跟股票相关的新闻哪里看(炒股的新闻资讯在哪里比较齐全)-品达金融网

炒股的新闻资讯在哪里比较齐全

你好！中财网、东方财富网、全景网、中金在线都不错仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

看新闻和炒来自股票10兆够了吗？

如果一个手机一个月内只是看新闻和炒股票，一般用不完10兆的流量，五六个流量就足够了；当然有时候也会在外出遛弯、逛商场或者其他空闲时间，想看点微信、小程序也是免不了的，也用不了多少流量。同时电信运营行业已经对外开放，英国电信巨头已经准备入境，加大了国内电信竞争，流量费用会越来越优惠了。

股票行家在哪里看重要新闻?

正如一千个人心里有一千个林黛玉一样，不同的人投资时参照的基准并不完全一样，当然也会一一些共同点。我也有一些个人的认识，大致如下：新闻联播。联播中的新闻也许不是最新的，但一定是最准确的（想一想新闻联播的权威性与影响力就能理解），相对的看其它新闻，心里总会产生些许疑问：是不是真的？企业年报。年报虽然不属于新闻，但它的出炉通常会对企业的过去做总结，也会对企业的未来做说明，这一点与新闻的功能类似。实地考察。考察时人们会用到自己的双眼，正如那句古话——百闻不如一见，到企业的实地考察可以了解许多纸面上看不到的内容，比如员工面貌、企业的文化、管理层的工作态度、产品的质量等等（这些可比假大空的牛皮要实际的多）竞争对手。这一点就要用到心理学知识了。因为经营者也许不愿多说自己企业的事情，但对竞争对手的情况却总想谈上几句。当然了解企业，分析股票还有很多的渠道，如从互联网上搜集企业信息并以合理方式呈现从而进行综合对比，再如阅读经济学，证券分析方面的著作等等。最后还是要强调投资有风险，入市需谨慎。

炒股必备技巧一：如何看新闻资讯，早盘要看买股前也要看

炒股看新闻资讯是必须的也是最要紧的，因为新闻资讯是导致股价上涨的一大动因，利好的新闻资讯存在真正大机会。当然利空的新闻资讯会直接导致股价下跌，所以炒股最重要的一件事就是看新闻资讯。

当然由于新闻资讯过多而且多数没有意义的，个人不是人工智能精力有限无法完全把握，所以必须有选择的看。有的人天天看新闻联播也是不错的选择，一般国家政策利好多有播报。

如果是选买已经上涨的股票，这个相对简单，盘后看，看当天的热点以及涨停股票的新闻资讯，看看上涨的原因，后续操作。如果选买当日可能上涨的股票需要看一定量的新闻资讯，比如利好的公告，利好的新闻资讯。当然利好也要区别，有的有利好真涨，有的有利好就出货，所以还是复杂。如果有确定性高的利好，早盘看到一般就要操作。

个人建议是早盘看，也就是开盘前看，这个时候该出的消息基本都出来了。还有就是如果目标股或操作的股出现利空消息，放弃或卖出即可。还有就是如果买一只股票，在买入之前最好及时看看该股的相关新闻资讯，看有没有利好，如果有在主力拉升时可以考虑买入。如果没有或有不利因素，比如解禁减持，比如关注问询，一般放弃买入。如果有利空更是不能买入，有货的出*。

所以最大的建议就是：买入前一定要看看目标股的相关新闻资讯，特别提示真正的机会都有相关的新闻资讯，就是涨因。

ChatGPT炒股：自动获取某只股票最新新闻报道

炒股，肯定要看某个股票的相关新闻，这是最基础的线上调研。百度新闻相对比较全面，如何通过ChatGPT来自动获取某个股票的百度新闻报道呢？

首先，在百度新闻搜索页面，观察翻页的规律：

第二页：

https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd=%E8%B4%B5%E5%B7%9E%E8%8C%85%E5%8F%B0&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=10

第三页：

查询参数wd表示搜索关键词，这里是贵州茅台。

查询参数pn表示分页的起始索引，第一个URL的pn值为10，第二个URL的pn值为20。在百度新闻搜索结果中，每个结果页面显示10条新闻，因此pn值以10为间隔递增。

然后，观察每页的新闻结构：

都放在div元素中；

最后，定位新闻标题、新闻日期、来源等位置。

搞清楚后，就可以在ChatGPT中输入提示词如下：

写一段Python程序，具体步骤如下：

用户输入股票名称，获取这个名称，对其进行编码，编码值赋给变量：keywords；

打开网站：https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd={keywords}&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=0，ppn参数值是从0到100，以10为间隔递增，对网站进行解析；

定位页面中所有class="result-opc-containerxpath-lognew-pmd"的div元素，然后定位其中class="news-title-font_1xS-F"的a元素，提取其aria-label值，去掉开头的“标题：”字符，写入excel表格第1列；提取a元素的href值，写入excel表格第5列；

定位class="c-color-gray2c-font-normalc-gap-right-xsmall"的span元素，提取其aria-label值，去掉开头的“发布于：”字符，写入excel表格第2列；

定位class="c-font-normalc-color-text"的span元素，提取其aria-label值，去掉开头的“摘要”写入excel表格第3列；

定位class="c-color-gray"的span元素，提取其aria-label值，去掉开头的“新闻来源：”，写入excel表格第4列；

保存excel表格到F盘的{股票名称}.xlsx

注意：要有应对反爬虫的措施，比如每爬取一页内容后暂停10秒、构造请求头；

每一个步骤都要输出信息

程序运行中输出的信息，说明运行正确。

输出的excel表格内容如上。

股市的财经新闻在哪可以看？

感谢邀请

我是曲辰，在股市操作大概也有七八年了，有许多自己的心得和战术策略。

1、电视财经节目。

如CCTV--2每天上午9：00开始9：30结束，还有凤凰卫视每天中午12：00，东方卫视中午12：00。

2、各类炒股软件也会推送很多财经新闻。

3、财经类的报刊等会推送很多有用、权威的财经信息。

最近股市行情不好，很多股友私信我说股票亏了很多。问我有什么办法没有，我打算将我们团队的内幕票分享一只给大家。点赞，评论或转发将免费领取一只，长期有效！

对于我的回答，有什么不同意见，欢迎在评论区留言，真理越辫越明。

码字不易，如有收获，顺手点赞。

去哪里找股票资讯…在哪里找股票的相关信息?-股识吧

回复返回远古：如果想找某只特定股票,在证券代码栏输入代码即可查询。如果想浏览当天所有的上证A股资讯,点击按时间排序,可以看到按照时间先后上传至上交所的信息,点击按公司代...[详细]

回复张耀坤：1、股票交易行情软件国内一般使用的就是通达信、同花顺、东方财富通，都是免费的。进阶版本有iFinD、Choice和Wind，这种属于金融终端，里面会有更丰富的资讯和数据，但价格不菲。2、基金分析网站——天天基金如果你想查...[详细]

与股市有关的财经新闻网有哪些？

与股市有关的财经新闻网站主要有：

1. 财联社：由上海报业集团主管主办，全球超过500名记者编辑团队，持续关注近4,000家上市公司动态。消息以电报的形式，7*24小时不间断更新财经资讯。以“快速、准确、权威、专业”著称，是非常靠得住的一个即时类财经网站。

2. 雪球网：国内价值投资者的集合地，诞生了不少价投大佬，特别适合基本面爱好者。

3. 萝卜投研：一个专业的投研网站，而且是免费的！特点是将不少枯燥的财务数据可视化，非常方便阅读，而且是一目了然的！

4. 问财：同花顺下面的一个网站，在这里只有你想不到的，没有你搜不到的炒股知识。汇聚了市场上大部分的炒股技术指标。

5. 巨潮资讯：指定的上市公司信息披露网站，提供上市公司公告、公司资讯、公司互动、股东大会网络投票等内容功能，一站式服务股民的网站。

6.东方财富：同样是一站式的财经网站，涵盖了财经类资讯的方方面面，只要你会想要的资讯，这里基本上都能找得到。

7. 中证网：每天24小时滚动发布大量的国内外财经资讯，并在第一时间提供全面准确的上市公司新闻、信息、公告及证券市场的最新动态和评述。

8. 淘股吧：老股民称为淘县，不少大佬的发迹之地，出现了A神、炒股养家、涅盘重升等大佬。是学习前辈经验的好去处。

9. 今日头条：头条的财经栏目起步较晚，但是由于其巨大的影响力，获得了不少财经专家的支持，现在的财经栏目越来越专业，不仅仅有时事新闻，还有大量专家的观点。

【速记】中泰证券何波：基于深度学习的新闻股票精准匹配

·前言·

2018年12月6日，“证券基金未来|‘大’有可为”暨2018星环科技第二届证券基金高峰论坛在上海拉下帷幕。星环科技携手证券基金行业精英，共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。因会后收到不少嘉宾反馈，对演讲内容非常感兴趣，特推出演讲嘉宾速记，以最大程度弥补这个遗憾。

【演讲主题】基于深度学习的新闻股票精准匹配

【演讲内容】中泰证券股份有限公司网络金融部总经理何波和我们分享了如何结合大数据技术，实现新闻股票的精准匹配。演讲内容主要包括以下三个方面：

一、NLP做什么

二、基于深度学习的新闻股票精准匹配

三、黑嘴监测与识别的应用实践

NLP做什么

大家好，今天我分享的主要是中泰证券在自然语言处理NLP上面的一些简单应用。接下来会讲两个案例，一个是新闻股票相似度匹配，还有一个是在黑嘴事件发生时上交所对异常交易的监测。大家都知道，NLP自然语言处理是把非结构的文本信号进行结构化，其本质是想解决对语义本身的理解。到现在为止，学术界在数学上并没有从根本上解决语义理解的问题，主要是通过统计方法来解决，在这个方面，我们也结合案例做了一些研究和探索。

NLP可以做什么？一是文本审核，包括招股说明书审核，信贷报告审核等。年中，某证券公司投行通过NLP的智能文本审核对其所有招股说明书进行审核。另一个是文本分类，通过文本分类方法对具有特定特征的文本进行划分，其典型应用就是黑嘴的识别。去年，上交所做了三个智能监管的项目，我们非常有幸做了第一个和第二个，其中一个项目是黑嘴的识别。第三个是语义相似度匹配，我们主要在新闻跟股票匹配方面做了工作，然后是智能研报、智能问答、智能客服方面。所以NLP的技术基础主要是在分词、语义相似、知识图谱等。

基于深度学习的新闻股票精准匹配

先介绍一下我们的第一个案例，新闻股票的精准匹配。当新闻来的时候，如何知道跟这个新闻匹配的股票是哪些。传统的做法是关键字，提取新闻里提到的什么股票或者提到哪些重要的关键字。还有是构建知识图谱，知识图谱需要大量的人工对整个新闻做分析和整理。我们想的是，希望构建一个单纯通过语义的方式把新闻跟股票做匹配，减少人工。所以，现在我们的系统没有人工的参与，系统会定期进行升级和调整，比如更新股票特征向量等，更多时候是机器在跑。在这个过程中，我们进行了深入分析。当我们知道一个新闻对股票影响的时候，接着就会问一句，它对股票是什么样的影响？是好影响还是坏影响还是没影响？

这里有以下几个问题，第一，你这个新闻事件到底有多重要？你怎么决定这个新闻到底有多重要？它会不会影响后面的走势。第二，到底是正向还是负向的？传统的做法是从新闻语义去理解，新闻是褒义的还是贬义的，这个其实很难做到。对于新闻的重要性，举个例子，胶州湾大火和发生小区大火它的影响是完全不同的，我们怎么对这些做匹配呢？我们更多是用历史投票，历史发生过的东西，根据这个事件去投票，投票会告诉你到底影响有多少。

我们主要是给个人投资者使用，机构投资者在尝试，他们对基础分析工作还是比较有兴趣的，我们更多是在我们的APP和PC版供个人投资者使用。它主要是通过一个爬虫获取所有的新闻和股票公开信息，然后去做文本分词，另外做新闻特征词和股票向量的匹配，最后计算输出与新闻强关联的股票。爬虫，大家都很熟悉，就是爬网络上的信息。另外，我们根据行业新闻对股票做画像来表征股票。传统表征股票的方法是有行业概念或者说人为总结的信息。我们的做法是爬取这个股票的新闻描述，然后提取关键词，用关健词的形式对它进行投票。比如说乐视，它有很多行业，行业变化很快。在这种情况下，它的行业属性里一定会频繁提出它最常用的，它的战略方向一定会在新闻里体现。我们按时间加权的方式把这几年新闻取出来，然后给股票做画像，用关健词来表征这个股票。

然后是谷歌的词向量，我们把每个词转成一个向量来计算。比如说消防，爆炸跟消防，从词义上是看不出它的含义的，但是通过把它转成词向量后，我们可以计算爆炸和消防之间是有比较强的关联。所以整个过程我们是构建一个爬虫抓取股票的行业信息形成股票的特征向量。同时实时的抓取新闻数据，新闻随后通过语义分析模块，数据处理模块最终得到一个结果。现在我们大概每天3000个股票会爬24万条消息，两秒钟就更新一次。每个新闻一出来，我们在短时间内会匹配相关的股票，最后列出匹配相关度最高的几个。

同时，用户可以通过点赞或者是点踩来评价匹配结果的准确程度，对系统进行反馈，系统通过深度学习进行后续调整。当一个新闻出来，我们通过“历史投票方法”来衡量新闻与股票行情的相关关系。比如说历史上选出来80次股票，有60次上涨，认为这个新闻对股票是正向影响的。如果是60次下跌，我们就可以认为它是负向影响的。所以，你不需要通过新闻本身去理解它到底是一个看多还是看空的，你只要按历史投票就可以了。比如说历史投票会上涨，我们认为也是一个较好的策略，在这次新闻里可能会采取买入的措施。

黑嘴监测与识别的应用实践

另外一个案例是去年我们跟上交所做的黑嘴监测项目。大家都知道市场上有很多黑嘴信息，那么我们怎么找到股票上的黑嘴，第二怎么发现他们的关联账户呢，第三你怎么知道它跟行情有关联。上交所以前一年能找到几十个，现在一天能找到一百个左右，效果是非常明显的。而且上交所还把这个项目推荐给大商所、郑商所，他们现在都在做类似的分析。

这个是我们的一个黑嘴案例，早盘拉高突破，网络账号是谁，新闻来源从哪里来的，多少人查看过，这也是我们比较关注的指标。通过行情联动，并通过这个检测程序判断开盘有没有超过三个点的，昨天没有涨停今天有超过三个点的异动。读取这个事件后，看有没有账户买入，买出卖出比例等等。通过这个判断这是一个异常账户，在事件拉升的时候，前期买入、后期有卖出的行为。然后通过异常文本，异常事件，异常关联的账号，直接把这些账号给筛选出来，最终给异常账户打分，包括异常的申请次数等等做打分，最后生成一个统计报表进行归纳统计，给出可能性最大的疑似账户。

这是我们一些具体的案例，很高兴跟大家分享，谢谢！

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