大数据的本质是什么
利用大数据来定位市场需求和人群定位，帮助企业或个人实现精准营销更方便更简洁，降低营销成本。
北京海量数据技术股份有限公司是国企吗？
不是国企，属股份有限公司(上市、自然人投资或控股)。北京海量数据技术股份有限公司成立于2007年07月30日，经营范围包括技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、技术培训；计算机系统服务；销售计算机、软件及辅助设备；基础软件服务；应用软件服务；货物进出口、技术进出口、代理进出口。
什阶温上快杨么是基于海量数据的分析方法
大数据分析方法是基于海量数据的分析方法。基于海量数据的分析方法，是通过对数据进行分类、回归、聚类、统计等操作完成数据内在联系的挖掘，是大数据时代的必然趋势。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。数据应用1、可以让客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。2、高效的数据和分析能力将确保最佳的欺诈预防水平，提升整个企业机构的安全：威慑需要建立有效的机制，以便企业快速检测并预测欺诈活动，同时识别和跟踪肇事者。3、可以提供相关产品。产品是任何企业机构生存的基石，也通常是企业投入最大的领域。产品管理团队的作用是辨识推动创新、新功能和服务战略路线图的发展趋势。以上内容参考自百度百科-大数据分析
海量数据来自处理技术在电网中是如何应用的？
你好，我是国网研究院的接下来为你解答电力大数据在电力产和使用过程中产，数据来源涉及电力产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。电力大数据具有大数据普遍的特征，概括为5个V（Volume，Variety，Velocity，Veracity，Value）。①数量大。智能电网和企业信息化系统建设，物联网在电网、电厂中的大量应用，电力行业在设备状态、产调度、资源利用、客户服务等领域将产海量的数据，这些数据量很快从PB增长到EB（1EB=1000PB），增长速度越来越快、数据量极大；②数据类型多。传统的电力产主要以结构化数据为主，涉及各类电量的测量、流程的记录和资产的管理等，近几年视频、音频、文本等非结构化数据迅速增长，其数量很快超过结构化数据，逐渐成为电力大数据的主要组成部分，研究非结构化数据的处理与分析、提取有价值的信息十分迫切；③处理速度快。电力产需要发电和用电及时平衡，需要对电力调度、设备检修等产数据实时处理。随着行业管理水平不断提升，客户服务、人财物资源管理、建设运行、企业营销等方面都需要对数据快速处理，满足企业日常经营需要；④数据准确性高。电力行业以电力安全产和满足社会需要为目标，在企业层面，电力数据的准确性涉及到电力产、计量计费、电力营销必须准确无误，在国家经济方面，电力的发展要与经济发展相适宜，其设备规模、运行方式、厂站分布等数据都要求准确反映社会发展需要和趋势；⑤价值高。电力大数据不仅反映行业内部规律特征，指导电力产和企业经营管理，还反映经济社会发展状况，其内涵的深入挖掘对于宏观经济分析、辅助社会管理、社会节能减排、商业活动评估和家庭节能等都有积极的意义。忘采纳！谢谢
会有病毒能让别人看到我和朋友的视频聊天么?
请放心，绝对不会视频聊天的数据，是在你们两个人之间传输的，并且都加了密，非常安全去截获二人之间的视频数据传输，并实时发送至第三方，别说是木马病毒，就是专门去编写一个软件，也非常复杂，代码和运行机制都很庞大繁琐，在当前的网络带宽情况下，无法实现，不会有任何木马病毒实现这一功能一楼的朋友说的，“被人远程控制，就能看到桌面”，很多人也是这样认为的，而事实上，这是尽乎想象的难。大多数的后门木马，是不传送图象信息的，只传送操作指令，如：拷贝删改文件的指令、帐户密码/键盘输入记录等小数据的传输。因为木马的“作贼”特性，不允许它占用过高的系统资源，尤其是动态图像这种海量数据，否则就容易暴露自己。而具备传送桌面图象的远程控制程序，多为专门的软件，运行时要占很高的带宽和系统资源。举个例子，你用一下QQ的远程协助就会知道，双方的连接质量是如此的差，速度是如此的慢，绝对看不出任何一点动态，根本就别谈什么“监视他人视频聊天了”。专门的远程控制软件所能实现的功能尚且如此糟糕，何况木马病毒。唯一具备泄露可能的情况是，当你与对方的视频连接质量非常差，如：你在网通线路，而对方是在电信线路，图象特别卡，这时，即时通讯软件会启动中转机制，通过一台服务器来中转双方的视频数据，而不是二人之间的直连，比如腾讯QQ即是如此。这种情况下，只是具备了泄露的可能，但运营商一定不会去这样做，否则他就面临身败名裂的风险，不会再有用户去用他的软件服务平台，运营商再糊涂，也会懂得，用户的隐私是高于一切商业利益的所以，你完全可以放心，只要你的窗户窗帘关严了，你的视频就是绝对安全保密的以上所说，我以我人头做保
什么是海量数据 海量数据与大数据的关系-腾讯云开发者社区-腾讯云
深圳市腾讯计算机系统有限公司ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号44030502008569
近两年来人们聊天的很多话题中都会带有大数据这个词，或是某个行业的数字是从大数据中得出的，那么大数据是不是老百姓们理解的有关部门从每个行业的总量中统计分析出来的数据吗？那这个数据的可靠性强吗？在人们还没有搞明白大数据的情况下，又出现了一个海量数据，海量数据与大数据的关系是什么，他们有什么关联吗？还是大数据的升级版才是海量数据，今天来聊一下海量数据与大数据的关系吧！
1、什么是海量数据，什么是大数据
所谓的海量数据从字面上理解就是数据多到已经用大海来形容了，现实中也确实如此。海量数据就是数据的量太大，正常计算时无法在短时间内得到最终的结果，没有最终的结果就不能一次性的装入内存，这时候就要分批次或者搭配合适的数据，最终才能达到目的。所谓的大数据其实比海量数据稍微升级了一点点，大数据其实就是把海量数据按一定的方法将其分解，再对其分解的每一个数据进行逐一的解决，并分别找出其结果，再组成最终的结果。
海量数据与大数据的关系其实是相互的，海量数据可以包含在大数据里面，同样大数据也可以包含在海量数据里面。海量数据需要找合适的数据来进行计算时，大数据也可以将海量数据分解并帮助其计算完成。所以海量数据与大数据的关系是相互的，在对方有困难的时候都会伸出手来帮助，海量数据与大数据的关系一定是不错的。
海量数据与大数据通俗的说就是，海量数据有时候不能一个人完成的事情会找帮手一起完成，而大数据则是喜欢把一个大任务分解成多个小任务再逐一完成。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
海量数据离线存储柜有谁用过？
海量数据离线存储系统分为：
1、 数据存储的备份登记管理系统
2、 数据存储管理系统
3、 离线存储设备——硬盘离线存储柜
4、 海量离线存储的综合管理系统
每个系统又分为多个分支系统。北京汉龙思琪研发的离线存储柜保证整个海量数据离线存储系统的运行流畅性，便捷性，安全性，保密性，数据的可读取性，检索便捷性等。
大数据在物流行业及供应链管理中的应用案例分享
随着互联网和移动智能设备的快速普及，人和物可以随时随地接入互联网，再互联网上产生海量的数据，这些数据隐藏着巨大的商业价值，这些数据的收集与采集，隐藏价值的挖掘都存在巨大的困难。但是大数据所隐藏的价值远远大于它所带来的困难，因此，近些年大数据如火如荼的发展，成为企业掌握市场脉搏、增加企业销售额的法宝，现实已经证明对大数据投入大的企业都获得了巨大的成功，如Google、阿里巴巴等。本课程结合物流与供应链管理等业务，采用以课堂讲解、演示、案例分析为主，辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。的培训方式，分析大数据的应用案例，实现企业的精细化管理、仓储的精准预测、物流信息的快速处理、供应链的低成本调配。
1、全面介绍大数据体系，使学员初步了解大数据有什么？能做什么？不能做什么？
4、依据物流、供应链业务，分析大数据使用场景以及技术点，包括仓储预测、物流到达时间、使用的技术、算法等；
5、海量数据的采集、存储、计算采用的技术架构和对应的使用场景；
1、对大数据、分布式存储、分析等感兴趣的朋友；
4、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；
5、牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；
6、**机关，金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员；
7、高校、科研院所统计分析研究员，涉及到人工智能的人员；
8、**机关，金融保险、移动互联网等大数据单位的负责人；
9、高校、科研院所大数据研究人员，涉及到大数据与分布式数据处理的人员；
10、数据仓库管理人员、建模人员，分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员；
1、什么是大数据
11、Google四篇论文的剖析
16、案例分享：大数据与供应商剖析
17、案例分享：大数据与成本投入的关系剖析
18、案例分享：大数据与云计算之间的关系剖析
19、案例分享：大数据与虚拟化之间的关系剖析
20、案例剖析：Hadoop与RAID之间的关系
21、案例分享：基于共享存储的Hadoop集群部署案例分享
1、大数据的数据中心
8、实例分享：马云预测经济危机案例剖析
1、数据挖掘的基本任务
3、实例分享：大型企业数据挖掘存在的问题剖析
1、仓库选址的重要性剖析
11、数据可视化
12、案例分享：物流行业仓库选址
1、精准仓储的价值剖析
10、案例分享：京东物流仓储预测
1、物流运输到达时间问题分析
1、供应链管理的重要性剖析
1、监督式学习
11、神经网络
1、海量数据特征剖析
11、Spark分布式内存计算框架
1、个性化推荐的理论依据
11、基于用户的协同过滤推荐
1、学员分组、选择课题
IDC的工作是干什么呢？平时怎么做的干活，他们怎么找客户的。谁说的越详细我给追加大分分。AD者杀
基本要领 1、业务员和客户聊天的时候哪些话题不需要聊太多关于技术和理论的话题，需要的是今天的新闻呀、天气呀等话题。因此，业务员在日常的时候必须多读些有关经济、销售方面的书籍、杂志，尤其必须每天阅读报纸，了解国家、社会消息、新闻大事，这往往是最好的话题，这样我们在拜访客户时才不会被看成孤陋寡闻、见识浅薄。 客户。我们也可以去附近的招聘市场看看，一般的招聘市场会在门口贴出每天的招聘单位的名称和招聘工种我们也可以通过他招聘的工种来分析他是做什么的，这样就可以找到我们要的客户了。还有我们可以去一些大的工业区附近转转，现在几乎所有的厂都招工，也可以通过他们门口的招工广告找到的。我们也可以上网看招聘网站，如卓博招聘网等。 从招聘广告中找的客户的好处是第一可以找到很多新的客户，因为有很多新的厂，他或者刚开，或者刚搬过来，如果我们第一个先找到他，那就是捷足先登了。还有，一般有能力大量招工的厂家生意都比较好，对以后业务做成功后的货款回收也相对有点信心。 3、网络搜索。我们可以通过关键字去搜索，如在百度输入我们要找的客户的生产产品的名字，我们可以找到大把的客户。我们也可以通过专业的网站来找客户，如阿里巴巴，如慧聪等等。这样我们可以找到很多客户的名单了。而且还可以找到老板的手机号码和老板的姓名等。 4、我们也要经常上街找客户，我们去逛商场，我一般会到家电商场去看看，他们都有包装的，或者有品牌和公司的名称，我们可以记录下来，回去上网找就可以了。我们可以通过商场的产品的销售来判断一个客户的经营情况来的。这从侧面也反映了他的一个经济实力。 5、但我个人认为最好的找客户的方法是通过交际网络的相互介绍来发展客户。以后做业务讲究资源共享的时代。例如你是做电线的，我是做插头的，他是做电阻的。我们同时做一个音响的客户。如果我们都可以资源共享，把好的客户都互相介绍，这样做进去一个客户就非常容易和省心。而且我们的客户因为大家互相看着，客户一有什么风吹草动.大家可以提防，风险不就低很多了吗。 6、还有个最好的办法是客户介绍客户，这是成功率最高的。厉害的业务员在有了几个原始客户以后，就会认真服务好这几个客户，和他们做朋友。等到熟悉了，就开口让他们介绍同行或者朋友给你。这时候不要让他们给你名单就好了，名单那里都可以找到，最主要是要让他帮你打个电话。如果他帮你打了个推荐电话，好过你打100个电话。你以后就主要服务好他介绍的客户，然后也依次类推的让这个新客户介绍下去，那样你就可以很轻松的找到你的客户网络拉。 所以我们是有很多方法来找到我们想要的客户的，只要我们要用心。业务员的身上无论什么时候都要有三个东西在身上，除了冲凉的时候，这三个东西是：笔，小笔记本，名片。别人都说业务员有8个眼睛的，也是很有道理的，生活中处处留心，就可以找到很多商机。 经验借鉴 想想一当初入行，刚开始连拿电话都有点害怕，更别说去和客户沟通，更无法向他们介绍我们的产品以及我们产品的优势，不过我觉得网络销售最忌讳的就是长时间的和客户打电话，关键是更快的获得他们的QQ，以便以后沟通也方便，下面是我对这行的了解。 要完成一次成功的销售，与你的客户质量直接相关。因此，作为销售的我们最关键的一步就是准确找到需要你产品或服务的人。然但是，并不是每个企业都能清楚地告诉我们谁是哪些需要我们的产品和服务的人，关键在于我们在开发客户的时候要做一些技巧性的处理。 第一步：尽量找准客户 如果我们的产品是美国主机或企业邮箱的话，我们就可以通过他们的客户来着手（当然如果是其他产品的话，可以通过其他方法找），因为他们的客户群是一些外贸的客户，当然也有做不法网站（这个不用多说），我们在找客户的时候可以通过一些关键词，例如网站建设、虚拟主机等，也可以通过现有的客户的网站，去找他的友情连接客户。 第二步：对客户的评估 怎么去评估客户是否有需求呢？通过电话去询问，一般做电话销售就是尽可能的多联系客户，因为有的客户在外地，我们没有太多的时间和精力去拜访客户，所以我们在第一次电话联系的时候尽量多的了解客户目前的状况，如：“是否有网站建设这块业务，是否有接触外贸的客户等”，然后在与客户的交谈中得知一些重要的信息，就可以对客户进行更进一步的了解，以便删选。 第三步：建立沟通渠道 1.在给客户打电话的时候，尽量简单明了，因为我们不知道对方处于什么状态 电话的时候应该维持在3分钟左右，而且应该专注于介绍我们自已和我们的产品，大概了解一下对方的需求，以便你给出一个很好的理由让对方愿意花费宝贵的时间和你交谈。最重要的别忘了让对方告诉你QQ或MSN。 2.在打电话前准备一个名单 如果不事先准备名单的话，你的大部分销售时间将不得不用来寻找所需要的名字。你会一直忙个不停，总是感觉工作很努力，却没有打上几个电话。因此，在手头上要随时准备个可以供一个月使用的人员名单。 3.客户的资料必须整理好，以便查找起来方便 4.变换去电时间 我们都有一种习惯性行为，客户也一样。很可能你我们在每周一的10点都要参加会议，如果我们不能够在这个时间找到他们的话，我们就要汲取教训，在除今天其他的时间或别的日子给他电话。 6.不要停歇，耐心加自己的努力
“大数据”与“海量数据”有哪些区别？
”大数据”包含了”海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据，简而言之，”大数据”是”海量数据”+复杂类型的数据。大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
转载请注明出处品达科技 » 海量数据做什么的(大数据的本质是什么)