云计算时代怎样的数据中心架构？
云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。 2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 此外，还有一种Fabric的网络架构。在数据中心部署云计算之后，传统的网络结构有可能使网络延时问题成为一大瓶颈，这就使得低延迟的服务器间通信和更高的双向带宽需要变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展，最终的目标是在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络结构的关键之一就是消除网络层级的概念，Fabric网络架构可以利用阵列技术来扁平化网络，可以将传统的三层结构压缩为二层，并最终转变为一层，通过实现任意点之间的连接来消除复杂性和网络延迟。不过，Fabric这个新技术目前仍未有统一的标准，其推广应用还有待更多的实践。 4、云计算主机系统架构 云计算核心是计算力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看，云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算力，其服务器系统可采用三(多)层架构，一是高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务，这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由企业级大型服务器提供;二是面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案，这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心的运营成本和终端用户的使用成本;三是面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。 5、云计算存储系统架构 云计算采用数据统一集中存储的模式，在云计算平台中，数据如何放置是一个非常重要的问题，在实际使用的过程中，需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。而能够达到这一目的的存储技术趋势当前有两种方式，一种是使用类似于GoogleFileSystem的集群文件系统，另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。 GFS是由Google公司设计并实现的一种分布式文件系统，基于大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统，整个集群系统由一台Master和若干台ChunkServer构成。在SAN连接方式上，可以有多种选择。一种选择是使用光纤网络，能够操作快速的光纤磁盘，适合于对性能与可靠性要求比较高的场所。另外一种选择是使用以太网，采取iSCSI协议，能够运行在普通的*域网环境下，从而降低成本。采用SAN结构，服务器到共享存储设备的大量数据传输是通过SAN网络进行的，*域网只承担各服务器之间的通信任务，这种分工使得存储设备、服务器和*域网资源得到更有效的利用，使存储系统的速度更快，扩展性和可靠性更好。 6、云计算应用平台架构 云计算应用平台采用面向服务架构SOA的方式，应用平台为部署和运行应用系统提供所需的基础设施资源应用基础设施，所以应用开发人员无需关心应用的底层硬件和应用基础设施，并且可以根据应用需求动态扩展应用系统需的资源。 以上是对云计算数据中心架构的一些剖析。云计算之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的。云计算的商业模式给用户提供的是一种IT服务，其内容也是随时间变化、动态弹性的。因此，云计算数据中心的架构也会随着社会的进步不断调整和优化。
小知识|什么是云计算数据中心
随着智能化技术的融入和计算能力的指数发展，数据中心有了新的发展趋势，比如云计算数据中心。云计算在未来将成为社会发展的公共资源，它给社会带来的变化可以说是颠覆性的，而数据中心是支撑云计算服务的基础设施和刚性保障。
什么是云计算数据中心？
云计算数据中心的定义
CloudComputing
它是一种基于云计算架构的，计算、存储、服务及网络资源松耦合，各种IT设备虚拟化、模块化程度、自动化程度和绿色节能程度较高的新型数据中心。
云计算数据中心的特点
CloudComputing
1、 高度虚拟化—服务器、存储器、网络等虚拟化，通过虚拟化技术将物理资源抽象整合，动态进行资源分配和调度，从而在更大程度上减轻了数据中心的计算和安全挑战；
2、 自动化—包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务收费等自动化管理，从而保证了运维的高效率；
3、 模块化—集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统，提高数据中心的整体运营效率，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能；
4、 绿色节能—云计算数据中心，无论是硬件、软件，还是整体架构设计上，都强调绿色节能，尤其是PUE值，一般不超过1.5；
和传统数据中心相比，云计算数据中心，要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持；在资源的集约化程度，平台的运行效率上云计算数据中心更高，它支持多租户业务，针对每个租户的业务实现快速配置和部署。
此外，云计算数据中心中托管的不再是客户的设备，而是计算能力和IT可用性。数据在云端进行传输，云计算数据中心为其调配所需的计算能力，并对整个基础构架的后台进行管理。从软件、硬件两方面运行维护，软件层面不断根据实际的网络使用情况对云平台进行调试，硬件层面保障机房环境和网络资源正常运转调配。数据中心去完成整个IT的解决方案，客户可以完全不用操心后台，就有充足的计算能力（像水电供应一样）可以使用。
华为早在2008年就开始在云计算领域投入与发展，目前在全国已经有多个云计算节点，是领先的云计算提供商。华为在襄阳的云计算数据中心已经投产使用，此外，华为与英国ColtDCS达成合作协议，共同迎接云时代下数据中心基础设施领域新挑战；华为与北京市供销合作总社达成全球合作协议，共建云计算数据中心。
华为云数据中心
HUAWEI
华为云数据中心所包含的关键业务服务器、存储整合解决方案、CloudFabricSDN和模块化数据中心等解决方案，针对运营商数据中心和网络，从业务、运营、网络和架构四个方面重构IT基础设施，彻底实现资源统一管理、弹性伸缩、融合使用、运维可视。同时华为云数据中心率先实现了公有云和专有云之间的互联互通、支持多云混合部署及跨云业务迁移，支持全堆栈的公有云建设，彻底打破了传统IT的孤岛效应，使运营商在面向云转型时有更多的选择和部署策略，真正支撑运营商走向未来数字经济使能者的战略定位和发展。
云计算数据中心的云计算简介
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算的出现并非偶然，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。在...
数据中心是指什么
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的。数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的...
中国移动内蒙来自古云计算数据中心今年有招聘吗流副？有的话什么时候？
不一定，因为现在主要还是建设阶段，投入运营还需要时间。保安之类基础工种可能会招聘……
云计算数据中心的介绍
云计算（英语：CloudComputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算是什么意思？
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。云计算（CloudComputing）是网格计算（GridComputing）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 云计算常与网格计算（分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务）、效用计算（IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样）、自主计算（具有自我管理功能的计算机系统）相混淆。 事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算与数据中心的误区
根据Gartner的数据，就全球对公共云服务的投资而言，云计算业务预计将在2022年增长20.4%。2021年的支出为4109亿美元，预计2022年将达到4947亿美元，2023年将达到6000亿美元。对于大多数以数据为驱动力的企业来说，数据中心和云计算都是日常运营的重要组成部分。
数据管理、存储、恢复和备份
大量在线交易
支持电子邮件、支付网关等应用程序
促进在线游戏社区
推动大数据、人工智能和机器学习
本地数据中心比基于云的数据中心更安全
企业规模小，无法采用云计算
云计算非常昂贵
云计算仅对存储和分析有用
增加IT和数据处理部门的员工
改进网络连接的计算和基础设施
提高计算设施的安全性
IaaS: 是一种通过互联网向用户提供计算资源的云计算数据中心。通过IaaS解决方案，维护设备的任务完全落在了云服务提供商的肩上。例如:AWS、Linode、Azure等。
PaaS: 其可以被视为一个配备了基于云的服务的工具箱，使开发人员能够构建所有业务和最终用户应用程序。在基于云的数据中心构建应用程序的好处是，其比任何本地数据中心都要快得多。例如:OpenShift、Heroku等。
SaaS: 这是最受欢迎的基于云的数据中心之一，也是云市场中常用的业务解决方案。这些解决方案使用互联网将完全由第三方服务提供商运营的应用程序交付给最终用户。例如:SalesForce、DropBox等。
设施。这是存放数据中心基础设施和设备的物理位置。其必须具有访问控制和足够的空间来全天候管理数据中心的运营。
企业数据存储。在这里，企业的每一点数据都在服务器、网络交换机、存储子系统、路由器、防火墙、电缆和物理机架的帮助下存储和保护。
支持基础设施。这种安排将在正常运行时间方面提供高可持续性。这些组件包括
电气开关
配电及附加电源子系统
备用发电机
UPS
数据中心的冷却和通风系统，如空调
充足的网络运营商和连接供应
操作人员。这些员工负责每周7天，每天24小时维护和监控数据中心的IT和基础设施设备。
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大数据、云计算、数据中心这三者之间有什么区别和联系？
不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？一、大数据1、大数据(BigData)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。3、移动互联网的大数据主要来自四个方面（1）、内容数据:Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。（2）、电商数据:随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。（3）、社交数据:随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。（4）、物联网数据:各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。二、云计算云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。三、数据中心数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。四、三者之间的联系：1、大数据和云计算的概念区别：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。2、大数据与云计算的关系，以上介绍了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。3、大数据必然与云计算相关(大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用)，数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。4、数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。5、但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。
云计算和IDC的区别？
云计算和IDC都是与数据中心有关的概念，但它们有一些不同的方面。
1. 定义：
IDC（Internet Data Center）是指互联网数据中心。它是一个物理空间，由专业设备和技术支持设施组成，用于存储互联网服务和数据。而云计算则是一种分布式的计算模型，使用互联网来提供各种IT资源和服务，包括存储，计算和应用程序。
2. 技术：
IDC一般基于传统的、单一的服务器架构，即以独立的计算机服务器为中心，利用服务器集成技术、网络互联技术、服务器虚拟化技术等网络技术，以及配备UPS、机房空调、烟感等安全设施。而云计算是基于分布式的、虚拟的服务器模式，它可以利用大规模的、分散的计算机集群来提供IT资源。
3. 灵活性：
IDC的服务对象是很受限制的。只有企业和客户租赁机柜、服务器和带宽等资源，并自行购买、安全部署系统和软件，并自主负责运维和数据备份。而云计算则是服务性较强的一种IT服务，不仅可以更灵活地部署IT资源和软件，而且还可以根据需求来提供具体的服务，如弹性计算、SaaS、PaaS等。
4. 资源消耗方式：
IDC在资源消耗方面是以固定计费为主，如果企业IT资源需求量在短时间内突然增加，IDC所提供的服务可能会因扩容苦于手续、时间、设备等限制而不能有效应对。而云计算服务是一种以弹性计费为主（根据实际的使用量付费），能够在业务发生变化时快速调整计算资源，从而实现更加高效的管理和使用。
综上所述，云计算和IDC都涉及到数据中心和数据存储服务，但是，主要区别在于技术架构和服务模式的不同，以及云计算的灵活性和资源消耗模式更适应于不确定性和变化性大的企业和个人用户。
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