器械公司转向智能化的代表，作为联影集团旗下的子公司，联影智能在母公司的基础上快速崛起。在沈定刚、詹翊强、周翔的带领下聚焦于影像科和放射科，成立四年来已经公开63项专利，综合技术评分高达177.03T。
（备注：“T”是技术含量单位，以上科技创新总含量是根据企业发明公布专利，发明授权专利，实用新型专利，软件著作权，外观设计专利五项知识产权进行单位换算出来，仅作为参考。）
02
江丰生物
2011年成立的江丰生物，在医疗人工智能企业当中名声不显，但是十年的沉淀，是大多数创业公司所不具备的。同时，在大多数公司针对CT、X光片展开研发之时，扎根于病理识别的江丰生物，竞争对手更少，对于专利的申请帮助极大。其综合技术评分124.64T，已公开专利数高达162项。
03
推想科技
提到医疗人工智能，推想科技是最绕不过去的一家公司。成立于2016年的推想科技是中国医疗AI最早的一批拓荒者，并且已经获得了两张*监*批复的三类医疗人工智能CFDA证书，领先于市场。同时，163项公开专利数同样在医疗AI企业当中一骑绝尘，其综合技术评分高达115.23T。
04
依图医疗
依图医疗是AI四小龙依图科技的子公司，在技术上有着先天优势。在母公司深陷无法上市的泥淖之时，2021年获得了CFDA三类证书的依图医疗几乎成为了依图科技唯一的亮点。但网传在巨大经营压力下，依图医疗已经裁员超过70%。98.98T的综合技术评分，60项公开专利在公司发展大环境下，略显讽刺。
05
数坤科技
2020年最闪亮的医疗AI企业之一，CFDA证书和多轮融资让数坤科技一直处于赛道中心。心脑血管的风口，对于数坤科技的发展同样助力不小。2017年成立的数坤科技，已经收获了95项公开专利，综合技术评分高达85.56T。
06
深睿医疗
深睿医疗的创始团队光鲜且合理，百度七剑客的雷鸣与二十年资深医疗从业的乔昕携手，带领深睿医疗快速崛起。2017年至今已经获得两张CFDA三类证书，公开专利数量31，其综合技术评分已经高达85T。
07，京颐科技，赛道技术靠前的企业大多数是影像识别企业，而京颐科技则是信息智能化的代表。以智慧医疗技术及服务为目标，京颐科技自2009年至今，已经公开了85项专利，综合技术评分81.07T。
08鹰瞳Airdoc，如果评选一家医疗AI商业化最成功的企业，我们认为这家企业一定是鹰瞳Airdoc。基于视网膜的产品具有较高的灵活性，让其更好的开展院内、院外业务，其产品服务已经遍及医疗机构、体检中心、眼镜连锁等不同业务场景。2020年获得CFDA认证的鹰瞳Airdoc，公开专利数33项，综合技术评分64.72T。
09柏视医疗，虽然成立于2017年，但是柏视医疗的品牌认知相比较同一批次友商并不明显，但其PViMIP医学影像智能处理系统已经可以实现了病灶的标注勾画。目前柏视医疗已经公开28项专利，综合技术评分36.98T。
10浪潮健康同样是脱胎于深厚技术积累的母公司，但是相比较依图科技，浪潮集团并未有任何危机。在母公司的大力支持下，2018年至今短短3年，浪潮健康已经成为智能医疗信息化的代表企业，虽然公开专利数量仅4项，但是综合技术评分高达36T。
如何做好智能放疗靶区勾画产品？我们为你准备了一份“秘笈”
聚焦「智能城市+AIoT」商业报道
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放疗是与手术、化疗并行的三大肿瘤治疗手段之一，也是一种操作难度较大的治疗手段，对医生的操作水平要求很高。传统放疗方法中，病人治疗前需要拍300-400张CT，由医生手动标识肿瘤和器官，十分耗时耗力。而我国的专业放疗人才又非常稀缺，导致很多医院的放疗设备几乎成了摆设。
近两年，深度学习等人工智能技术在医疗领域的应用，为放疗突破效率瓶颈创造了可能。基于深度学习技术的靶区智能勾画系统可以将原本数小时的画靶时间缩短到秒级，精度也十分可观。
与眼底、肺结节等领域AI公司扎堆进入的情形不同，智能放疗靶区勾画这条赛道还非常空旷，放眼望去只有连心医疗、柏视医疗、视见科技等寥寥几个玩家。多位医疗投资人均在接受雷锋网采访时表示，智能放疗靶区勾画是一个技术和商业前景都非常明朗的AI落地方向。
为帮助大家更好地了解这一前沿领域的市场空间、技术挑战和发展现状，促进各方信息互通，进而推动放疗技术的发展；AI投研邦【大咖Live】特地策划了一个由四期课程组成的“智能放疗靶区勾画”专题分享。
本次专题，我们邀请到了柏视医疗创始人陆遥、连心医疗AI技术总监朱森华、视见科技北京研发总监王少彬、解放军总医院第六医学中心肿瘤诊疗中心工程物理技术组长王伟，为大家介绍鼻咽癌、宫颈癌、脑胶质瘤的智能放疗靶区勾画技术，以及基于云平台和大数据的新型放疗服务模式。
智能放疗靶区勾画面临的技术挑战
行业领军企业在开发智能放疗靶区勾画产品方面的经验与教训
智能放疗靶区勾画技术如何融入和改变临床医疗流程
智能放疗靶区勾画产品的成功商业化应用案例
企业：医疗人工智能从业者与创业者
高校：计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员；欲从事医学影像分析的学生
医院：影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任
监管：CFDA等医疗相关监管机构的从业者
作为本次专题的首位分享嘉宾，柏视医疗创始人陆遥博士将于2019年1月9日（周三）晚8点，【大咖Live】第31期AI医疗·放疗靶区勾画专场为大家详细解析“鼻咽癌放疗临床靶区勾画技术与应用”。
鼻咽癌是指发生于鼻咽腔顶部和侧壁的恶性肿瘤，是我国常见的恶性肿瘤之一，其发病率占上呼吸道癌肿的92.99％，占头颈部恶性肿瘤的78.08％。在世界范围内，我国鼻咽癌的发病率位居首位，其中，以广西、广东、福建、江西和湖南为代表的南部地区更是鼻咽癌的重灾区。
庆幸的是，通过放疗，目前鼻咽癌患者的术后生存率已经达到了较高水平，早期患者甚至可以实现治愈。不过，治疗过程中放疗射线会损伤颅脑神经组织，大约37%的患者会出现普通镇痛*难以止住的慢性疼痛；有些人因多年疼痛苦不堪言，甚至可能出现焦虑抑郁症。
因此，多数致力于智能放疗靶区勾画的AI企业都选择将鼻咽癌作为切入点，提高画靶的效率和精度，减轻副作用给患者带来的痛苦，柏视医疗正是其中的佼佼者。
据了解，柏视医疗是第一个将产品嵌入飞利浦星云探索平台（IntelliSpaceDiscovery，ISD）的第三方人工智能企业，其嵌入ISD平台的鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统的全部数据均由中山大学附属肿瘤医院的主任医师进行标注，形成了同行中最高质量的数据集。
与其他AI公司放疗产品只能对对GTV（肿瘤区）进行自动勾画不同，柏视医疗的放疗临床靶区自动勾画系统还可对CTV（临床靶区）进行自动勾画。CTV勾画是放疗控制肿瘤复发转移的关键，也是靶区勾画技术难度最高、最耗时的部分。
柏视公司的产品能够在保证靶区勾画高精准度的前提下，将勾画时间从3-4小时缩短到1分钟内，大大提高了放疗医生的工作效率。
主题：鼻咽癌放疗临床靶区勾画技术与应用
时间：2019年1月9日（周三）晚20：00-21：00
1、鼻咽癌放疗靶区勾画的临床痛点
2、柏视医疗鼻咽癌放疗靶区勾画核心技术
3、放疗靶区勾画产品的临床应用与发展前景
陆遥，柏视医疗创始人兼董事长；
美国雪城大学&中科院数学与系统科学研究院双博士学位，中组部“青年千人计划”专家，中山大学教授、博士生导师，中山大学计算医学成像实验室主任。先后在国际顶级期刊及会议发表学术论文共50余篇，主持多项国家、省部级重大科技项目和课题，拥有15年医学影像及人工智能科研及产业化经验。
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上海孚视医疗科技有限公司怎么样？
上海孚视医疗科技有限公司是2015-12-22在上海市徐汇区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于上海市徐汇区钦州路201号-3室。上海孚视医疗科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91310104MA1FR16U64，企业法人王昀，目前企业处于开业状态。上海孚视医疗科技有限公司的经营范围是：*品、医疗器械互联网信息服务，生物科技（转基因生物、人体干细胞基因诊断除外）专业领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，商务信息咨询，计算机软硬件的销售,贸易经纪与代理（拍卖除外），会务服务，商务信息咨询。【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动】。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看上海孚视医疗科技有限公司更多信息和资讯。
Live回顾|柏视医疗创始人：从AI入手，如何解决鼻咽癌放疗靶区勾画的临床痛点？
1月9日，2019年首场【大咖Live】第31期AI医疗·放疗靶区勾画专场首期，雷锋网AI掘金志邀请到柏视医疗创始人陆遥博士详细解析“鼻咽癌放疗临床靶区勾画技术与应用”。目前，本期分享音频及全文实录已上线，雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」会员可进入【AI投研邦】页面免费查看。
本文对整场分享进行了要点总结及PPT整理，以帮助大家提前清晰地了解本场分享重点。
鼻咽癌放疗靶区勾画背景情况、鼻咽癌的定义及2018年全球及中国鼻炎癌发病率情况；
目前主要的治疗手段、放疗中靶区的定义，以及柏视在鼻咽癌放疗靶区勾画方面的技术方案（GTV分割和CTV预测）；
基于小样本的OAR分割技术（重点介绍）。
以下为本场分享部分PPT：
为更深入的解决听众在鼻咽癌放疗临床靶区勾画技术与应用方面的困惑，「Live」在分享结束后开设问答环节，陆遥博士对雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」会员疑问进行了一一解答。
某医疗公司从业者：在放疗靶区勾画领域，传统机器学习技术和深度学习技术哪个更有优势？
陆遥：对于深度学习而言，它是一个典型的记忆性学习方法。其好处是可以从数据中总结和归纳一些规律。但正因如此，对于总结出来的规律或准则，很难解释或形成临床经验。在这种情况下，通过传统机器学习基于既定规则，同医生经验结合。因此传统机器学习应该有效的和深度学习结合。可解释的机器学习算法和基于数据的深度学习的算法结合是未来发展方向。
中山大学学生：除了鼻咽癌，还有哪些癌症的AI放疗靶区勾画是发展前景比较好的？
陆遥：除了鼻咽癌，放疗科肿瘤的AI放疗靶区勾画均是发展前景，例如肺、乳腺、结直肠、宫颈、前列腺，目前放疗科的应用越来越多了。在癌症中，鼻咽癌是技术难度最高的，因其在头颈部位，解剖结构也最复杂。当初柏视选择该病种也是和医生之间用科研合作方式进行，即医生认为最难的病种。
另外，关于“是否基于双能CT图像进行勾画？”、“为什么OAR或者靶区勾画都在CT图像上进行？”等问题，陆遥博士也在分享中进行了解答，报名本场直播可进行观看。
2019开年「智能放疗靶区勾画主题」专场，雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」继续每周邀请一位一线从业者带来项目实践过程中的方法和思路，为医疗从业者与投资人、分析师提供行业参考。更多内容查看下图：
飞利浦牵手医疗AI公司柏视医疗，平台化或是医疗器械商的必走之路？
本质上，器械商要通过平台化的形式来提供服务，满足用户日益增长的软性需求。大大小小的创业公司将成为器械商的重要支撑力量。
作者|李雨晨
美国科学院院士、著名的行为分析及博弈论专家罗伯特·阿克塞尔罗德，曾在自己的著作《合作的进化》中说道：“能真正让自己变强大的，不是去征服别人，而是全力引导合作。”
这句话，放在飞利浦和柏视医疗身上同样适用。
2016年以后的飞利浦中国，正式布*数字化转型，聚焦在“健康科技”领域。为此，飞利浦对自己做了一套加减法：对内，摒弃自己不擅长的业务，在专长领域投入资金做大做深；对外，摒弃自己不了解的领域，用已有积累在行业里构建医疗AI的生态。
仅仅一年后，在2017的RSNA上，飞利浦发布了人工智能平台IntelliSpaceDiscovery2.0（ISD2.0）。这是一个面向放射医生的平台型工具、研究型工具，可以理解为医疗AI领域的“AppStore”。
值得注意的是，第一个入驻这个“应用商店”的产品出自一家创业公司——柏视医疗，其基于CT/MRI的鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统，也成为当时业界唯一一个通过顶级医疗设备厂商严格审查、开始商用的成熟AI产品。
一个月完成的一次合作
2017年5月，陆遥与大学同学沈烁创立了柏视医疗。
陆遥曾任美国密歇根大学医学院研究员。2013年，陆遥作为中组部“千人计划”青年项目入选者回国，任中山大学数据科学与计算机学院教授兼数据科学研究所所长。
据了解，双方从初次接触到应用软件嵌入ISD，仅用时1个多月。而在合作之前，双方团队之间并无渊源。
据陆遥回忆，柏视医疗成立4个月之后，飞利浦整体解决方案中心临床科学部高级总监周振宇去深圳出差，结束后顺道拜访了总部位于广州的柏视医疗。在此之前，飞利浦公司与中山大学肿瘤防治中心签订全方位战略合作协议，共同开展从影像诊断到治疗计划的前沿性研究和临床实践。
飞利浦全球CEOFransVanHouton、大中华区CEO何国伟以及周振宇在听完柏视医疗创始人陆遥对鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统的介绍后，对该产品嵌入飞利浦ISD平台的合作前景给予了充分肯定。此次来访，双方坐下来谈了两个小时，陆遥和周振宇分享了柏视医疗的产品和未来规划。
回顾当时的合作过程，周振宇说到，当时，中国有100多家AI医疗创业企业，之所以首先选择了柏视医疗缘于：
第一，中国顶级的放疗科在中山大学附属肿瘤医院，柏视医疗的技术是与中山大学附属肿瘤医院深度合作产生的；
第二，柏视医疗没有像一般的AI医疗初创企业一样选择肺结节、糖网筛查等领域，而是选择首先攻克难度较大的鼻咽癌放疗靶区勾画，很特别；
第三，应用场景特别好，专业医生需要3-5小时才能完成的勾画，柏视医疗的智能放疗勾画解决方案（IRCS）几十秒钟就能完成。
基于这些考量，国庆节之后，飞利浦就派人入驻了柏视医疗，配合这个广州的创业团队将AI产品嵌入到ISD平台中。
最花时间的，还是沟通。负责飞利浦ISD平台接口的团队位于德国，两个团队的时差有六个小时。除此之外，未发布前的ISD版本还很粗糙，平台的接口友好度也不好。为了打通两个系统之间的接口，双方的团队需要花更多的时间来磨合细节。
陆遥说，这是一件辛苦的差事，但这是创业初期必须要做的事情，“毕竟，只有更积极、更主动，才能可能在这条赛道里活下来。”
一个月之后，在2017年11月底，飞利浦正式在北美放射学年会（RSNA）上发布了自己的ISD平台，柏视医疗也顺利成为ISD平台上的第一位入驻者。
平台化或是器械商的必走之路？
飞利浦为什么会选择与医疗AI公司合作？其实，这是整个医疗器械行业寻求转型的一个缩影。
近几年，“软硬结合”成为器械商的关键词。在CMEF的展台上，除了展示自己的硬件“核武器”，GE、飞利浦、西门子等行业巨头都很有默契走“平台化”的方向。
例如，GE医疗的”Edison”平台可以实现与现有人工智能合作伙伴及其相关产品的无缝整合。临床合作伙伴基于“Edison”平台开发算法，技术合作伙伴可以把最新的数据处理成果应用于基于“Edison”平台的应用和智能设备上。
作为德国电子电器工程企业西门子旗下的西门子医疗，拥有超过170多年的历史。在今年CMEF的展台上，西门子医疗为其数字医疗生态圈teamplay的两家中国AI合作伙伴也留出了一块地方。
例如，其与雅森科技牵手共同推进其人工智能辅助诊断在阿尔茨海默病（AD）上的研究和落地，以及与深睿医疗针对肺结节、脑卒中、乳腺癌等病种的AI图像识别相关产品也在此次展会上进行了亮相。
陆遥表示，器械商的转型思路其实很好理解。“器械商本质上要通过平台化的形式来提供服务，满足用户的软性需求，比如说临床培训、科研，会是未来器械商们发展的重点方向。”
对于这些以“硬件”起家的巨头来说，他们的营收也多是来自于此，软件部门的能力相对较弱。而在精准化、个性化的趋势下，医院的服务需求非常多，一个器械商的软件部门不可能满足所有的需求。
就以ISD平台为例。ISD的产生源于困扰影像医学领域多年的科研痛点。像放疗科的患者预后分析、自适应放疗，都是医生在临床中存在已久的难题，但是医生很难将这些问题转化为自己的科研成果。
原因在于，医生往往不擅长编程和开发，他们拥有的宝贵经验、海量数据无法快速转化为新成果、新应用。
而医疗AI公司带来的价值则是，让器械商更灵活快速、更专业地解决临床需求。“医疗AI创业公司会举全公司的力量，在一些非常细分的技术领域扎根，这是器械商不太可能做到的事情。其次，采用平台的形式可以用较少的成本让器械商的产品线丰富起来，对于器械商产品的推广有支撑作用。”
据了解，柏视医疗主要有两条产品线：智能放疗靶区勾画解决方案（IRCS）和智能医疗影像处理解决方案，其中，内嵌了一系列放射和放疗的工具，包括自动分割、靶区勾画、数据标注、影像组学分析和量化分析等。
例如，柏视医疗的人工智能勾画系统，提供多种肿瘤的放射治疗靶区和危及器官的自动勾画及便捷的修改工具。其中靶区勾画包括非常依赖临床医生的经验的GTV(肿瘤靶区)、CTV（临床肿瘤靶区）的勾画，柏视医疗可实现准确度≧80%的自动勾画，仅需医生少量修改即可用于临床；
在耗时耗力的危及器官的勾画上，柏视医疗可在20秒以内完成鼻咽癌放疗中多达43个危及器官的自动勾画，将勾画时间从原来的1小时左右缩减为10分钟左右（包括医生的修改时间）。
这些工具对于传统器械商的软件部门来说，是非常有益的补充，也加速了器械商产品的落地应用。
2018年8月，ISD首先落地吉林大学白求恩第一医院，随后又进入协和医院、天坛医院、宣武医院、华西医院等。未来两年内，即到2021年，在华装机医院计划达到50家左右。
长远来看，搭载不同应用的ISD平台为飞利浦的发展提供了更大的想象空间：既可以孵化新技术、新产品，还可以售卖新技术、新产品。这无疑会给器械商单薄的硬件售卖模式增添了更多可能。
而这一切，都需要飞利浦和众多的医疗AI企业共同来做。毕竟，如果只有“AppStore”而没有大大小小的“App”，这个“应用商店”也难以维持。
据雷锋网了解，今年之内，由柏视医疗两个解决方案衍生出的应用软件均会在ISD平台上进行发布。
当然，除了飞利浦的ISD平台之外，柏视也不会排斥和其他器械厂商的合作，将面向器械商、医疗服务商提供影像AI技术赋能服务。
陆遥在采访时说到，“我们希望对方拥有比较好的技术融合能力，同时具有非常优秀的渠道拓展能力。另外，我们与合作的厂商签署的都是非排他性的协议，所以我们可合作的厂商非常多，目的是为了保持互惠互利的生态平衡。”
结语
此前接受雷锋网采访时，飞利浦大中华区CEO何国伟曾说到，飞利浦的对外开放是多层次的，即与医疗全流程环节上的机构寻求合作。
医疗行业具有其特殊性，以AI为中心的健康医疗生态系统需要覆盖到整个产业链上的每一环，包含了大量的细分领域和应用场景。
换句话说，器械商无法涉足所有的场景，走平台化、寻求开放合作，是未来这些器械巨头们的一条必走之路。
而以柏视医疗这样的医疗AI企业，将以优质的数据和不断演进的算法为核心，与传统医疗器械和医疗服务商联手，形成医疗健康中崭新的生态结构。
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2019CCF-GAIR峰会AI医疗专场
2019年7月14日，由中国计算机学会主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办的2019全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR2019），将在深圳举行。届时，雷锋网将继续开设“AI医疗”专场。
无论是理论创新，或是应用层面的技术突破，均是AI医疗成功的必备条件。
专场以“后深度学习时代的医疗AI”为主题，邀请了以DemetriTerzopoulos教授、田捷教授为代表的学界大牛、以飞利浦、腾讯为代表的知名企业等嘉宾，在大会上分享最新医工交叉与产学融合研究成果与应用案例。
医疗器械公司上班怎么样？
医疗器械公司看怎么说呢？
这要分情况的，说你很有本事，搞销售搞得特别好，能把医疗器械给卖出去，那你就在那里上班就很好，挣得钱就多，因为医疗器械公司主要是靠卖医疗器械挣钱，你把这个给抓住了，那肯定就没事，如果你没有人脉，卖不出去医疗器械，那你在那里上班就没啥意思，如果你只做一个行政人员或者后勤人员，那肯定在那里没啥前途，所以这个事情不能说好还是不好，就根据你个人的情况。
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