什么是程序化-量化交易?
量化交易大多用在股票交易上,量化是指将某只股票或者摸个行业的数据进行量化,在更具各家机构自己的量化公式进行选择,量化交易只是选择,并不涉及交易,程序化交易也是一种量化交易,但是是更具已有的数据进行,比如各种行情指标,MACD KDJ等,无法像量化交易那样把能涉及到的所有数据进行量化,程序化交易更侧重交易的自动进行,没有认为干预,且模型编写简单,个人用户也可以进行
上证指数周线分析
要说配资,源于2015年股灾,也算是当时的一个重要“帮凶”,因为管理层对于衍生品认知不够,导致大量的高频量化交易和场外配资扰乱了A股的牛市。最终因为治理配资,A股走了4年的熊市。但在去年开始,市场回暖,配资也跟着抬头...
交易的五个阶段
4.意识到交易是可以稳定赚钱的你的交易逻辑/交易系统告诉你怎么做,你就做什么,看不懂的一概不做。你可以接受亏损,严格止损,也可以接受盈利,让盈利奔跑。你开始亏亏赚赚,但是总体是亏小钱赚大钱,不会亏大钱了,...
请问量化交易策略和程序化交易策略有什么联系和区别呢?
量化交易策略包括数量选股,选行业。但是交易时候没准还是手动交易。换句话说就是,用量化的方式去准备交易,量化的标准去准备交易,但是并不确定是手动还是自动交易。程序化交易策略主要侧重于交易的自动化,为机构准备的。并不涉及选股等内容,主要是编写模型,让机器自动程序化交易。
如何用TradingView指标,做一名合格的牛熊王者?
【交易宗旨:与人性为敌】分享交易的道与术。
如何只用一个再简单不过的指标,将整个币圈市场的涨跌幅空间利润都一并拿下?
(插播一条:今天各大主流币的量化策略在最下面的表格)
涉及两个问题:1、什么指标?2、如何简明扼要的多空双向交易?
答案一:EMA均线(周/日/1小时线)
答案二:一倍永续合约
下面作下详解:
1、EMA均线的简明使用规则和判定涨跌趋势
先说使用的软体,币圈没有通达信、同花顺等国人惯用的软件,这里着重推荐TradingView:
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提供APP版可供下载随时随地分析行情
打开后出现如下界面,点左侧的“Basic免费版”即可,完全胜任日常的技术分析需求:
当然,如果你同时也关注全球股指期货等市场,TradingView也能带给你无与伦比的综合性分析体验,这里套用下官方的解释(不想阅读的请跳过下面的三个分段内容):
Tradingview是一个价格图表和分析软件,提供免费和付费选项,由一群交易员和软件开发商在2011年9月推出。投资者可以通过Tradingview查看各种不同金融市场和资产类别的价格图表,包括股票、货币对、债券、期货以及加密货币。除此之外,投资者还可以通过该平台查看多个交易品种,比如股指期货、欧美货币对、黄金、原油、比特币等等。
除了查看价格和交易品种,Tradingview还是一个大型金融社区。投资者们可以发布自己对于投资的见解、对于行情的分析以及近期的交易策略等,同样,用户也能看到其他人发布的内容,并且大家可以在这个平台上自由交流和讨论。该公司同时也为企业提供toB的图表化服务。
TradingView支持浏览、使用上海证券交易所的股票数据,用户可在该网站免费使用股票延迟数据以及付费使用股票实时数据。至此,TradingView已经提供了中国两大主板股市的数据。
回到我们的指标正题,当你拥有了一个Tradingview账户,就可以打开深度图表,类似这样:
你可以在右上角点击搜索任何金融品种,包括但不限于股票、期货、外汇、差价合约、加密货币、指数等,其包罗万象的能力比我们国内免费软件默认提供的衍生品种完全是两个世界。
这里再插播一句,有一个界面挺好玩的,叫做“市场”,回到TradingView的首页,就能看到,这个页面提供了诸如这样的信息,实时更新,能帮助你全面的了解全世界品种的数据变化情况:
回到EMA指标的一套玩法,首先你得打开这个指标,在指标库里找到EMA-Crossing,打开后,确认快线(FastEMA)参数设置为5,慢线(SlowEMA)参数设置为10,随后,将K线切换成日线,将你眼前的历史行情快速浏览一番,即可发现:
如果在这几年时间,你有一笔资金,当出现红色向上箭头时做多,出现绿色箭头时做空,那么,你的收益可谓是几十倍的稳操胜算!
对了,注意,这里指的是每次都全仓进出,产生的是恐怖的复利收益。
具体如何操作呢?
当日线收盘价出现上涨箭头或者下跌箭头后,我们打开BTC/USDT交易对,如图:
9月2日收盘价确认后,出现了绿色箭头(代表一定程度上破位),那么,当日线破位后,除了纯粹玩日线交易的朋友,亦可在这里面做更小级别周期的做空操作,比如玩1小时线、30分钟线。
但是,强烈不建议做15分、5分甚至1分钟线(震荡情况居多,本金折腾严重)。
如果做的是1小时线,也是同时,红色箭头做多,绿色箭头做空,我们可以看下9月2日的日线破位后的1小时线波段收益情况,如图:
图中可见,从1小时K线的绿色箭头开始,直到出现红色箭头,跌幅约为11.77%,100万资金在2天左右的时间,即可获利10多万。
接着,只要日线没有出现红色箭头,1小时线就只做空(别做多),你需要坚信的是正在运行单边的下跌市场,任何反弹都仅仅是反弹,因为没有确认企稳,所以每一次的绿色箭头信号相比红色箭头信号的上涨信号(1小时线),更加稳妥地多。
另外,如果你做是30分钟线,也是一样的道理,只是建议别做太小级别周期,不仅折腾时间,我们需要真正战胜的是心理的层面的操作问题。
炒股是炒心,炒币也是一样,不是炒币,也是在炒心。
2、利用永续合约玩转1倍合约之双向交易
如果不明白什么是合约,或者如何区别币本位合约和USDT本位合约,可先自行度娘理解,这里就不作过多解释,直入主题。
这里推荐币安(Binance)交易所做永续合约,还没有帐号的朋友可以用下面的网址注册开启加密货币的合约之旅:
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注册后实名认证,就可自行兑换USDT,或者比特币、以太坊等等你听过没听过的主流币和非主流币,15分钟内到帐你的账户,也可随时变现回到银行卡或者支付宝。
随后,点开合约界面,将倍率设置为1X(即1倍的意思),然后,按照我们第一步的交易逻辑,开启多空多向交易,获得复利收益。
这里着重提示,为何用1倍来玩永续合约?
1、忽略手续费,无论是火币、币安还是Okex这三大交易所,手续费都相差无几,如果你持有平台币达到规则要求,还有很多手续费的减免福利,所以说,关注小利小福利的投资者,很难成就大器,常常丢西瓜捡芝麻,一个策略上的情绪化操作,何止才一点点的手续费?
2、操作方便快捷,无需在各账户间频繁划转,只用关注信号的产生与消失。
很多股民每6到8年等候一次牛市的到来,殊不知在这个加密市场,半年时间就可以有一次接近牛熊市的交替,不仅能拿到上涨空间的做多收益,还可在币灾发生后拿到疯狂下跌到熊市的收益。
关于这套操作方式就先介绍到这里,重要的还是得靠你自己去实践体悟,非常简单,难就难在能否坚持到底。
补充一点,周线的EMA结合MACD可以用来判定中长期市场处于什么方向。
好,回到今天我们的“主流币涨跌趋势推测点位”,昨天开始更新的表格形式,对加密货币有一定理解的朋友基本能容易理解,一边是昨日战况,一边是今天的推测,要注意的是看涨看跌位,都指的是北京时间次日的早上8点收盘价,并非指当前。
所以,当你运用币圈交易狗的这套策略作为参考主流币的涨跌趋势时,一定得看收盘价,而非盘中的任何价位,切记切记。
最后,本文开头写了两个答案,我再补充一句额外的答案,也是我个人多年从事证券与币圈整个金融生涯记忆最深刻的体悟,那就是:做交易,就得与人性为敌。
(投资有风险,入市需谨慎。本文提及的所有内容都仅作为自用学习参考,不作为任何实际的投资建议和指导。)
数字货币投资指南是什么
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量化交易模式详解?
量化交易模式是一种利用数学模型和算法进行交易决策的交易策略。它通过收集和分析大量的市场数据,利用统计学和机器学习等技术,自动执行交易操作。
量化交易模式具有高速度、高频率和高效率的特点,能够快速捕捉市场机会并进行风险控制。它可以减少人为情绪干扰,提高交易的稳定性和一致性。量化交易模式广泛应用于股票、期货、外汇等金融市场,成为现代交易的重要方式。
量化交易量是什么?
量化交易是通过使用数学模型和计算机程序来执行交易决策的一种投资方法。 它基于统计分析和历史数据,将市场行为转换成可量化的指标,从而进行预测和决策。
相较于人工进行投资决策,量化交易具有更高效、精准和规模化等优势,并且能够降低操作风险。在A股市场中,量化交易在近年来发展迅速,并占据了越来越大比例的交易量。这主要得益于中国金融科技创新迅猛发展,以及证监会对券商提供API接口等政策支持。
chartbyTradingview是什么意思?
chartbytradingview通过交易的观点制图
散户怎么参入到量化投资中?
1、职业散户可以使用量化交易技术。2、量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。3、量化交易具有以下几个方面的特点:①纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。②系统性。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。③套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。④概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。
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