分析师是干什么的(数据分析师是干什么的)

数据分析师是干什么的

数据分析是一种决策的方法,是从历史数据总结经验并推演出结论的完整分析过程。和数据分析的决策方法对应的，是拍脑袋决策和经验决策。

在历史上很长一段时间，中国的瓷器都是世界顶尖的。在明朝末期的时候，只有中国和中国的两个藩属国朝鲜越南能够制作瓷器。瓷器能够带来大量的白银，所以朝廷对于瓷器工匠的管理非常严格，其他国家的人接触不到瓷器工匠，无法得到制作方法。

当时的欧洲瓷器是非常昂贵的，欧洲人实在是太想自己做瓷器了。到了十八世纪，一位叫做伯特格尔的炼金术师开始研究瓷器，但伯特格尔不知道瓷土的成份，所以只能不断尝试。好在他有炼金的基础，懂一些化学实验的方法。用了整整一年的时间，只烧制出了一个品相非常差的陶器，非常难看且不经用。

到了第三年，他非常幸运的在德国的某地区发现了适合烧制的土壤。但那些土壤和中国瓷土的成分不完全相同。不能直接烧制瓷器。后来伯特格尔进行了很多次的实验。终于发现在这些土当中添加一定比例的长石，便可以烧制出洁白的瓷器。

在这四年的时间里面，他做了3万次实验。他不仅记录了全部的实验过程和结果，而且把每一次实验之间的细小差异全都记录下来了。

有了这些记录，欧洲人不断地对瓷器进行改进。比如法国发明了珐琅瓷器，英国人发明了骨质瓷器。18世纪的时候，珐琅瓷器被欧洲人带到了中国，康熙皇帝非常喜欢，并要求大内仿制。这标志这当时中国的瓷器在制造技术上已经落后于欧洲了。

上述这些工作都和数据分析师有关，有些公司分得细一些，数据分析师只负责处理和分析。

有些公司比较粗，数据分析师一人多职，什么都要会一点。

数据分析师三座大山：

取数

对口径

底层重构

一般来说，高价值的工作有：

提出好问题

给出好答案

总结分析套路

提供高效工具

解决困难问题

一个好的问题是决定分析价值上限的最核心因素。

以下问题，哪个问题的价值更大？

两组运营投放的文案a和文案b哪个更好

用户规模下降的原因。

目前的运营重点应该是继续提升用户规模还是尝试商业化？

第一个是具体执行的问题，关系到某个具体的业务同事的工作，分析的结果是最终选择一套方案。

日常的分析往往浅尝辄止：

这几个回答都太浅，只给出表面的原因。这种结论给多了，业务以后就只会找你取数了。因为你给不了他想要的结果。

最低的是what：告诉我业务同学目前发生了什么事儿？是好还是不好？是会继续还是会结束？

其次是why：再然后是告诉他目前发生了这件事背后的原因是什么？

最后是how：最后是这件事儿能怎么办？

前面两个方向是把数据分析做得更深。挖掘更深物体。给出更深的解答。如果你不能在深度上提供更多的价值，那么你可以考虑在数量上。提供价值.

另一种提高数量的办法是提供高效的工具。这是最容易做到，但也很辛苦的一类工作。

最后一种提高工作价值的方法是解决困难的问题。

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往期精彩回顾

数据干货  |   产品运营  |   职场思考  |  数据分析思维系列

*理分析师是做什来自么的

*理分析师是做定量分析的。*理学是研究*物与机体间相互作用规律及其*物作用机制的一门科学，主要包括*效动力学和*代动力学两个方面。

证券分析师的工作内容和管理制度

证券分析师是一个高智慧、高挑战的职业，执业资格方面“门槛”不低。从业需拥有会计学、审计学和法律知识，能对年度报告、中期报告、招股说明书等指标和数据进行多方面的对比分析。了解中国为调控金融风险和证券发行、承销交易而制定的法律体系，熟悉证券市场法律制度的基本框架。同时，通晓证券市场的技术分析。不但具有较强的综合技术分析能力，且能在此基础上，依据现阶段证券市场运行特点而有所创新，形成一套独特而有效的证券市场技术分析办法。证券分析师要具备三个基本条件和两个必要条件。　　三个基本和两个必要　　基本条件一：把握大势。具宏观经济理论知识，懂得并会有效收集、处理与金融市场，尤其与证券市场有关的利率、汇率、通货膨胀率、就业率、gdp增长率、财政收入和国际收支状况,国民经济综合景气指数、居民消费物价指数（cpi）、社会商品零售价格指数、各个行业的生产资料价格指数、各种消费信息指数、以及市场预测心理状况等，再做出现在或未来一段时间内，经济运行趋势或方式的科学合理的判断分析，并根据经济运行的态势，探析**管理层可能会推出的财政货币调控政策，或对各个行业具有产业指导性的措施，及其会对证券市场演绎何种趋势，产生什么方向的作用，其力度大小，大概提前或滞后多长时间等，以力求把握证券市场的趋势或波段，从而有效避免犯方向性的误导投资者的错误。这要求从业者既懂经济金融，又懂证券市场。　　基本条件二：具投资本领。拥有投资学知识，对实体经济投资项目进行调查研究、考察筛选、论证决策，因而积累起有选择投资项目的丰富实践经验；善于在上市公司公布的众多实体经济投资项目中，利用自己的知识结构和丰富经验及特别的"感悟"能力，挑选出成功概率大、投资周期短、利润最大化、风险尽量小的项目，从而引导投资者进行理性投资。最好有过银行或信托公司和其它投资公司经营工作的经历。　　基本条件三：具专家素质。拥有会计学、审计学和法律知识，能对年度报告、中期报告、招股说明书等指标和数据进行多方面的对比分析，有识别"数字游戏"，剖析其水分大小的能力，且能避免被虚假的财务报表所迷惑。同时，了解中国为调控金融风险和证券发行、承销交易而制定的法律体系，熟悉证券市场法律制度的基本框架。由于现阶段市场法规不够完善，还存在着违法、违规行为，因而，分析师还要担当起法规、政策的捍卫者，维护社会公众股东，尤其是广大中小散户投资者利益的重任。既要律人，更要律己。　　必要条件一：通晓证券市场的技术分析。不但具有较强的综合技术分析能力，且能在此基础上，依据现阶段证券市场运行特点而有所创新，形成一套独特而有效的证券市场技术分析办法。与此同时，还要广交朋友，尤其与证券市场层次较高的人广为接触，争取建立较为密切的联系，以增加高质量的信息渠道，形成丰富、完善、及时、准确的情报信息网络，用于沟通、应对检查和交流。　　必要条件二：要经历过几次股市牛熊交替的洗礼。在积累一手的、丰富而有价值的实践经验、心理上反复历经摔打磨练之后，人才对证券市场有着"悟性"甚高的敏锐力，并能始终保持冷静清晰的头脑，养成独立思考的习惯。有时，分析师会觉得自己是个极度孤独者，所形成一种独特的"气质"：穿梭于证券丛林的投资猎人。此外，还要有做好投资客户心理医生的能力，帮助投资客户克服心理障碍，稳定心态，达到手中有股，心中无股的境界，不为短线波动而产生浮躁情绪，以致贻误战机。

每日聚焦：证券投资分析师是什么职业？证券投资分析师是干什么的？_成功财经网

在生活中，很多人都不知道证券投资分析师其主要工作内容，证券投资分析师是干嘛呢是什么意思，其实他的意思是非常简单的，下面就是小编搜索到的证券投资分析师其主要工作内容，证券投资分析师是干嘛呢相关的一些知识，我们一起来学习下吧！

证券投资分析师其主要工作内容，证券投资分析师是干嘛呢？虽然不同国家的证券市场和金融体系不同，证券分析师的任务也不能完全一致，但现在，他们一般从事以下工作：

1.信息的各种收集

这是证券分析师在进行具体分析之前必须完成的工作。分析师不仅要收集上市公司的所有公开信息，还要通过**董事、行业组织、上市公司或其他非正式部门获取上市公司的第一手信息。只有充分掌握信息，才能进行准确和有价值的分析。

一方面，交易所可以通过年度股东大会和直接拜访上市公司来实现；另一方面，分析师定期组织包括上市公司人员在内的分析师会议。由于上市公司普遍更注重自己在二级市场的形象，他们通常很乐意参加这样的会议。包括告诉客户证券开户需要注意什么。

3.真实的工作内容：

证券分析师最主要的可分为以下三个工作内容：

(1)宏观经济的分析，还有对投资行业的分析。研究公司所处的宏观大环境中的位置和需求，与行业环境需要什么样的人才，以及企业自身营管理机制，和竞争对手的内部经营管理机制，判断公司过去和现在的发展，预测公司未来的经营战略和发展状况。一般来说，定性分析用于宏观经济和工业分析。虽然它对需要强定量分析的投资决策没有什么指导意义，但它是未来财务分析和投资分析的起点。金融分析和投资分析中的许多假设实际上是宏观经济和产业分析的结果。

(2)对财务方面的分析也少不了。目的是通过一定的分析程序和方法，利用公司各种渠道的财务信息(主要是已公布的会计信息)，了解和分析公司过去和现在的经营状况，找出影响公司经营目标实现的因素以及各种因素的变化在实现经营目标中所起的作用

证券投资分析师其主要工作内容，证券投资分析师是干嘛呢？

(3)投资理财的各个层面分析。是研究股票市场，估计股票价格，目的是提出出售股票的建议。作为证券行业的分析师，之前的经济分析和财务分析实际上都是为这里的投资分析做准备。证券分析师必须在综合分析后对股价的未来趋势做出具体判断。

关键词：投资分析

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市场分析师是做什么的？

　　这行我还不太了解。

如何转行数据分析师？应届生如何自学？ - 知乎

我的上一篇文章发布之后，没想到会受到大家欢迎，也有不少小朋友提了一些问题，想到一个一个私信回答比较麻烦，索性就都写出来，供大家参考。

下面写的，是我自己在工作当中的一些经验和积累，可能对你有用，也可能对你没有帮助。任何经验之谈，都是要亲身实践过，才能知道它的价值，希望以下文字，能对你们的职业道路有一丢丢用处。

转行不转职，转职不转行。这句话是老生常谈了。现在互联网兴起，新职业层出不穷，碰到不感兴趣的岗位，多待一天都煎熬，碰到想尝试的职位，内心也蠢蠢欲动。

网上包括我之前的同事，都有问过我，如果转行数据分析，可不可以。

不说虚的，我个人从业三年，觉得数据分析真的是很有用，而且也很看好这个职位的前景。但是不同的人，面临的情况不一样。一个码了一年的计算机专业出身的程序员，和一个干了三年的行政，他们两个转行数据分析的难度是不一样的。

我先说说常见数据分析使用的工具吧：Excel必备，SQL必会，Python/R/Matlab加分项。

再说说哪些职位比较好转数据分析。市场、销售、运营、产品，这类岗位处于业务前线，对业务了如指掌，如果会一些数据工具，养成一点数据思维，是比较好转数据分析的。而哪些不太好转呢，比如行政、文案这类偏文职类的。

其实财务如果想转，也是有优势的，毕竟Excel用得很溜，而且应该对数据也比较敏感。人事（比如负责绩效、薪资、考勤）这种的，只要能与数据沾点边，再加上补点功课，嘴巴会说点，面试也都是比较容易通过。

现在“数据”炒得很火啊，有时候出去我说我在干数据分析，别人都觉得高大上。人工智能啊、机器学习啊，说起来是不是很牛逼？

年轻人，你的思想很危险啊。我敢说大部分做数据分析的，和我一样，都是面试造航母，进去拧螺丝。

所以那些觉得这个行业火，就想进来试试的人，我还是劝大家多想想，多问自己几个问题，是不是真的想转，目前的职位是不喜欢还是碰到问题想逃避，转了之后能否有足够的毅力面对不可预知的困难。如果是因为薪资，去拉勾上查一下数据分析就知道薪资多少了，那些能拿到薪资范围最大值的，基本上都是佼佼者。大部分数据分析师，还是和别的互联网从业者一样，拿着中位数薪资。

如果是真的对数据有兴趣，真的欢迎你能来添砖加瓦。对于这种情况，不论你工作多久，都可以转行，只不过可能需要机遇，也需要付出更多的努力。

我一个前同事，在某国企干了五年，传统行业薪资死低死低，然后决定辞职进入互联网做产品，从0开始。之前的工作经历，对他有帮助的可能只有画图了。我挺佩服他的，转职又转行，每天加班到八九点。当然回馈的是，用两年时间把薪资涨到了之前干了五年的两倍。

建议：

如果你想转行数据分析，总结一下自己的优势和经验，看看有没有与这个职业沾边的。比如我是活动运营，日常工作是运营活动，复盘，那么这个复盘和活动进行中的监控，就是数据分析。比如我是销售，负责某款产品的推销，那么这款产品在哪些地方卖得好，哪些地方转化好，我们应该往哪个人群推广，这就是数据分析。

不管是工具上的优势，还是业务上的优势，都可以往这方面归类总结。

我也是这么过来的，握爪！如果你也是，清醒点兄弟，大厂可能不是你想进就能进的了。如果在校招的时候没能进去，那么不花个两三年的血泪努力，可能就很难再进了。

学霸和大牛，请跳过这篇文章吧，我只想安安静静的在学渣面前分享学渣的学习心得。

有个小朋友留言问，应届生没有经验，去了某公司面试，公司不想要小白。首先分析一下某公司邀请这个小朋友面试的心态哈，无非就是小朋友学校比较好，专业比较对口，但是面试完了之后发现可能不太合适，就以不想要小白的借口拒绝了。

但是，作为一个从坑里爬出来花了好几年时间的我，想告诉小朋友们，没有经验，不代表什么都不会好吗？

好吧，说说最近同事招的实习生吧。都是些小朋友，有些挺机灵的，一点就通，再不济也会主动拿小本本记下，教个两三次也就能做事了。有个小朋友干了一周不到，被叫走人了，一问才知道，因为太笨了。

这个笨，不是智商，毕竟大学都考上了。是太不机灵了。一个非常简单的Excel数据处理，教了几遍都教不会，还不会用笔记下来，要等别人提醒记一记，他才会写。这种孩子，不管是不是做数据分析，做别的也会被嫌弃吧。

建议：

孩子们呐，要毕业了很兴奋对不对？别光顾着浪。晚上回来记得学点东西呀，至少你Excel、PPT会用吧？面试的公司得了解吧？面试的岗位职责和要求得记牢吧？

当然也希望去网上看看那些干货，了解一下互联网词汇。比如电商，GMV、客单价、复购率；比如互金，放款、逾期、年利率；比如游戏，日活、月活等等（我瞎编的，自己百度去吧）。

哦哦，还有，各种证书，除了学校和国家的那种官方认证的，其他含金量低。更别提那种网络上几节课就颁发个证书的了，只是让你们交智商税。拿去找工作，没用的。

不要像我，后悔当初没有好好准备，多花几年时间还不一定赶得上同学。比如我上铺，已经是某大厂的高级商业分析了，我还是个小咯咯，哭~~~~~~

还是那句话，“学以致用”的学，才是最有效率的学。不要为了学而学，就像我之前，学了一堆，实际上用到的没几个。但并不代表浪费哈，比如学的VBA，有时候为了实现某些功能去网上下代码，还是能知道改哪些的（傲娇脸）。

以我个人为例子吧，我最开始自学，是因为Excel我真的不会用。好在那时工作不忙，领导让我自己捣鼓。百度嘛，这年头谁还不会百度了。从最简单的=A2+B2+C2，到=sum(A2:C2)，都是先用最笨的办法，把工作先按时按质完成，然后记下哪些比较笨，哪些可能还有优化空间，空闲了再去百度，学到了的方法，立马用到下一次工作当中。你们应该没我那么蠢吧？

就这样，工作效率提升起来，节约的时间是自己的，又可以学习下一个技能。

所以我在玩溜了Excel之后，去整了sql，又去整了Python，当然都是学会了立马就用，不会荒废，不至于学了就忘。有时候任务忙，我会用顺手的比如Python，但过后我也会去想能不能用sql实现，因为现在是数据量小，如果以后数据特别多，就得用sql了。

要有这种未雨绸缪的心态，在之后碰到问题的时候，才会感谢之前了解过这些。

建议：

不要浮躁，不要一开始就去学复杂的东西。如果你连if、for都不会，你就去学Python爬虫，那我只能一锅盖敲醒你了。也不要学那些你可能这辈子都用不上的，不是说学了没用，只是对于当下的你来说，那些日常需要的，能够提升效率的，才是你亟待学习的。

你看蠢得如我，都能学会这些，你那么聪明，肯定能学会是不是~

前两天打开QQ空间，看到自己三年前写给自己的一句话。我都忘了当时写了这句话，直到QQ推荐给我，我才想起那时心血来潮参加了这场活动。

有点鸡汤，但是看完之后感触很深，也在底下评论了。三年又三年，希望会越来越好。我不善于熬鸡汤，也不稀罕鸡汤，但是我觉得吧，你种下颗种子，总比什么都不种要好。

说实话，现在我的工作，比刚毕业那份要好得不要太多。我的微信里还有那份工作时的同事，他们好多都还在那个公司。我不敢想象如果我一直在那里，现在会多痛苦。

数据分析师究竟是干什么的？为你揭秘数据分析师的日常~

日常一：不固定的工作时间

日常二：和数据打交道

日常三：让数据变得通俗易懂

日常四：不断汲取新的知识

卖方分析师是干什么的？

高善文：光线是可以弯曲的--关于研究方法的一些体悟和浅见

正确的方法有助于使我们更好地理解市场运行的内在逻辑，从而降低预测失败的概率。我们通过十个小故事，来讲述对研究方法的一些想法和体会。“非洲蚂蚁找家”的故事告诉我们科学研究的四个步骤。“重的物体比轻的物体下落得更快”，“光线是可以弯曲的”，说明了现代科学是形式逻辑和实证精神的结合产物，两者缺一不可。“民可使由之，不可使然之”，“下边，没有了”则论述了中国从古到今都相对缺乏实证精神和形式逻辑，从而无法产生有价值的研究。“引力与温度无关”说明了在寻找因果关系的过程中，隔离的重要性。“雄鸡一唱天下白”，“诗必穷而后工”说明相关关系和因果关系的差别，以及在现实复杂环境中，排除其他因素，找出因果关系的困难性。“上帝是存在的”说明了理论的命题或预言必须是可证伪的。“上帝难以琢磨，但他并不邪恶”，是我们相信这个世界在原则上应该是简单和可以理解的。我想先讲一讲我个人对研究方法的一些想法和体会。这部分陈述在我看来是异常重要的，尽管它没有实际的内容在里面。为了把这部分讲清楚，我给大家讲几个故事，也会使大家听起来更轻松。1．非洲蚂蚁如何找家？在几十年以前，生物学家很热衷于使用进化理论来研究生物的行为。在这种研究的过程中，他们发现非洲沙漠里有一种蚂蚁，这种蚂蚁找回自己巢穴的行为非常奇怪。在当时人们已经知道，正常的条件下，蚂蚁要找回自己的巢穴，主要的办法是在它们离开巢穴的时候，沿途留下很多气味。这样，等到蚂蚁要回家的时候就会循着气味回家，因为蚂蚁是没有视觉的。知道这样一个原因的方法是很简单的：在蚂蚁经过的沿途放几个樟脑球。一般的话，蚂蚁就会迷路。但是，科学家发现非洲沙漠里的这种蚂蚁，实际上不是依靠气味来识别路途的。所以，在很长的时间里，大家对这种蚂蚁如何找回自己的巢穴非常感兴趣。当时，为了解释这种蚂蚁是如何找回家的，出现了很多竞争性的理论。其中一种理论认为，在这种蚂蚁体内，有一种计步器。当蚂蚁离开自己巢穴的时候，它的计步器就开始工作，统计蚂蚁的步数。然后，当蚂蚁找回家的时候，计步器可以反向工作。当计步器清零，蚂蚁就知道已经到家了。从研究的角度，我们把迄今为止的这个案例总结为两点：我们看到研究的第一步是观察现象，提出问题。他观察到的现象就是蚂蚁回家，提出的问题就是这种蚂蚁回家很奇怪，那它是如何回家的呢？第二步就是提出理论，做出猜想。为了解释所面对的现象，我们要提出一个假说，提出一个理论，这个理论在逻辑上要能够自圆其说，要能够解释所面对的现象，这是研究的第二步。但是在那以后的几十年间，人们不知道这个假说是不是对的（就是蚂蚁体内有计步器的假说）。我以前曾经问过很过很多面试的学生和实习生，如果现在把这样一个假说抛给你，要试图知道这个假说是不是对的，怎么办呢？不少学生的第一直觉是把蚂蚁解剖一下，然后用显微镜，用生物学的方法来寻找计步器在哪里。其实稍微简单地想想就可以知道，这种办法在操作上是非常困难的，是几乎不太可能成功的。因为计步器作为一种假说，很难跟具体的生物器官去对应起来。即便你能够对应起来，这种器官的运作在解剖学的意义上也是很难理解的。所以，在很长的时间里，人们始终不知道这种假说是不是对的，它毫无疑问是一种引人注意的、很有趣的假说。前几年，科学杂志发表了一篇生物学论文，这篇论文就试图回答这样一个问题，就是这种计步器的假说是否是正确的。它是如何回答这个问题呢？以现在的眼光看，办法很简单，但是在很长的一段时间里人们都不知道这些办法。它的办法是把这些蚂蚁捉来，分成两组。把第一组蚂蚁的腿截断一半，接到第二组蚂蚁的腿上。这样第一组蚂蚁的腿就缩短了一半，第二组蚂蚁的腿就延长了一部分。这些是在蚂蚁离开家以后非常快速的完成的。如果计步器理论的假说是正确的，从这个假说出发得到的预测是，腿被截掉一半的蚂蚁在往回走的路上，在中途一半的时候就开始表现出找家的行为，主要就是开始团团转；而腿被延长的蚂蚁，会跨过自己的巢穴，继续向前走可以计算的距离，然后才表现找家的行为。从这样的假说出发，理论上可以做出这样的预测。所以接下来的问题就是用实验证据的方法来看看这个预测是不是正确的。这篇论文能够在科学杂志上发表，很重要的原因就是这个假说居然是正确的。蚂蚁找家行为的表现与这一理论的预测是一模一样的。在这里我们看到研究的第三步和第四步。如果说研究的第一步是观察现象，提出问题，第二步是提出假说，提出理论，那么研究的第三步就是从假说和理论出发，从其内在的逻辑出发，去提出一系列的预测。这一系列的预测本身是基于理论的内在逻辑推演出来的。研究的第四步就是有系统性地搜集经验、事实和证据，并把这些经验、事实和证据同理论的预测相对照。如果理论的所有预测都能够和经验事实一致起来，那我们就接受这个理论；如果理论的预测和经验事实不一致，那我们就推翻这个理论，去寻求一个新的理论。这就是我们迄今所知道的所有科学研究的四个步骤。这四个步骤是缺一不可的，关于他们的重要性，我们再举另一个例子。 2．重的物体比轻的物体下落得更快  在古希腊时期，那时的人们很喜欢辩论。为了支持辩论技巧，一部分的人发展起了非常发达的形式逻辑。形式逻辑在此后上千年时间里的发展水平都没有超过古希腊。形式逻辑在那个时代的顶点应该是欧氏几何。欧氏几何基于非常简单的假设，就是“两点之间的最短距离是一条直线”。它基于如此简单的一条假设，就可以推演出非常庞大、非常密实的命题体系。古希腊学者在那个时代就试图论证“地球是圆的”，并提出了一系列的证据，他们还以几何学为基础去估算地球的周长。即使以现代的眼光来看，这样的估算成就也是很了不起的。我们想说的是，任何一个理论都必须有逻辑，而它的基础就是基于古希腊时代的形式逻辑。在数千年以前的古希腊时代，大约跟中国的孔子时代差不多，希腊人的逻辑就已经非常的发达，远远高于中国先哲的水平。但是我们也知道，古希腊有一个先哲亚里士多德。他的庞大的理论之中有很多命题，其中一个广受瞩目的命题是：重的物体比轻的物体下落得更快。这个命题在亚里士多德的著作中有非常明确地阐述。而我们现在清楚地知道这个命题本身是不对的。但是，从亚里士多德提出这个命题一直到伽利略时代，在上千年的时间里，没有人公开地、严肃地去质疑这个命题或这个预言。为什么呢?因为在漫长的时间里，人们不知道做科学研究的第三步和第四步。亚里士多德观察到羽毛比石头下落得更慢，观察到一个现象，他提出了一个理论，认为重的物体比轻的物体下落的更快。这已经是一个抽象，是一个理论。但是这个理论是不是正确的呢？他需要第三步，以这个理论为基础做出预测，然后是第四步，用可控的实验去验证这个预测。在亚里士多德时代一直到伽利略时代的漫长的时间里，人们不知道为了取得知识和理解上的进步，第三步和第四步是不可或缺的。所以，在那漫长的时间里，科学本身并没有诞生。直到伽利略和牛顿时代，人们才认识到，理论不但需要逻辑支撑，还需要对世界做系统的观察，并用这些观察来验证理论的预测，在验证的基础上推翻一个理论或者接受一个理论。爱因斯坦曾经讲过，现代科学的诞生是一个偶然。这个偶然来自于两种思想的碰撞和汇融。一种思想是形式逻辑。从现代对文明史的回顾来看，只有在古希腊提出了非常发达的形式逻辑。而另外一个很重要的精神源头就是实证精神。所谓的实证精神，就是对事实有系统的搜集、测量和记录。只有当形式逻辑和实证精神这两种思潮交融在一起的时候，科学在欧洲才大放光芒。从伽利略时代到牛顿，到达尔文，到麦克斯韦，到爱因斯坦，无不是遵循这样的方法，将科学推向更加昌明的地步。3．光线是可以弯曲的爱因斯坦的广义相对论本身在数学上，在思想上，毫无疑问是异常复杂的。但是他所做出的预测，他所做出的可以观察的、以前人们所不知道的预测，却是惊人的简单。比如说，一个非常重要的预测是：当光线通过重力场的时候，光线本身可以被拉弯。这个事实以前人们是不知道，并且是无法想象的。而这个在现代天文学的观察上一般叫做“重力场的透镜效应”或“爱因斯坦透镜效应”。以这样一个重要的理论为基础，他所能做出的预言是什么呢？爱因斯坦本人严密计算出来的预言是：当发生日全食时，太阳的光芒完全被月亮屏蔽。在这样的条件下，太阳背后的恒星所发出的光经过太阳的重力场时被拉弯，照射到了地球上。这个时候人们对这颗恒星位置的计算，同太阳在其他位置时的计算有轻微的偏离，而这个偏离的大小是可以计算出来的。1918年，英国的远征队分别在地球的不同地方对这一预言进行了观测，而观测的结果与爱因斯坦的预言是一模一样的。这是广义相对论获得广泛支持，爱因斯坦成为世界名人非常关键的实验证据。在这里，我们也可以看到科学研究的四个步骤是缺一不可的，科学研究本质上是实证精神和形式逻辑的结合。4．民可使由之，不可使然之如果我们回过头看中国三千年的文明史，我们会看到中国人既没有实证精神，也没有形式逻辑。在中国大量的史料中，我们看的纪录是，皇帝今天晚上宠幸了哪位妃子，名字叫什么，我们看到的是韩信在月下策划政变，最后没有成功。我们没有看到对世界的运行做出的有系统的测量、观察和记录。中国的先秦时代也有很激烈的辩论，这种辩论也推动了逻辑的发展，其到达的高度中国人在后来再也没有到达过，但是它跟古希腊的形式逻辑相比是不在一个量级上的。在朱熹或是更晚的时代，知识分子都醉心于解读古代的典籍。这种解读首先沉迷于对定义的辩论。比如对论语的解读，首先沉迷于这句话在字义上如何解读，如何定义，而没有严密的逻辑推演和合理预测。举例来说，康有为如何解释“民可使由之，不可使然之”呢？中国古代是没有标点的，这句话在很长时间里大家的解读是一样的，但是康有为提出了新的解读，认为原意是“民可，使由之，不可，使然之”，意思是“如果老百姓答应，那就这么办，如果老百姓不答应，就跟他们讲明白”。这个倒有点儿像现代西方民主**的理想。但是包括梁启超在内，对这样的解读都非常的怀疑。这里我们看到的是中国人古代的治学方法：命题的本身没有非常清晰的含义，命题的基础没有非常严密的定义，命题的展开过程没有密实的逻辑，命题本身也没有提出任何预测。有时候即使提出预测，人们也不用系统性的观察去验证这个预测。例如，在中医的著作中，关于生男生女在理论上是这样解释的：夫妇双方如果在单日行房，则生男；在偶日行房，则生女。这也是一个理论，这个理论做出了很重要的预测，但是你没有看到哪个中国人去系统性地搜集事实来验证这个理论。所以中国人在漫长的文明史中既没有形式逻辑，也没有实证精神，所以中国自始至终没有科学。但中国文明居然延续至今，也算一大奇迹。为什么我们要从这么遥远的孔子时代讲起呢？非常重要的原因是，既没有形式逻辑也没有实证精神的传统一直延续到当代。即使是洋务运动和五四运动在一定程度上使西方的思想在中国开始广泛的传播，但是在骨子里，中国学者仍然非常深刻地缺乏实证精神，非常深刻地缺乏形式逻辑。余续所及，影响很广。

外汇分析师是干什么的

国际金融分析师是特许金融分析师，也就是CFA，是由美国投资管理与研究协会（AIMR）于1963年开始设立的特许金融分析师资格证书考试，考试每年举办两次。国际金融分析师考试在全球各个地点统一举行，每个考生必须依次完成三个不同级别的考试。CFA资格考试采用全英文，候选人除应掌握金融知识外，还必须具备良好的英文专业阅读能力。CFA一级（侧重知识/理解）一级考试（单选题）总共有240道（上午和下午各120道题）注重工具及技术，包括资产估值入门及证券管理技巧，主要考察考生对投资评估及管理方面的工具及基础概念。CFA二级（侧重估值/分析）二级考试（客观题）共有120条选择题（上午和下午各10个case，每个case六小题），注重资产估值，包括有关工具及基本技术的应用（如经济学、会计学及数值分析等），主要考察资产评估的能力。CFA三级（侧重综合/应用）Essay+选择题CFA三级考试上午为Essay，下午为选择题侧重投资组合管理，投资绩效分析和理财管理，要求考生熟知资产定价和投资绩效分析，能够独立撰写投资报告，考试形式是按照例文要求分析投资绩效，独立撰写投资分析报告。

请问:系统分析师是做什么的?

主要工作职责；工作职责：1．进行管理软件项目的需求分析工作；2．项目规划，项目交流，售前咨询和方案设计工作；任职资格：1．精通项目管理2．有大型企业在建工程管理和建设经验3．精通在建工程管理中预算，采购计划，进度，合同，项目建设规范,监理等内容系统分析员，通常可以担任项目经理，全面对该项目的质量和进度负责，整个项目的组织者和直接领导者。是用户需求调查的主要负责人，与用户沟通的主要协调人。与系统设计师组成系统分析小组，执笔起草用户需求报告（按道理这份报告应该用户撰写，但通常情况下都要软件开发商代劳）、系统可行性分析报告、系统需求说明和设计任务书等，制定系统开发计划，制定系统测试方案，制定系统试运行计划。

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