幼儿保育好学吗，学前教育难学吗，？|中专网
2023-11-0104:13中专网
幼儿保育和学前教育是近年来受到越来越多关注的教育领域，对此，人们往往存在一些疑惑，比如，幼儿保育和学前教育是否难学？应该怎样学习才能更加有效地开展这项工作？事实上，幼儿保育和学前教育本身并不是十分困难的学科，学习重点在于理论知识和实践能力的结合。在学习过程中，学生需要掌握儿童身心发展规律、幼儿教育方法、教育规划与评估等方面的基础理论知识，并通过实践环节来培养实际操作技能。此外，在学习过程中，还需要具备精神抱负、同理心、耐心等品质，以及与儿童相处的能力。总之，幼儿保育和学前教育具有实用性强、动手操作程度高、注重心理素质等特点，而成功学习和开展相关工作的关键在于将基础理论知识与实践技巧结合，加强品质培养，注重多方面能力的增强。
通常学习技能会有一些难度，具体还要取决于你自己的职业规划。如果你想成为一名幼儿园教师，技能特别是钢琴一定要好好学习，勤加练习。特别是0基础的学生，因为以后不论是幼儿园教资考试还是考编都要考。不要因为你的学历高而觉得进幼儿园很容易。幼儿园更注重技能，一般更喜欢专科学生，因为他们的技能更过关。但如果你想进高校做老师，那么你就要注重理论知识，并做好考研的准备，技能课仅仅过关即可，不需要花费过多的时间。
作为一名二本师范学院的学前教育专业学生，我在报名选专业时因为不了解而仅根据专业名称进行选择。我以为幼儿园教书跟其他的学科一样，所以把每个志愿都选了这个专业。但事实上，学前教育并不仅仅是学理论知识，还需要学习一些实际的技能，例如：弹钢琴、跳舞、唱歌、简笔画及手工等。我们是高考后，在大学里才开始学习这些课程，因此我们的学习难度有些高，尤其是钢琴与跳舞。但学校的人才培养方案有些问题，偏向理论，不太注重技能的培养，每个技能仅学了一个学期。尤其是钢琴和声乐，老师的要求很低，会谈一个简单的儿歌或唱一首歌就行了，跳舞也没太多要求。我个人很无奈，因为我是音痴，肢体不协调，钢琴也没学成。四年下来，唯一能拿的出手的是折纸技巧。
当初我们大家都觉得是本科生，学习理论知识就足够了，进入幼儿园也很轻松。现在，临近毕业考编，查看了教师招聘的要求，面试基本上就是才艺展示。我的老家的幼儿园招聘不是编制，而是**购岗。面试分为两个阶段，第一阶段是基本技能测试，包括弹奏与演唱。基本功过关，才能进入到第二个阶段的才艺展示与试讲。
因此，如果你想成为一名幼儿园教师，真心建议大学四年一定要好好练习技能。
其实不必太担心自己的学历，只要你对某个领域感兴趣并有足够的决心和毅力，那你就值得一试。当然，想要加入大公司的话，最好还是要提高一下自己的学历水平，因为有时简历会成为决定是否进入面试环节的重要因素。就像千里马需要有聪明的伯乐才能被发现一样，我们也需要有一些正规的教育背景和资质才能更好地开启职业生涯。
总之，学历并不是最重要的，关键在于你的兴趣和坚持，以及对自己的未来有明确的规划和目标。
作为一名学前教育的学长/学姐，我认为回答问题也是非常必要的。但是，如果你在考虑要学习学前教育这个专业的话，我可能会有不同的看法。因为这个专业涉及的知识领域实在是太多了，除了基本的教学理论外，你还需要学习各种课程，如舞蹈、声乐、手工、歌唱、表演、心理学、教学职业道德规范和保育学等。而且，即使你毕业了，这个专业的工作也非常有限，工资也不高。当然，如果你真的非常喜欢小朋友，并且有坚定的信念和激情去从事这个职业，那我会鼓励你。但是，请记得要预先了解所有相关信息。
总的来说，学前教育是一门非常具有挑战性的专业，需要投入大量的时间和精力。它对于那些真正想从事这个职业的人来说是一个很好的选择，但如果你只是因为喜欢小朋友而选择了这个专业，那么我认为你应该三思而后行。因为这并不是一个轻松的道路，但如果你努力工作，你将拥有一个有意义和充实的职业生涯。
迎新特辑·20级导学|听说大数据很难？其实…也有点难，但真正难的是召唤你的小宇宙
导言
大数据是一门新兴专业，去年海院第一次开始大数据专业招生。20级的学长学姐已经为21级萌新们走出了一条坚实的道路，希望萌新们能顺利跟上。今天邀请到的是2020级大数据专业陆洪英姿学姐，在第一学年中陆洪英姿学姐的课程绩点位列专业第一名。经验全是干货，强烈建议收藏。
第一个学期的课程对于新生来说是在衔接上是有一定的难度的，最重要的还是要做好心理准备，摆正心态，不可一味地认为大学的学习就可以完全松懈下来。个人认为大学的学习是需要很强的自主意识和自控能力的，在玩的同时不能忘记学科的学习。第一个学期主要的三门课程都属于数学系（数学分析、高等代数、解析几何），个人认为三者的难度依次有所递减。建议同学们一定一定要保证课堂效率，因为课后时间还会有其他事情要去做，而且在网上找的一些教学视频，只是帮你巩固概念性知识，完全涵盖不到任课老师所讲的重点，所以还是要把握课堂时间，做好笔记（尤其是老师讲的一些例题，这些就是常考的题型，要把一类的题目彻底搞懂）。老师们也会针对每日所学课程布置对应作业，这些作业都具有很强的针对性。我个人对这几门数学的复习计划是：先把概念全部梳理一遍，连带着一些老师上课重点评讲的例题，然后就是看作业本，把所有题型过一遍并且标记难点，解决掉之前遗漏的问题，最后就是在考试前几天把自己标记的难点再看一遍梳理一下。这三门数学也会有一些公式要记忆，建议大家在平时完成作业时就有意识的背下来，再去做题，这样就不至于期末考前临时抱佛脚，“挑灯夜战”。还有在遇到难题时，建议同学们首先是尝试自己解决，翻看书本上的知识概念或者例题，有些问题就可以解决，同时还有利于加深理解和印象。其次，如果自己无法解决，我们可以询问同学，或者线上咨询任课老师，每个人都有不同的理解和解题方法，要善于归纳并且形成自己的思路。事实上，课堂有效听讲＋独立完成作业就不会出现挂科的现象，尤其是数学分析和高等代数，这两门在入门的时候会比较困难，但是我们还是要多问问题，把基础的搞懂，要善于回归书本，牢记概念。这两门的难度无非就是源于太抽象，理解不了，只有回归书本才可以牢记这些概念性知识。其次是基础英语、心理健康等课程，这些课程相对基础，相对而言是比较好拿分的。大学的英语靠我们高中的知识完全是可以取得高分的，在这些课程上面投入一定时间就可以拿到较高的分数，对学期末的绩点提高也是有很大帮助的。希望同学们多留意自己所有课程的所占学分，根据学分来分配自己的留给这些课程的时间。但是，我们对任意一门课程还是都要用心对待的，不应该出现任何一门学科挂科现象。大数据这个专业的课程相对较多，大一挂的课都需要你用后面三年去补，但是后面的课程只会越来越多。或许，有些同学会抱怨自己大学的课程太多，难度太大，但请一定要相信一分耕耘一分收获，今天努力一点点，你的未来就会不一样。大数据是一门新兴专业，它的就业前景也是很不错的，我相信它也是值得我们在这四年里为它努力奋斗的每一分每一秒。最后祝愿同学们在新的四年里学业有成，未来可期！
——大数据（中澳）2001班陆洪英姿
南京工业大学海外教育学院学生会
排版：华佳浩
审核：万永敏刘海全
大数据好学吗，大数据需要学习什么技术？
大数据的知识可以说是非常值得学习的。
原因有几点：
首先，大数据技术和应用已经广泛渗透到各个行业和领域，具有巨大的市场需求和就业机会。
其次，学习大数据需要具备的技能和知识包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，这些技能在当前信息时代非常重要且具有广泛的应用前景。
此外，大数据的学习还能够帮助人们更好地理解和处理复杂的数据，从中发现规律和洞察，为决策提供依据。
总之，大数据知识的学习对于个人的职业发展和应对当今信息化社会的需求都具有重要意义。
高端大数据培训课好学吗？
不是很好学，不过凡事只要努力总会有成果的，不过是事倍功半罢了
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《智慧社会》（阿莱克斯·彭特兰(AlexPentland)）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Kzq76mlXoVe_voGT0bOcZw提取码：ptfx书名：智慧社会作者：阿莱克斯·彭特兰(AlexPentland)译者：汪小帆豆瓣评分：7.6出版社：浙江人民出版社出版年份：2015-4页数：240内容简介：如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中，重要的是目睹人们实际做了什么，而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励，我们将能够切实提高生产率，实现更高效的沟通。彭特兰的研究发现，我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下，只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。作者简介：全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为全球大数据权威，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
有java经验，学习大数据是不是容易些？工作是不是好找？
学习hadoop的话，确实是需要Java基础的。工作的话，也不算好找，毕竟是用Hadoop框架的公司就这点，技术过硬自然能找到工作，而且工资也比较不错的。
数据科学与大数据难不难学？
数据科学与大数据相对来说是比较难学的，具体原因如下所述：1. 数据科学与大数据需要掌握大量的数学知识，例如概率统计、线性代数、微积分等，这对于很多人来说是比较困难的。2. 大数据的处理需要掌握各种工具和技术，例如Hadoop、Spark等，这些工具的学习和掌握也需要花费一定的时间和精力。3. 数据科学与大数据需要对数据分析、数据挖掘等方面有比较深刻的了解和实践，对于初学者来说也是比较有难度的。总之，虽然数据科学与大数据难学，但是对于有兴趣并且经过努力学习的人而言，掌握相关技术和知识还是可以做到的。
编程想水扩学数据结构与算法借了如图这本书可是后面的编程题都是大项目很难觉得自己做不出
慢慢来就好，数据结构就是链表、堆栈、树、图等数据处理方式。你可以选一本后面有答案的书，慢慢先理解这些算法、数据结构的原理，再照着书慢慢敲代码就好。重点在理解数据结构的原理，代码可以每个都多在电脑上敲两遍就好了。
大数据应届生13K月薪：好工作可真不是“稳定活少离家近”
哈尔滨TTC大数据班陈*良
好工作可不是稳定活少离家近
我家住佳木斯，在哈尔滨师范大学读计算机应用技术。不熟的人碰到都会说“这专业好啊，毕业后可以去小学当计算机老师”。每每听到这种话，我都想做那个‘哭笑不得的捂脸’表情。你懂得，在东北就是这样，大家心目中的好工作就是“活少离家近、轻松有编制、甚至钱多钱少都无所谓”。可有时真的会想，这是不是本末倒置了工作的意义。好的工作不应该是基于“我喜欢、我擅长、我能创造价值”吗？
初识东软
学Java？还是大数据？
我喜欢写代码、当看到别人在用我参与的编程软件时，成就感会油然而生。这种成就感会让我坚定走纯技术路线。但学校的知识更偏重编程基础，重要但不能使人脱颖而出。在决定培训前，我自学了差不多2个月，带着学习方向和所遇问题去报班学习，效果会好很多。
学计算机的，应该都知道东软。所以在听完东软睿道的校园宣讲会后，就很顺理成章的报了名。和很多同学不一样，我并没有纠结到底是学Java、还是大数据。现在回头看看，也许可以给大家一些建议：大学期间成绩比较好的，对自己能力比较自信的建议选择大数据；对于某些部分相对薄弱、或者转行学编程的人，建议选择Java。我觉得java是实现大数据的一种工具，所以Java基础对于大数据学习来说也相当重要。
学会坚持
我用半年的时间，干成一件事！
这半年我只干成一件事——“学会大数据”，真的没什么诀窍，靠的全是坚持。在大数据的学习过程中，很多运行环境会让人感到很麻烦，记忆比较深刻的是有一个类似淘宝交易的数据库缓存机制，确实啃了很多天。这期间还要感谢教数据结构的刘明宇老师，她讲的课程很详细，和我理解的方式很匹配，尤其在后期找工作时，更是后知后觉到这门课程的重要性。
深入大数据
要么出众，要么出*
既然要深入大数据，我们就要首先知道它在当今IT领域究竟有多重要？2017年，发展大数据产业被写入**工作报告中，于是大数据不仅仅只是出现在企业的战略中，也开始出现在**的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
央视《数说命运共同体》节目挖掘超过1亿GB的数据，分析发现“一带一路”沿线国家40多亿百姓休戚相关的密切联系。
从2012年到2017，【大数据】一词的百度指数已经成倍增长。
除了理论上的，我们生活中还有哪些场景应用了大数据呢？大数据还可以解决哪些问题？
与此同时，全国大数据岗位月平均工资已超10770元，大数据核心语言hadoop岗位更是高达17540元，随便在招聘网站上搜索下大数据的入职薪资。
我对大数据的认识，也在随着学习逐渐深入。虽然现在互联网圈都在开口闭口谈论【大数据】，但我却认为未来大数据的话题性一定会减少，也许会被人工智能，机器学习这些更前沿的谈资所取代。但话题性的减少，反而意味着它真正走到了我们的生活中。因为未来的人工智能就是建立在大数据之上，在我看来这些只是对于大数据的一种封装。所以大数据，永远都不会过时，反而会随着“人类第四次工业革命——人工智能时代”的来临而越发的清晰。
对话项目经理
大数据，真的难学吗？
大数据项目经理 史老师
谁说大数据难学？学大数据也要先学Java
东软睿道的大数据课程体系主要分为以下几个部分：Java、Python、Scala、SQL查询语言，Linux系统；使用Numpy、Pandas、Matplotlib完成大数据分析；Hadoop生态圈HDFS、Mapreduce、Hbase、Flume、Sqoop、Hive、Zookeeper等；Spark、Kafka、SparkStreaming、SparkSQL等；爬虫技术，熟悉Scrapy爬虫框架、熟悉Django、Nginx等Web应用。
很多人会问我，到底是选大数据，还是Java？其实大数据也是以JAVA为基础的，首先要学好Java。另外大数据还需要动手能力，要多动手，多做练习，才能提高解决大数据实战问题的能力。
同样的学习，单纯从就业的角度说，我肯定建议同学们学习性价比更高的大数据。学习大数据我们也要学习Java。所有的学习的难度都是学生们自己定义的，他们的心态是大数据难学，但实际上并不比Java难很多。年轻人要踏实，只要踏实肯学，没有学不会的。
学大数据专业后悔死了？大数据专业难不难？-高考10
大数据专业好不好？大数据是冷门专业吗？如今大数据专业也越来越受同学们的追捧，但网上一直有大数据专业把人坑惨了的言论，那么学大数据专业好找工作吗？学大数据需要数学好吗？在本文小编为大家解答上述问题，并一起来看看大数据专业就业前景如何。
这只是部分人片面的看法，不完全正确。关于学大数据后悔的说法，小编总结了以下几点原因：
1、学习难度大。大数据这个专业要学的东西比较多，除了最基础的数据结构与算法，计组，计网，操作系统外，各类编程语言外还要学习很多框架，即便很努力自学，本科阶段基本上很难学完，需要在工作中继续学习熟悉框架。
2、实际操作难。⼤数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展⽰、数据可视化、数据应⽤等环节。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。
大数据专业涉及到到的知识量比较大，包含数学课、应用统计学、电子计算机、社会经济学等具体内容，有些院校还会偏重于大数据与加工制造业的融合等，而且大数据专业在学习的过程中还需要遭遇很多的试验，许多试验针对情景的规定还比较高。
大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说对学习有帮助，在理解很多概念上能够更快掌握入门，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系，学习大数据，其中更重要的一种能力要求，是对逻辑能力的要求。
随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域工作人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。大数据的就业方向有：大数据开发工程师、信息架构工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库管理、数据库开发等。
需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。
开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
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