QQ浏览器怎么确斤添加信任网站
QQ浏览器可以添加信任网站，添加信任网站的具体步骤如下：1、在电脑桌面双击QQ浏览器，打开QQ浏览器。2、点击浏览器右上角下拉菜单标志。3、在下拉菜单界面选择工具。4、在工具选项中悬着Internet选项。5、在Internet选项中现在安全选项。6、在安全选项中选择点击下方的受信任的站点。7、然后点击站点（S）按钮。8、在受信任的站点下方输入需要添加的网站，并点击添加。9、把需要添加的网站添加好后，点击关闭按钮，返回安全选项页面。10、点击安全选项界面下方的确定按钮，即可完成添加设置。
电脑没有任何管家，怎么把下的游戏补丁设为信任，不让系统给禁止和删除
设置权限，win7以上的系统都支持
腾讯电脑管家怎么把软件添加信任
腾讯电脑管家——病毒查杀——信任区——选择添加文件夹或文件添加之后扫描病毒时就会自动跳过已信任文件在这里你也可以查看被电脑管家处理过的文件的备份可以点击恢复也可以查看查杀日志
电脑怎么信任文件呀？
1、打开电脑管家切换到经典模式，进入经典模式从导航中选择第二项病毒查杀；
2、进入之后在右下角点击进入信任区；
3、添加文件或者文件夹为信任文件，以添加文件夹为例，选择需要添加信任的文件；
4、确定添加到信任目录，让电脑管家不再对此文件进行查杀；
5、添加成功后会显示在信任项里面。
一个可以通过手机挖矿的数字货币
本文对PiNetwork(中文：派网络)项目情况进行基本的介绍，希望通过对该项目的简析，能让读者对派网络项目有一个相对全面的了解。
项目基本情况
派网络项目，基于stellar-core(恒星核心网，恒星核心网的基础货币是恒星币XLM)为基础进行开发，是一个致力于去中心化，用于普通用户挖矿和支付的项目。
官网：https://minepi.com/
白皮书：https://minepi.com/white-paper
代币名称：Pi(π)
发行总量：待定，可能会根据测试期的挖矿情况而定
项目开发情况：还在开发中，现在是开发阶段
项目代码是否开源：暂未开源，官网上说后面会完全开源的，并且在很大程度上依赖于恒星币核心网，并基于恒星共识协议（StellarConsensusProtocol，简称SCP）和联邦拜占庭协议（FBA）的算法进行开发。官网上提供了stellar-core的github地址：
https://github.com/stellar/stellar-core
从代码上看，stellar-core是基于C++语言编写的。
初步推断，派网络也很有可能会基于C++语言进行开发，因为这样能最大限度地利用stellar-core的原有代码。
为什么需要开发派网络
对于第一代数字货币比特币，使用POW(ProofofWork,工作量证明)算法，它有很多优点(如高度去中心化，稳定安全，分布式账本抗攻击等待)，但同时也存在着一些缺点(如：出块间隔时间比较长，每10分钟才出一个区块。这样导致转账交易效率低，一笔交易大约要经过10分钟才能被打包到区块里。然后经过6个区块的确认，约1个小时才能确认该笔交易不可回滚。同时，比特币挖矿耗费了大量电力，挖矿权力和利益集中化，算力高度集中在一些大型的矿场，大部分通过挖矿得到的比特币都被大型矿场主获得。普通用户很难参与挖矿，一般只能通过交易所购买比特币)。
在比特币后面，先出现了瑞波网络(基础货币为瑞波币XRP)，然后又出现了恒星网络(基础货币为恒星币)。恒星网络由电驴创始人以及前瑞波币（Ripple）创始人JedMcCaleb发起的。恒星网络没有使用POW算法，而是基于Ripple协议进行开发，但对关键的共识代码进行修改，因此可以看作是瑞波网络的一个改进版。关于Ripple协议，大家可以去自行百度，这里不作详细的介绍，这里只是简单说一下。Ripple协议不需要通过大量的运算来挖矿，而是通过一些验证节点和可信任节点来验证交易，节省了大量的电力，当然在去中心化程度上也有所弱化。当一笔交易获得80%的可信任节点确认，则这笔交易就可以被验证节点最终确认了。整个交易的确认时间只需要几秒钟。同时，Ripple共识算法的拜占庭容错(BFT)能力为(n-1)/5,即可以容忍整个网络中的20%的节点出现错误而不影响正确的共识。
这里再简单介绍一下恒星币：
通过网站https://coinmarketcap.com/可以看到，目前恒星币的市值排名第11位，紧跟在门罗币后面，而瑞波币市值排名第3位。
从百度百科的资料显示：恒星币（Stellar），用于搭建一个数字货币与法定货币之间传输的去中心化网关，是一个用于价值交换的开源协议，它是恒星网络的基础货币，而恒星网络基于瑞波币Ripple基础上进行开发的。
关于恒星网络的发展史，可以查看下面百度的文章
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1614672734596247165&wfr=spider&for=pc
下面介绍一下Pi用户在派网络中应用于个人采矿可以扮演的角色。作为Pi矿工，Pi用户可以扮演四个角色。即：
先锋(Pioneer)。Pi移动应用程序的用户，每天只是确认他们不是“机器人”。该用户每次登录应用时都会验证其存在。他们还可以打开应用程序来请求交易（例如在Pi中向另一位先锋付款）
贡献者(Contributor)。Pi移动应用程序的用户通过提供他或她知道并信任的先驱者列表来做出贡献。总的来说，Pi贡献者将构建一个全*信任图(安全圈)。
大使(Ambassador)。Pi移动应用程序的用户，他将其他用户引入Pi网络。
节点(Node)。作为先锋的用户，使用Pi移动应用程序的贡献者，并且还在他们的台式机或笔记本电脑上运行Pi节点软件。Pi节点软件是运行核心SCP算法的软件，考虑了贡献者提供的信任图信息。
另外，对于交易费用，与比特币交易类似，派网络中的费用是可选的。每个块都有一定的限制，可以包含多少个事务。当没有积压的交易时，交易往往是免费的。但是如果有更多的交易，节点会按费用对它们进行排序，费用越高越优先处理。
项目路线图
派网络项目的开发主要分为3个阶段
第1阶段-开发阶段
Pi服务器作为一个模拟分散系统行为的水龙头运行。在此阶段期间，与主网络的稳定阶段相比，用户体验和行为的改进是可能的并且相对容易实现。在此阶段，Pi未在交易所上市，因此无法用任何其他货币“买入”Pi。
第2阶段- 测试网上线
在我们启动主网之前，Node软件将部署在测试网上
第3阶段-主网上线
当社区认为该软件已准备好投入生产并且已在测试网上进行了全面测试时，将启动Pi网络的官方主网
目前还是处于第1阶段，因为Node软件还没有发布
官网下载：https://minepi.com/download
下载线路2线 https://www.lanzous.com/i624o0b
地址一：https://www.lanzous.com/i624o0b
邀请码：wp82082
地址二：http://v.paoyy.top:8180/pi.apk
3.点击“GO”后，会出现下面的界面，这里需要等待一下网络连接和信息交换，可能要等几分钟，视网络情况而定
4、Passworld（输入密码），Verlfyyoupassword（确认密码），密码设置需8位以上，数字与字母组合，字母至少有一位大写，然后点“SUBMIT”提交。
5、填写姓名firstname（名）+lastname（姓）username（用户名即昵称）。后面邀请别人注册Pi，就是用你的昵称作为邀请码
6、后面会跳转到邀请码页面。Invitationcode(邀请码)填wp82082，填写后可以获得算力加成和1个pi（π）的奖励，而且你的收入组（EarningTeam）里的人数加1。不填写邀请码将不能得到额外的奖励。所以无论如何也要填写邀请码，否则就亏不少了。然后点“SUBMIT”提交。
注册后的app主界面如下
点击上图中的表示挖矿算力的闪电标志，会跳转到下面的页面，介绍你的挖矿算力的组成
这里再大概说一下先锋，贡献者，大使这3个角色。
当挖矿满72小时(注意，不是注册后72小时)，可以建立安全圈，把你已知的Pi挖矿用户添加到你的安全圈里，每加一个，挖矿算力会加成0.08π/小时，有效Pi挖矿用户最多添加5个，超过5个按5个计算
当你成功邀请别人注册Piapp，你就充当了大使的角色。每成功邀请一个，你的收入组添加一人。你的推荐人和你邀请的人共同组成你的收入组，增加的挖矿算力计算公式为：
你的收入组人数*25%*(0.39+0.39)π/小时
目前我看到的国内用户最早也是约今年7月上旬才开始挖矿的，据说目前派网络的注册用户总数大约在25万(这个没考证)。现还是早期阶段，机会难得。派币会越挖产量越少，后期会减半，挖矿算力会随着注册用户人数的增加而减少(比特币挖矿是按时间周期减半，派网络是按注册用户的数量来减半)，相当于早期的btc挖矿，越来越稀有。我从8月初开始挖，在邀请了2个人的情况下(加上推荐人和自己，构成4个人的收入组)，到现在约半个月，总共挖了400多个代币。下面是网络上看到的一张挖矿算力和用户人数的关系图。现在是用户人数在100K(10万)-1M(1百万)这个阶段。
然后点击弹出界面的"VERIFY"按钮，
会弹出新的界面，可以选择发送到美国或英国的验证接收号码，
美国的接收号码是+16508220314 或 00+16508220314
英国的接收号码是+447723473314 或 00+447723473314
再点击"START"按钮，
验证通过后会显示"Verified"，表示验证通过
挖矿注意事项
1.每挖矿24小时，挖矿会暂时停止。需要手工点一下表示挖矿算力的闪电标志，挖矿才会继续，以此表明你是真实的用户，不是机器人，防止机器人作弊刷币。所以记得每天打开一次。但不需要24小时都运行Piapp。
3.不要试图刷号，目前是初始开发测试阶段，在主网上线前会进行实名认证，实名认证后才能把开发测试阶段挖到的代币映射到主网上。具体的实名认证方式待定
4派网络推荐别人注册仅有一级下线，不存在多级下线推荐奖励
5如果在上主网前，你推荐的人没有认证，相应的推荐奖励获得的算力加成所挖得的代币将会被取消。
6安全圈添加挖矿用户获得的算力加成要在下一个挖矿周期(24小时)才会生效
7无论是安全圈还是收入组里的用户，过了24小时没有点击app开始新的挖矿周期，那么你的相应的算力加成将会被取消，除非这些用户又重新点击app开始新的挖矿周期。
项目团队
从官网上看到，项目核心团队的三个成员均来自斯坦福大学，其中的范成彪博士还会说中文。下面的页面为谷歌中文自动翻译，将就看一下
看官网资料，核心团队成员资历都不错，但对于国内的用户，暂时无法判断其背景的真实性。不过我还是在网上搜到了技术主管NICOLASKOKKALIS的一些介绍
https://hci.stanford.edu/nicolas/
同时，通过Piapp，用户可以留言给派网络的核心团队。Piapp里的聊天室也比较活跃，里面有简体中文的聊天室
官网上也设有FAQ，对用户的常见问题进行解答，感觉还是比较客观的。读者也可以访问下面的页面进行了解
https://minepi.com/faq
Pi经济模型
一方面，Pi试图在为Pi创造稀缺感之间取得平衡，同时仍然确保大量不会累积到极少数人手中。项目方希望确保用户在为网络做出贡献时获得更多的Pi。Pi的目标是建立一个足够复杂的经济模型，以实现和平衡这些优先级，同时保持足够直观，供人们使用。Pi的总量定义如下：
总最大供应量=M+R+D.
M=总采矿奖励
R=总推荐奖励
D=总开发者奖励
M=∫f（P）dx其中f是对数下降函数
P=人口编号（例如，第一人加入，第二人加入等）
R=r*M.
r=推荐率（推荐人和裁判员总数的50％或25％）
D=t*（M+R）
t=开发商奖励率（25％）
项目应用场景
官网上提到了派网络的一些应用场景，如：
通过派网络分享内容（例如，文本，图像，视频）并获得相应的奖励
调查投票，预测市场
付费广告
构建个人虚拟店面，提供自己独特的技能和服务(例如提供程序软件开发服务)获得相应的代币奖励
个人感觉这些应用有一定的可落地性，但和其它区块链上的代币的应用场景相比较，并没有很大的创新之举。个人感觉派网络项目的独特之处在于：普通用户参与门槛低，对去中心化有比较大的帮助。不像瑞波和恒星网络那样，中心化程度相对明显(因为只有B端才能充当节点，C端普通用户很难参与其中。从这个角度来说，瑞波和恒星网络更像是联盟链，而非公有链)，这样使得派网络更易于向大众推广，更易于让大众接受。同时，派网络有自己独特的用户安全圈，通过不同用户设置的安全圈，就能构建一张全*信任图，这样更容易建立用户间的信任关系，有助于应用落地，这是其它区块链项目没有的地方。同时派网络的收入组挖矿模式也大大增强了其社交方面的渗透力。由此看来，派网络在社交这方面还是有其独到之处。这里说一点题外话，在公链方面，除了有技术，还需要懂得一定的营销和推广。而在营销和推广方面，社交就是一种比较有效快捷的途径。一个项目，光有技术而不会营销，影响力会大打折扣，如EOS公链，技术力量不错，但营销不咋的。但会营销而没有过硬的技术支撑也不行，如波场，营销做得相当不错，但技术一般，最终就只会搬起石头砸自己的脚。所以，希望派网络在技术和营销这两个方面都要努力，技术和营销要相辅相成，这样才能事半功倍。
项目风险
顺便说一下，在没有派网络官方的授权下，AACOIN交易所于在2019年8月5日首发上线了PINETWORK的期货，价格在1元左右。我们作为吃瓜群众看看就好了，因为没有派网络官方的授权，在上面购买Pi风险是很高的
古云：一命、二运、三风水、四积阴德、五读书、六名、七相、八敬神、九交贵人、十养生、十一择业与择偶、十二趋吉及避凶、十三逢苦要无怨、十四不固执善恶、十五荣光因缘来...
2023 年全球关注的 46 个科技创新领域 - 知乎
近期，硅谷知名风投公司AndreessenHorowitz（a16z）邀请了公司内数十位合伙人对其所在领域的初创公司在2023年将会解决的重大议题进行了分析，本期纪小姐就为大家搬砖翻译这一研究报告，与大家分享2023年46个值得大家期待和关注的领域，这些领域一共分为7大类：
一、服务消费者的创新科技
社交商务（SocialCommerce）、发现式商务（DiscoveryCommerce）、视频商务（VideoCommerce），这些趋势的出现是不可避免的，且2023年将是这些趋势愈发明显的一年。社交平台自然而然将成为发现产品的一个场所，并会尽可能减少用户在“获取灵感→购买意向→完成购买”之间的阻碍。无论是短视频、长视频，还是直播，视频都是销售产品和向消费者介绍产品价值主张的绝佳方式。一个全新的生态系统即将诞生，任何人都可以成为卖家，而该领域的新兴企业还可以帮助创作者们进行日常策划，提供产品销售的服务等。
新冠疫情期间，美国有近40%的人换了工作，许多人仍在寻找跳槽的机会。还有一些行业，正面临前所未有的劳动力短缺。这种动荡在很大程度上体现在那些使用传统技术的行业，如建筑、制造、酒店、零售、医疗和教育。
这为那些旨在帮助企业改变招聘流程和留住人才的公司，创造了巨大机会。对于企业来说，能够找到和审核合格的候选人比以往更重要，特别是因为大多数行业都没有类似领英（LinkedIn）这样的东西。很可能在2023年，新一波劳动力市场将帮助员工建立身份和声誉，直接与招聘经理联系，并获得培训和资源，以促进自己的职业发展。
企业要让消费者大规模采用最新的技术，关键在于是否采用User-Frist原则。以AR产品为例，用户使用的PokémonGo和DogEar的面部拍照滤镜都融入了AR技术，这些产品最初看起来像极了玩具。AR专家怎么也不会想到他们发明这项技术最常用的应用之一，是在自拍中加上可爱的滤镜。AI也是如此。最新的AI突破，主要是关于在不同模式之间实现转换，无论是语音到文本，文本到图像，还是图像到视频。这些技术的应用才刚刚起步。在2023年，专注AI领域的创始人们，会将用户行为和用户心理学放在研究的首位，并创造出能够被日常消费者广泛接受的产品。
美国城市社会学家RayOldenburg提出了“第三场所”这一概念，指“家庭或工作之外的，规律性、自愿性、非正式性和能够愉快聚会”的地方。这些地方在过去是实体的群聚地点，如酒吧、咖啡馆、教堂、健身房和俱乐部……但远程办公和混合模式办公，以及这一代人前卫的“数字化”生活习惯，已经引领了一个以线上模式为主的时代。许多互动和第一次碰面都发生在线上，无论是在Zoom上，还是通过Twitter或TikTok见到志趣相投的朋友，又或是在Discord群组或游戏中。疫情后的混合模式时代下，为消费者、社群创建者和创新者们服务的下一代工具和平台将会是什么样子？如何利用新技术，诸如“生成式人工智能（GenerativeAI）”技术，创造出旨在促进深入讨论和关系建成的用户体验（在真实的人类之间-而不是机器人之间）？
明年将会是消费者商务（ConsumerCommerce）中的“theyearofinventory”。互联网使一代新的企业家能在电子商务网站和社交、直播平台上销售产品，如Whatnot和TikTok。他们中的许多人都很擅长建立自己的目标受众群，吸引观众和带货，但他们又不想自己处理融资、制造和发货的事务。
在2023年，我们会看到一批帮助卖家获取可替代性库存资源的企业诞生。这些库存资源可以是各式各样的，可能是全新或二手产品，或直接从制造商那里采购的产品，又或是从过剩库存/退货的零售商那里购买的产品。建立连接卖家与库存的“渠道”是一个巨大的机会。如果你能让消费者享有一定折扣或是帮他们获取市场上不常见的库存资源，则会获得额外优势。
Craigslist在过去很久一直是北美领先的数字化分类信息网站，但很多年前它就已经停止了创新和成长。现在，那些富有创造力的企业家们正在通过提供卓越的用户体验，系统性地从平台中剥离出一些类别，比如Airbnb的房源信息共享和Uber/Lyft的乘车信息共享。但平台仍有一些发展较为成熟的类别有待剥离，包括蓝领工作资源、家庭服务和租房资源等。
面对过去一年糟糕的单位经济和即将到来的经济衰退，许多直接面向消费者的B2C公司削减了他们的营销支出，再加上较少的广告竞争力，导致了获客成本（CAC）的下降。随着管理团队在2023年加大投入，我们预计B2C公司将追求B2B合作关系，以推动非通货膨胀的分销，避免典型的Facebook、Instagram、谷歌和苹果这样的公司收取税收。
通过创建固有定价的合作关系，获客成本（CAC）也就更可能预测出来，业务也变得更加可持续。这种趋势已经显现了其早期发展迹象，Greenlight通过大通银行接触到了新的家庭，Hopper预订旅行为CapitalOneTravel提供支持，Bilt通过住宅物业经理达成合作联盟，以实现新卡签约。我们可以想象出，B2C企业通过Gusto和Rippling接触白领员工；通过Uber、Lyft、DoorDash和Instacart接触零工人员。有很多平台都可以利用，而这些平台本身并不希望仅仅*限在某一种固定的合作模式中。
过去几年中，有大量新的治疗方式出现，甚至实现了曾经在科幻小说中大家梦寐以求的功能—纠正错误基因，治愈遗传疾病，为人类体内细胞带来进化了几十年都还没有实现的新功能。然而，所有这些新技术要想获得医学效用，都需要完成一个共同的步骤：将*物和技术递送到人体细胞中，使其发挥效力。
最近，一股创新学术研究和创新创业公司正在掀起一股热潮，以解决上文提到的问题。该领域的研究人员们仍在努力将这些新的治疗方式安全、有效地输送到肝脏以外的绝大多数器官，以限制治疗效用。*物递送现已经成为该行业停滞的瓶颈。
我们希望在2023年能在*物精准递送方面取得突破，这将推动大量新的治疗方法进入临床阶段。这一进展将由从经验中筛选出的发现转向合理设计，并结合大数据和计算预测最终实现。*物递送的下一个10年发展期就要来了。
大自然控制着生物分子间的邻近效应，如RNA、DNA和蛋白质，也控制着细胞的代谢过程。
大自然控制生物分子邻近效应的主要方式是通过化学，这一概念被称为化学诱导邻近效应。例如，植物和微生物进化到了能够产生化学物质，而这些化学物质通常是它们对抗竞争对手的一种捕食机制，或是生存机制，并通过诱导关键生物分子之间的邻近效应来发挥作用。
长期以来，科学家们一直在利用诱导邻近效应来研究生物过程（BiologicalProcess），最近，新一代的邻近效应诱导化学*物，如蛋白降解靶向嵌合体（PROTACs），在临床中表现出了极佳的发展前景。
邻近效应诱导化学剂的研究才刚刚起步，预计在2023年，该领域将持续取得突破。我们正在寻找能够引入或去除蛋白质新修饰、调节基因活性并直接靶向RNA的分子。
随着软件“吞噬”生命科学价值链中的每一步，从发现新*物到开发、分发新*物，该行业将不得不继续在每一步中引导新流程，以实现机器学习所带来的生产效率提高。换句话说，需要新工具。今天，生物公司开发新疗法和诊断工具时也在基于纯粹的必要性建立新工具。
随着软件“吞噬”生命科学价值链中的各个步骤——从发现新*物到研发再到*品的分销，该行业将不得不在每一个步骤中持续设计出新的流程，以便通过机器学习来实现生产力的提升。换句话说，生物行业需要新的工具。当今，生物公司在开发新疗法和诊断工具时，也会基于必要的、创新软件工具，并利用它们来推进生物工程。
如果这一趋势按照我们的预期发展，且能够实现ProgrammingBiology过程中的读、写、执行等环节，则最终将会在制*商和工具制造商之间，实现劳动力的进一步专业化。制*商将持续投入时间、精力和资源，以努力成为最佳的*物开发商，或许可以说是类似于计算机、汽车和航空工业中的原始设备制造商（OEMs）。工具制造商则将专注于制造出最好的工具。
新冠疫情持续和当前的宏观经济环境，正在加速这种构建新工具的趋势。由于约有300家生物技术公司的市值低于其资产负债表上的现金，资本成本也在持续上涨，生命科学公司更需要优秀的软件和数据工具，来更加有效地进行科学研究。该行业对Science-native的SaaS软件需求正在持续上升。
未来，全球最大的公司将会是一家2C端的健康科技公司。这听起来可能有些难以置信，但世界上最大的5家公司中有4家是2C的公司，而医疗保健又是北美最大的行业之一。事实上，这比谷歌和Meta等2C巨头经营的“全球”广告业规模还要大得多。从这个角度来看，第一名应该属于一家2C端的健康科技公司。
2C的健康科技初创公司，想要成为世界上最大的公司，有2条路径：
第1条是建立“payvidor”（付款人和供应商的结合体）的纵向整合路径，最终拥有大部分医疗保健资源。想象一下，要是美国联合健康集团能拥有苹果公司那样的用户体验，谁会不想选择这个保险计划和这家供应商呢？
第2条是横向路径，建立消费者市场或基础设施层，使其它所有的医疗保健公司能够使用。想象一下医疗行业的亚马逊Amazon或Visa公司。
我们甚至可以说，未来有无限的空间来改善医疗保健方面的消费者体验，并因此而建立更大规模的公司。我们预计2C端的医疗保健将在2023年成为发展前沿和中心。
当我们处于价值导向型医疗护理（Value-BasedCare）的采用曲线和炒作周期的中间位置时，可以是大众对VBC还是持乐观态度的。我们也注意到，许多“价值导向型”模式，还仍未实现其价值。其中一个主要原因是，传统收费服务（Fee-for-service）模式下的临床和运营模式，被移植到了价值导向型模式中，导致了系统的博弈，而不是从根本上关注医疗护理模式的价值并重新给它定位。
要想把VBC做好，则需要一套专门构建的方法，并将其构建在基础架构完全不同的堆栈上。这个新兴的堆栈将为那些新进入的以价值为导向的数字医疗参与者和现有企业提供支持，满足他们的特殊需求，并提供更高价值的医疗护理服务，这些特殊的服务还包括：数据聚合与激活、精算建模、合同签订、裁决、团队小组管理、为医疗护理工作流程提供持续支持，以及围绕转诊、共同管理和资源网络设计等方面构建的供应商生态系统集成。
如果说第一代数字医疗技术栈是为帮助第一批实现线上虚拟服务的医疗机构提升管理和运营效率，那么下一代的技术栈将是帮助医疗机构承担风险，并使买家与承担风险的医疗机构网络，实现更加综合且集成的协作。这种堆栈目前已在产品的多种表现形式中出现：从SaaS平台，到解决方案市场，再到专门提供管理服务的机构MSO，以便能服务于不同细分下的买方群体，并满足其复杂的技术需求。
如果说“软件正在吞噬世界”，那么它还没办法咬得动合规这块“硬骨头”。在美国《多德—弗兰克华尔街改革和消费者保护法（Dodd-FrankAct）》颁布之后，金融服务公司面临着几十个联邦和州**颁布的5万多条法规，且这还只是在美国而已。无论是大型金融机构还是由赞助银行支持的金融科技初创企业，现有的、人工化的合规和风险流程都在逐渐丧失效力。合规性对于只在一个地区经营的企业来说，已经很复杂了，但对那些要在多个国家进行管理和经营的企业来说，就更加困难了。随着全球越来越多的公司开始采用金融科技，市场对全球合规和风险基础设施的需求也处于上升态势。
2023年，各种规模的公司将转向使用软件来解决他们遇到的挑战。预计在未来，赞助银行将会使用更多软件工具来管理第三方企业；金融科技公司和采用金融服务的公司也会使用更多的软件工具，以管理风险和涉及合规的方方面面；合规基础设施也会越来越完善，以帮助那些无法履行合规的公司完成合规。
在过去5年多的时间里，我们见证了围绕金融交易前端创新的大量关注和投资，但在2023年，市场将转向软件工具的构建，以更好地管理和运行健康的金融服务业务下时常被人忽略但却十分重要的后端管理功能。在充满挑战的宏观环境背景下，市场对现金管理、股权效率和维护资本市场关系的新一轮关注，将催生大量新工具、新服务的采用与推广，以帮助企业更好地管理其财务。有了这些工具，就可以最大限度地利用好资金了。
马斯克的OpenAI公司最新研发出的ChatGPT软件，正在催生金融科技和金融服务领域那些有趣产品的出现。
这项技术以比人力低10倍的成本实现了劳动力供应。举个例子，在以前，成本效益较好的唯一信贷咨询方式，就是通过高额的费用补贴人力成本（直接或间接地捆绑在金融产品的成本之中），或者用软件应用程序提供非个性化的体验。由于这两种方法都不是较为优质的解决方案，因此大多数人在抉择时进退两难。
ChatGPT接收用户的文字输入，并能提供接近人类输出质量的信贷咨询体验。在未来，这种技术或类似的服务，有希望用于次级和初期信贷消费者。由于简单的财务知识培训可以极大地帮助许多消费者改善其信用档案，这项技术可以成为目前影响消费信贷的那些负面宏观经济因素的平衡点，如通货膨胀、失业和储蓄账户的减少。
近年来，金融科技基础设施公司出现了爆发式的增长。Knowyourcustomer(KYC)和Anti-moneylaundering(AML)概念的出现、数据API、BankAccounts-as-a-Service等等。有了这些公司的帮助，软件公司想要在其产品中嵌入金融科技，或者建立一个新的金融科技初创公司，都比以往的要容易得多。
然而，这些基础设施公司中有许多是为了迎合2C消费者的市场需求，这使得2B业务的公司不得不继续构建自己的基础设施。在2023年，预计会有更多的公司着手解决将商业银行带入数字时代所需的基础设施层面挑战。这些基础设施工具还将加速B2B市场和软件平台的发展，以帮助其企业级用户添加金融服务。
2023年，新成立的初创公司和现有公司，将继续争夺金融科技基础设施中最令人垂涎的领域：身份验证与Onboarding的一站式服务。迄今为止，了解你的客户（KnowYourCustomer，KYC）软件已经比了解你的业务（KnowYourBusiness，KYB）软件要开发得更多。换句话说，考虑到后者从Onboarding到Creditdecisioning这个过程中的最大决策痛点，预计KYB生态系统将会变得更加成熟。目前，跨境用例面临的挑战更加困难，因为跨地域的不同数据集会使验证过程复杂化。因监管机构对金融科技公司的监管日益严格，尤其是围绕“反洗钱”和欺诈方面的监管，这也就促使市场增加了对更便利和更优质的身份识别工具的需求。
一、市场上KYB和KYC的主要参与者，都能各自提供对方的服务。KYB流程中的许多子组件和数据与KYC流程实现重叠。对于那些为中小企业提供服务的2B企业来说，尤其如此。因为独资企业注册的大部分内容完全由个人自行申报，因此需要更广泛的KYC审查。
二、将会有越来越多的专有分析和标识符出现。许多领先的KYC初创公司集合了数百个不同的数据源，以提供更全面的覆盖，但很少有企业能够将这些数据转换为专有标识符。
三、这些提供身份验证的企业，可以通过更广泛的扩展，将信息垂直整合到诸如像Onboarding和信用相关的工作流等领域。
随着2022年负面的信贷表现，投资人提高了投资要求，这使得市场贷款机构也提升了贷款难度。数字化贷款机构越来越注重获得稳定的资金来源，如长期远期流动协议、仓库设施和客户存款。
专注助学贷款的美国垂直型P2P平台SoFi和美国网贷业鼻祖LendingClub表示，他们决定购买银行特许证，以提供资金确定性和较低的融资成本。由于资产负债表上有客户存款，所以在不确定的宏观环境下，他们“掌控着自己的命运”。相比之下，这种环境对利用人工智能技术为银行提供贷款服务的公司Upstart及其它供应商就不那么有利了。
2023年，预计会有更多的数字原生贷款机构寻求银行执照。在当前利率较高的环境下，市场贷款机构正在提供高收益账户，代表其资本合作伙伴收集存款，而后者反过来又购买他们的贷款。这一战略可能是公司建立自有资本基础的第一步。随着这些数字贷款机构寻求转型为银行，监管机构将如何应对，仍有待观察。这仍是一个悬而未决的问题。
在过去的10年里，一波垂直类SaaS公司，如Toast、ServiceTitan和Procore等，让美国的中小企业实现了更高效的运营。尽管垂直类SaaS革命还没有来到拉丁美洲，但我们已看到了其早期发展迹象，表明该地区的中小企业了解软件的价值所在。
对于美国的垂直类SaaS公司来说，提供支付处理和工资管理等综合服务是加强与商家间的关系，并将其货币化的关键。但在拉美，中小企业为软件付费的意愿还较低，这些集成服务对于垂直类SaaS企业而言，将发挥更大的作用。
因此，拉美正面临着一个White-label支付处理器的机遇。目前为止，很少有公司利用传统技术提供此类服务，这些公司主要关注规模较大的企业和初创公司。但目前有一个为高增长、且处于早期发展的垂直类软件公司提供服务的机会，且这些公司未来有希望开拓更广阔的市场。通过利用NFC（近距离无线通讯技术）等新技术，将手机变成销售点终端机，初创公司可以降低传统企业目前所面临的高昂硬件成本。
2023年，金融科技公司将需要在通过使用诸如大型语言模型LLMs等新技术来推动发展，并在维系客户信任之间，取得微妙的平衡。金融科技领域的潜在使用案例仍在不断涌现，像GPT-3和即将推出的GPT-4这样的大型语言模型可能会帮助企业更高效且经济地训练数据集。此外，企业最终还有可能实现数据密集型工作和人工工作的全自动化，例如保险索赔处理或贷款发放，这些任务在过去只是半自动化的。
但是，尽管大型语言模型可以解决一些较为简单的问题，但更复杂的用例将需要得到足够多的用户信任。例如，在处理自动化投资决策，或将复杂的企业资金流财务报告实现自动化时，企业需要平衡这些新服务、新体验与客户潜在不信任之间的关系。
对美联储的实时支付网络FedNow持怀疑态度的人指出，美国现有的支付网络使用较为有限。一个关键的区别在于所有权：RTP和Zelle由美国最大商业银行组成的财团所有，而FedNow是**所拥有。那么，使用**拥有的支付网络与其它二者间的区别是什么呢？如世界其它各地的情况一样，前者将激励第三方的基础设施构建在支付轨道之上。
在巴西，Nubank为其客户提供了通过PIX进行信用支付的能力，创造了一个替代其自身信用卡的方式。在澳大利亚，Zepto帮助商家实时发放和结算退款，提高了客户忠诚度。在欧洲，Volt可以实现跨国家、跨银行的实时支付，而这正是跨境电子商务的必备条件。上述这些用例是建立在“公共”支付基础设施之上的，在目前的美国还没有实现。
公共支付基础设施将推进创建实时支付的新用例、新特性和新功能。也许现在美国也能赶上世界其它地区了？
我们正处于开启新一代web3原生游戏的风口上，这些游戏不仅会有趣且吸引人，而且是基于独有的区块链技术而实现的。
开发人员通常需要进行好几次的研发与迭代，才能将游戏构建在新的平台上。以手机游戏为例，PokémonGo是第一批真正的移动端原生游戏之一，它通过智能手机特有的如GPS和集成摄像头等功能而实现。然而，其初始原型机Ingress直到2007年iPhone发布5年后才推出，产品迭代是需要周期时间的，我们也急不得。相信在未来几年，第一款web3原生游戏会诞生，但也有可能比我们预想的时间还要更早。
在短期内，随着经济的开放，我们也有机会实现现有游戏种类的扩展。以前，新一代的游戏往往是从玩家的“mods”中产生的，如《英雄联盟（DOTA）》或《绝地求生（DayZ）》。Gamemodding通过web3的可组合性得到了极大的提升，在这种情况下，创作者可以自由地利用彼此的资产，通过代码自动实现所有权和财务奖励。
2023年，游戏行业最大的革命将是为制作现代游戏所需的所有资产类型创建可生产的生成式人工智能模型。
游戏是目前最复杂的娱乐形式，涉及数十种不同类型的创意资产且融合在复杂的制作过程中。这种创意资产类型包括2D艺术、3D模型、纹理、音效、音乐、角色、动画、关卡设计、动画等等。每一种资产类型都有自己高度专业化的制作过程，有专门的工具和设计师。
如今，生成式人工智能在创建2D图像方面最受关注。一场革命也在悄然发生：科学家们正在研究适用于所有资产类型的人工智能模型。3D模型、音乐、声音特效，这些工作的很大一部分仍处于研究阶段，但围绕每种模型类型的初创公司正在迅速涌现，目的是将这些创意资产实现产品化。
到2023年底，我们将有可能使用文本提示来生成制作游戏所需的几乎任何资产，比如，“一个穿着高跟鞋的胖女人走在砾石上的脚步声音效”，或“一个带有激光枪的未来主战坦克3D模型”，这种新技术将释放出我们前所未见的创造力。
娱乐特许游戏的时代还未结束，预计在2023年它们会更受欢迎。
首先，生成式AI降低了制作美术和游戏资产的成本，特许经营权可以将其IP转移到游戏中。其次，随着当下经济状况持续为企业带来的压力，获特许经营权的企业将从其核心用户身上赚钱，而玩家也总是愿意为更深度的游戏体验而掏腰包。最后，游戏不会*限于简单又休闲的移动端体验，而是会出现更多结合不同属性的复杂游戏，如DisneyxMOBA或KpopxWattpad这种联动型游戏。多种类型的游戏将成为常态。一款拥有数千用户的游戏并不足以成为一款系列游戏。相反，数千款不同的游戏将创造一个系列。
随着游戏种类和数量的激增，游戏基础设施将需要一种无缝交换资产的方式。10年前，动画和精灵还是在Flash编辑器中制作，并使用ActionScript3植入《开心农场（FarmVille）》等游戏中。无论谁创造了这个系统，他都将成为游戏基础设施堆栈的核心层，并使得开发者能创造出更多、更好的游戏。
下一个大型UGC（UserGeneratedContent）游戏创作平台会是什么样子？下一款《罗布乐思（Roblox）》（一个大型多人在线游戏创建平台）会是什么样？相信我们会看到更多以移动端为主的游戏诞生。
假设我很喜欢一款赛车游戏，但想把汽车换成圣诞老人和他的雪橇，在路上添加雪堆和圣诞树，并重新配置地图。我点击“Remix”，就会出现关卡和地形编辑工具。使用生成式AI生成圣诞老人，然后将游戏风格从立体像素转为粘土动画。还可以点击发布并分享给朋友们。
Roblox中72%的会话是出现在移动设备上的，但创作工具被锁定在PC上的桌面客户端，切断了玩家与创造者之间的重要渠道。RobloxStudio这款PC编辑器对于大多数用户来说，仍然还是技术性太强了，这也解释了为什么只有不到5%的玩家能够成为创造者。有了人工智能辅助和基于云的工具，一个全新的为移动端打造的UGC平台将会诞生。该平台将为用户提供探索式的体验，更类似于TikTok而非Roblox或Netflix，用户在打开应用程序时会立刻感到心神愉悦。移动端的游戏创作模式现已解锁。
《红蓝大作战（Redvs.Blue）》是YouTube上最早的热门动画短片之一。这个诞生于2004年的网络动画系列孕育了“Machinima”风格，使玩家可以操纵游戏角色模型和变换镜头角度，在游戏中推进故事的叙述。
近些年来，有不少剧作借用了游戏中的资产，《我的世界（Minecraft）》、《堡垒之夜（Fortnite）》、《罗布乐思（Roblox》和《侠盗猎车手（GTA）》都为创造者们投资了不同的工具和操作模式。游戏迅速成为年轻创意家们的画布、画笔和颜料。
在发布10多年后，《我的世界（Minecraft）》仍然是那个时代至今，受欢迎度最持久的游戏之一，也是第一个在YouTube上点击量达到万亿级别的可识别IP。这主要是由于该IP的无限创造力，以及用于游戏世界的资产和工具的迭代。
随着行业向免费游戏模式F2P和LiveOps的转变，开发者不再强调自定义大厅、旁观者工具以及将游戏当成剧场的理念。随着元宇宙概念的发展，2023年的游戏开发者们将回归到一个理念，即专注于创造性工具、功能和基础设施，并将其作为游戏核心循环的一个组成部分。
在2023年，预计游戏将以全新且有意义的方式取代社交网络。
游戏一直是强大的社交网络。Facebook和《魔兽世界（Warcraft）》都是在2004年推出的，到2005年底，Facebook拥有大约600万用户，《魔兽世界》拥有大约500万用户。每款游戏的长期留存率，都是受互惠行为和竞争行为影响的。持久受欢迎的游戏都是社交型游戏，因为比起创造更多关卡、怪物和任务线，这些游戏将玩家变成更可持续的内容来源。
当今，游戏和社交网络间的界线也越来越模糊。《堡垒之夜（Fortnite）》是一款具有独立赢家的大规模同步战斗游戏，它成为时代精神的一部分不是因为通过平衡的枪战玩法或地图设计，而是通过可共享、可流媒体变换的角色与表情，以及基于团队的合作模式等，都可以让玩家展现自己的独特魅力。今年，初创公司ReadyPlayerMe与游戏开发商签署了数千份合作协议，为数百万玩家提供了超定制的虚拟形象。2022年还见证了《暗黑破坏神：不朽（DiabloImmortal）》的崛起，这是第一款面向数百万手机玩家的大型多人在线游戏（MMO）。在2023年，预计玩家将花更多的时间在游戏和虚拟世界中度过，与朋友进行社交活动。
计算机要欺骗人类并不难。从ELIZA到ChatGPT，计算机已经成功地伪装成了人类。这种现象也通过“机器人（Bots）”的大规模流行而出现在游戏中。机器人在历史上一直是脚本程序，但它们正在逐渐成为真正的基于神经网络的人工智能。随着人工智能的发展和游戏的规模越来越大，越来越复杂，越来越逼真，这些机器人越来越能说服人类。
下一代机器人将把“类人”提升到一个全新的水平。像Inworlddai、ConvAI或Charisma.ai这样的初创公司正在制作能够理解游戏状态并具有目标、情感、对话、动画等的游戏内代理。想象一下，在荒野中行走，却不知道你的部落法师是否是一个机器人，与陌生人一起建造一个城镇，却不知道当地农民是否是人类玩家。
在未来的一年里，你可能在游戏中分不清哪些是人类，哪些是AI，但你并不介意。单机玩游戏很好，但和其他人一起玩会更有意思。
游戏开发是第一个因为生成式AI而经历重大颠覆的行业之一。新的工具已经允许艺术家和作家将最初的创作火花转移到生成模型上，并将精力重新集中在编辑和优化上。
但影响玩家的AI创新将比那些让开发者受益的创新更令人兴奋。AI持续性地重新定义了游戏设计和游戏体验的可能性。玩家将永远记得刚接触《虚幻竞技场（UnrealTournament）》时的狂热兴奋，以及探索《我的世界（Minecraft）》中无尽疆域时，它们所唤起的敬畏以及对下一代游戏的启发。
由AI设计出的新一代游戏将会有着怎么样的可能性？我们将看到不断涌现的、程序生成的游戏世界，每个世界都有自己丰富的历史、居民和奥秘。在充满互动性的Storytelling中，故事将在玩家的选择下不断推进，并通过生成的图像、视频和音频来讲述这些生动的故事。创新的可能性是无限的，今天我们认为仅仅是可能的东西，很快就会变得无处不在。
考虑到游戏开发周期较长，从2年到7年不等，预计当前的“熊市”将把游戏建设者和游客分开。强大的web3工作室已经意识到，仅靠经济回报、出色的美术和象征性的东西不足以推动游戏的长期持续发展。这些游戏还必须有乐趣。
在未来的一年里，开发者们将会发现是什么让他们的游戏变得有趣，以及为什么web3是一个必要的组成部分。游戏中的乐趣范围很广，你爱玩的游戏是否像《英雄联盟（DOTA）》那样专注于激烈的团队战斗和战略选择？还是像《暗黑破坏神（DiabloImmortal）》那样拥有扩展进程系统？或者像《糖果传奇（CandyCrush）》一般，简单、重复且有趣？还是像《动物森友会（AnimalCrossing）》一样重视舒适的装饰体验？专注Web3的游戏工作室，可能会回到游戏设计的首要原则，即游戏为谁服务，如何为这些玩家提供服务，以及加密货币在游戏中扮演什么角色，之后就是不断的测试，看看玩家们是否能找到真正的乐趣所在。
在《英雄联盟（DOTA）》和《堡垒之夜（Fortnite）》等游戏中，角色皮肤是玩家们表达自我的重要形式，因为它们是玩家身份的一部分。这就是为什么角色皮肤是个大生意，尽管它对游戏玩法用处不大。
数字原生代、Z世代和Alpha世代要求能够在元宇宙中表达自我。在这一群体中，五分之二的人认为，在数字世界中，通过时尚来表达自我，比现实生活更重要。四分之三的人表示他们会在数字时尚上花钱。
像Gucci这样走在前沿的品牌，将得到消费者的心和钱包（包括实体花费和数字花费）。随着实体品牌走向数字化，越来越多的数字品牌将走向实体，从而带来更激烈的竞争和更广泛的应用。那些不全力以赴的品牌就会远远落后。
消费者们期望在元宇宙中拥有跨体验的互操作性（Interoperability），因此随着时间的推移，品牌将青睐那些能够让他们在不同的游戏和虚拟世界中穿上耐克鞋的平台。Z世代和Alpha世代希望在现实世界和数字世界之间无缝切换。接受这一点的时尚品牌将会胜出。
文明的远古时代被采矿和冶金业的进步所分割，比如石器时代、青铜时代和铁器时代。在每个时期，战胜对手的成功取决于你收集资源和生产越来越有用的技术的能力。
今天，我们处在太空时代，同样的规则也适用。在可预见的未来，太空霸权将成为工业和军事实力的衡量标准。这已经在支持我们的数字经济并指导我们的自主系统。但真正的太空工业基地要广泛得多。我们不仅需要建造先进的火箭和卫星，还需要收集材料和工业能力，以实现可靠的大规模生产。
太空并不是由火箭升空而开始形成的。一个复杂的全球供应链，从采矿资源到发射台，必须在全球联盟网络中进行彻底的改革，并得到相应保障。在地球之外，必须建造基础设施，为轨道上的现有资产服务，并为更雄心勃勃的太空任务提供动力。2023年，太空工业基地的规模将继续扩大，诞生服务于国家利益的关键公司。雄心壮阔的创始人们正在解决材料、制造和空间基础设施方面的难题。
尽管核能占美国电力的20%，但当涉及到增加可靠的无碳能源来源时，核能通常被误认为是一种危险且不可行的选择。但是核能正在复兴。随着美国《通货膨胀削减法案（InflationReductionAct）》为现有核反应堆提供300亿美元的税收抵免（这在美国尚属首次），该领域迎来新研发的时机已经成熟。
从燃料来源到采矿，再到制造供应商等等，整个核供应链都有机会实现进一步发展。一个特别振奋人心的新兴领域是小型模块化反应堆（SMRs）。通过利用先进的制造技术和模块化设计，小型模块化反应堆可以快速有效地大规模生产，降低成本。这可以使核能更容易用于各种应用，包括为偏远地区提供清洁和可靠的电力，甚至有一天也可以在太空中使用。虽然对这类反应堆的监管框架改革仍需要些时间，但小型反应堆和更广泛的核工业很可能在未来一年实现增长。
我们很可能会看到机器人公司为特定的垂直领域开发自动化解决方案，并扩展到服务这些行业中的多个用例中，而不是跨部门执行特定的任务。具有危险性或受制于高周转率的垂直行业，例如废物管理或工业食品制备，是这种自动化解决方案的理想目标客户。
这种方法之所以引人注目，有几点原因。首先，垂直焦点限制了要解决的机器人问题。因此，许多公司可以依靠现成的机器人硬件，并将开发工作集中在为其特定行业专门设计的抓手和其他机械手臂上。通过缩小这些机器人的部署环境，这些公司可以缩短部署时间，加快迭代速度。其次，受限的用例意味着公司可以专注于工程解决方案，不仅可以取代劳动力，而且可以提供比人类更高的净性能，而这是公司购买机器人解决方案的关键驱动力。最后，越来越多的机器人公司会开始关注灵活性和可编程性。这些解决方案可以使机器人重新编程，以适应一个行业或设施类型的一组用例，而不是执行单一的、与行业无关的任务。
这种垂直领域的关注可以为机器人公司打造更坚固的护城河。从长远来看，这些专注于垂直领域的机器人公司既可以为行业提供自动化解决方案，也可以成为行业本身的参与者。
战争、疫情、极端天气事件和大规模基础设施故障将供应链和电网推到了崩溃的边缘。在应对这些挑战的过程中，存在着巨大的机遇。一个新的企业家阶层正在开发解决方案，以解决供应链的脆弱性，使人们能够获得关键资源，解决能源危机等等。这些建设者正在对经济发展中技术尚未触及的领域进行现代化变革，同时也加速了关键基础设施的恢复。
举个例子，一些初创企业正在解决全球化肥短缺的问题，将化肥的生产重新安置到本国进行，并直接向农民出售原料。这只是初创公司应对新冠疫情、气候变化和地缘**冲突带来挑战的众多案例之一。几十年来，美国把所有的东西都送到了海外，现在正把所有的东西都重新带回其境内。
建筑业、农业、运输业和物流业构成了工业经济的支柱，但迄今为止，这些领域的技术还没有被很好地开发出来。然而，最近的宏观变化，如从结构性劳动力短缺到时代更替，再到后疫情时代迫使企业走向数字化等等，都为初创公司提供了新的机会去满足这些行业的需求。此外，像Procore、Samsara和Flexport这样的公司已经证明，在高度复杂和受监管的市场中，建立大规模、持久的业务是可能的。
许多创始人都注意到了这一点。解决问题的方法千变万化，无论是通过缓解短缺的劳动力市场，简化关键原材料和软件的采购，还是简化交易和**的金融解决方案。相信在接下来的一年里，会有更多的创新使工业经济实现数字化。
技术领域正在见证下一个重大的平台转变：人工智能正在吞噬软件。在2022年，这主要表现为文本到图像的自动生成和智能化的自拍滤镜，但在2023年及以后，企业生产力的影响将开始显现出来。人工智能将推动10-100倍的性能提升，向企业展示一种新的工作方式，从“文本到图像”推进到更复杂的工作流程，例如“文本到SQL查询”或“文本到Excel建模”等等。我们非常期待下一代人工智能原生基础设施和应用公司的出现，以及将人工智能纳入其产品范围的企业。随着人工智能变得越来越民主化，底层模型可能实现商品化，应用程序将需要在赢得关键任务工作负载的基础上进行区分，就像之前从企业内部系统转移到云平台中所做的那样。
随着预算的紧缩，软件投资将受到越来越严格的审查。企业希望用更少的钱做更多的事，只把预算分配给那些能给企业带来最高价值的投资中。因此，成长型公司，尤其是产品导向型的公司，将面临留存率方面的压力。只有那些能够证明对业务有价值的公司才能赢得高续签率。对基于价值销售的产品进行投资的公司，在这方面将处于更有利的地位。
自从十多年前云计算开始新兴以来，第一代SaaS平台已经过时了。此外，用户需求也在不断增加。在未来一年里，预计新一代的SaaS平台将会出现，以满足人们对软件运作方式的更高期望。
科技行业已经进入社会发展主流，且拥有更多可被定义的角色，越来越多员工熟悉使用企业软件，产品元数据也在激增等等，所有的这些因素都使得新平台的诞生迫在眉睫。
新平台的解决方案将是数据原生的，用户体验将提高10倍，嵌入式自动化和智能化将使我们今天仍然手动执行的耗时工作流程变得不值一提。反过来，这些下一代解决方案可能会与Salesforce、Workday、Zendesk和Anaplan等第一代在市场上站稳脚跟的SaaS巨头们展开激烈竞争。
我们离加密货币的“移动终端时刻”还有多远？依赖于集中式基础设施，许多区块链用户的主要上网方式也是通过智能手机。虽然很方便，但也存有风险。传统意义上，区块链用户需要通过运行自己的节点来解决这个问题，这是一个时间和资源密集型的工作，至少需要一个持续在线的机器，数百GB的存储空间，以及大约一天的时间来从头开始同步，就更不用说其它特殊技能了。
但现在越来越多的人开始关心用户对区块链去中心化访问的问题了，甚至是那些自己不能运行节点的用户。随着提供类似于运行完整节点功能的“轻”客户端（如由a16zcrypto发布的Helios、Kevlar和Nimbus）的推出，用户现在可以直接在其设备上验证区块链数据。堆栈的其它部分，如事件索引和用户数据存储，在未来也能看到类似的信任授权和去中心化改进。综合来看，所有这些都可以帮助实现移动前端的真正去中心化。
ZeroKnowledge系统是强大的基础技术，掌握着区块链可扩展性、隐私保护应用等方面的关键。但是，在证明者的效率、证明的简洁性和对可信设置的需求之间仍有很多权衡。如果能看到更多的Zk-proofs结构来填补这些需要权衡的多维空间空白，将进一步证明该领域需要更透明的可信设置方式。
我们还需要更好地构建阈值ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的签名。达到阈值就不需要信任单一的签名者，这就是为什么阈值签名对多方、分布式计算的私人数据很重要。最有趣的阈值ECDSA签名将是那些最小化总轮数的签名，包括消息未知的预签名轮。根据NIST，随着新的后量子签名接近标准化的尾声，探索其中哪些签名可以对聚合或阈值化友好，将是十分有用的。
ZeroKnowledge系统已经出现很长一段时间了，近年来逐渐从理论转向实践，但在2022年，相关的开发人员Onboarding方面似乎出现了一个转折点。具体来说，我们看到了教育材料的激增和高级编程语言（如Noir和Leo）的日渐成熟，这使得工程师比以往任何时候都更容易开始编写ZK应用程序。考虑到ZeroKnowledge对于大量用例的重要性，预计这些发展及持续的理论进步，将导致大量的应用开发者涌入该领域。把事情交给开发人员常常会带来意想不到的新用例，让我们对未来拭目以待。
可验证延迟函数（VDF）是很棒的加密工具，许多应用都在使用。但长期以来，它最大的问题一直是硬件方面。VDF需要相应的硬件才能确信攻击者无法更快地计算VDF。第一代VDF硬件的问世一定会振奋人心，也将为后续的实际部署铺平道路。
如果能够创造一个不会被删除或审查的游戏世界，不需要服务器，并且可以远远超过我们个人（甚至组织）的生命周期，会发生什么？这是有史以来第一次，人类可以做到这一点。我们正处于加密货币原生、纯粹的“链上游戏”初始阶段，或其他人更喜欢的叫法是“自主世界”。
无论怎么称呼它，区块链技术为最大程度去中心化游戏的这项新变革，提供了可能性。具体来说，将游戏的整个逻辑放在可公开验证的、抗审查的、去中心化的区块链上的能力，以及链上程序生成的进步，不仅克服了存储等限制，而且本质上是“将复杂的世界压缩成可执行文件的一种技巧”。以前不可能的新游戏和新玩法可能在未来实现，那么，这些游戏，还能被称之为“游戏”吗？
Soulboundtokens起源于VitalikButerin为NFTs从游戏中借用的术语，更常见的叫法是“不可转让代币”（Non-transferabletokens）。各种各样的Web3应用程序将不仅构建在这个基本元素之上，而且还将使用分散的标识符和可验证的凭证。虽然对这些元素的讨论通常围绕去中心化身份展开，但仍有许多其它应用有待探索，例如，门票、数字与实体、信誉等等。
我们如何将去中心化的理念应用于能源领域？例如，电网的陈旧与集中化，高额的前期资本支出和错位激励等。通过代币解决高额资本支出和不同的激励措施等问题，有很大的机会建立微电网、存储及传输网络。可再生能源证书（REC）和链上碳信用额市场也在蓬勃发展。未来，该领域的建设者将持续扩大这种由区块链协调的去中心化能源的可能性。
京东首次携未来零售完整版图亮相CES2019_家电新闻-中关村在线
从无界零售中线上与线下相融合的数字化门店科技，到虚拟与现实不断交互的AR购物；从保障食品安全的区块链溯源到为城市提供操作系统的城市计算；从刚刚在长沙和呼和浩特相继落地的两个机器人智能配送站，到已在7个省份常态化运营的末端配送无人机。京东带着未来零售的完整蓝图，首次来到了CES2019的现场。正在成为零售基础设施服务商的京东，第一次完整的在海外展示积累了十几年的零售行业技术、资源以及对外开放的服务能力，让全行业和消费者看到京东对未来零售的思考和布*，以及技术对零售行业上下游的改变。并通过开放服务能力，让产业内更多合作伙伴打造属于自己的未来零售场景。而消费者通过切身体验，正在迈入无界零售的大门。
在CES的京东发布会上，京东集团CTO张晨谈到，京东在多年的技术发展过程中，已形成了软硬一体化的独特技术生态，从智能供应链、AR试妆、区块链、人工智能到无人仓、无人机、京鱼座智能设备，软硬的结合构成了京东当前无界零售的技术布*。在整个布*当中，京东以智能消费、智能供应、智能物流三大技术服务为核心，向消费者和合伙伙伴提供更智能化、自动化的服务。同时张晨强调，京东不仅有软硬一体化的技术生态，更是数字经济与实体经济深入融合的创新企业。拥有丰富多元的创新应用场景，例如在终端设备的布*上，京东除了PC和移动端，很早就开始在智能设备上发力，并占据入口级节点位置，例如智能音箱、智能冰箱等。在入口上的丰富多元，催生了更多的应用场景特别是让线上与线下能够充分的融合。
在去年年底京东推出了第一个智能科技品牌京鱼座，全面发力AIoT领域，将京东多年在IoT上的布*进行全面升级。由此也能够看到，京东通过自身丰富的应用场景使得创新的技术得以落地，在经过不断的实践，最终将成熟的技术面向社会开放来帮助更多的合作伙伴。京东京东技术这几年在海外的布*也十分迅速，从2015年在美国硅谷建立硅谷研发中心开始，与斯坦福、英特尔等学术机构和技术领先企业展开合作，不断地探索AI、大数据等领域的前沿科技。
在此次CES展上，京东不仅展示了对外服务的能力，更强调通过技术来为用户创造更美好的生活。正如京东集团高级副总裁、京东商城3C电子及消费品零售事业群总裁闫小兵在发布会上所说，买电器上京东已经成为了中国消费者的一种习惯，这是依靠对京东平台多年的信任建立的。数据显示2018年上半年，京东在家电网购市场份额60.5%；2018年第三季度，京东在手机网购市场销量份额52%；2018年1-9月，京东在笔记本线上销量占比71.4%；同样1-9月，京东在数码相机线上销量占比60%。在家电、手机、电脑数码等各专门领域，索尼、海信、华为、小米、联想、三星等品牌，近几年也通过与京东合作，让各自品牌在CES上备受瞩目的创新新品，第一时间在中国市场取得了叫好又叫座的辉煌业绩。
京东集团高级副总裁、京东商城3C电子及消费品零售事业群总裁闫小兵
提到对平台的信任，就不得不说区块链技术，在CES上京东也展示了基于区块链所打造的防伪追溯平台。京东集团副总裁裴健教授全面介绍了京东在这一领域当前的成果。基于京东智臻链开放平台面向消费品、医*行业以及信息存证三大区块链应用。通过区块链防伪追溯平台帮助消费品行业建立全程的信息防伪追溯，保障用户的食品安全，当前已有500余家顶级品牌商使用，服务超过3.5万个SKU，累计逾250万次的售后用户访问，上链数据多达12亿条。在医*领域利用区块链，建立透明、安全、高效的管理机制，实现疫苗、*品、医疗器械等的追溯能力，营造让百姓安心的医疗环境。对此，裴健教授谈到：“京东目前正在与银川市人民医院下属卫生服务站疫苗接种点进行落地试点。通过区块链商品溯源能力，帮助医护人员对疫苗库存及消耗情况进行实时自动化监控，在接种前将接种信息与疫苗追溯码进行绑定校验，减少人工操作失误的同时实现了‘受种者、疫苗、接种服务’信息统一对应、数据实时共享、功能全面覆盖、信息保证安全的综合应用全流程追溯。”
不仅在医*行业区块链能够得到很好的使用，在信息存证上区块链存证平台可通过自动化取证、可信存证、一键举证、侵权预警等能力，应用于多种同信任关联的场景中，例如司法机关、鉴定中心等涉及到合同、证书以及营业执照、档案等关键物品，助力构建信任经济大环境。
除了服务于生活场景的应用，京东还在打造具有自主知识产权的企业级区块链框架系统——JDCHAIN。其全新的底层架构设计，满足企业级应用的性能要求。交易处理达到万级TPS，交易确认缩短至秒级；基于可动态伸缩的账本存储设计支持海量账户和交易；支持多核并行的高性能密码算法。在CES上裴健教授对外宣布，该框架系统将在2019年1季度开源，与行业合伙伙伴一同分享区块链所带来的价值。
可以看到数字科技的历史性变革正在加速渗透到各行各业，京东数字科技AI实验室首席科学家薄列峰博士对未来产业与科技的结合有着无限的期待，他认为企业面临着整体经济增速换挡、转型升级的压力，从市场竞争和企业的盈利能力提升的要求来看，产业数字化升级是刚需。京东数字科技一直致力于做产业数字化的共建者，目前已经面向金融、智能城市、农业、营销和校园等行业领域，推出了众多行业解决方案，推动产业数字化走向纵深。
“无界积木”的加工厂京东打造无界零售基础设施平台
在过去的十几年中，京东积累了大量的零售运营和技术服务能力，随着技术的不断成熟，京东正在从“科技零售”转向“零售科技”。京东集团副总裁、商城技术与数据中台负责人黎科峰指出，京东的优势在于能够帮助品牌商，更好地实现服务下沉、更精准高效地触达目标受众，以实现用户体验的升级和运营效率提升。通过大数据、人工智能、商业IoT，实现场景的数字化、营销精准化以及运营的精细化，这些数字化的能力将帮助传统的零售行业实现整体效率和体验的革新。从去年开始，京东的技术架构已经形成了前、中、后台的概念，京东技术中台作为整个商城技术架构的骨干，承担着订单、交易、库存等零售关键环节的支撑。
京东集团副总裁、商城技术与数据中台负责人黎科峰
黎科峰谈到：“这种支撑随着京东的技术转型也已发展成为平台化、组件化的模式，各项能力可迅速对外赋能，像前不久京东与曲美合作打造的无界零售的‘样板间’，利用京东万家系统，实现了人、货、钱三个环节的数字化升级，打造了全新的家装订单及供应链解决方案，让京东万家系统在线下赋能上再次升级。曲美自有品类聚焦于家居，通过京东渠道补充3C、日百、服饰等高频消费品类，帮助曲美把低频的家居店演化为次高频的生活方式体验中心，为门店带来了流量和有效的订单转化。”
通过京东的祖冲之系统，线下零售商能够根据大数据判断周边用户的消费习惯从而进行智能选址、智能选品等一些列智能化的决策，为商家带来有“数”可依的决策判断。在店内，京东的智能门店科技，也让每平米都充满了科技感。在去年年底，京东发布了数链+大数据智能零售服务解决方案，整合了此前京东在门店科技、智能供应链等业务上的经验成果，针对现有的线下实体店进行升级改造。当前京东无界零售的合伙伙伴已覆盖7种业态，其中不乏国内大型知名品牌，例如沃尔玛、曲美、永辉、屈臣氏等。京东致力于使用技术与合伙伙伴进行无缝连接和联动，共同构建开放、共生、共赢的商业生态。
京东物流“机器人军团”集体登场地下物流构想首次海外亮相
物流作为无界零售京东最为核心的服务能力之一，一直以“快”这个标签扎根在消费者的心里。而在技术驱动下，京东物流的无人军团正在逐渐壮大。在CES上，京东物流无人机、配送机器人、巡检机器人、购物跟随机器人、外骨骼机器人等近10种智能设备集中亮相，由京东物流设计的城市地下物流构想沙盘首次在海外展出，同时京东智能配送站首次在海外发布，京东集团硅谷研发中心物流研发负责人程辉对此谈到：“配送站充分验证了现有自动驾驶技术在末端配送领域场景开拓、智能调度、配套搭建上的成熟度和可复制性。”
京东机器人智能配送站目前已在长沙和呼和浩特“一南一北”两个城市相继落地。两个配送站在设定配送区域内人机配送比例达到1:1，其中长沙智能配送站设计机器人停靠20台，人日配送包裹量最高可达2000个，呼和浩特智能配送站设计配送范围则覆盖周边200平方公里。随着更多配送机器人智能配送站投用，不仅对于解决城市物流“最后一公里”配送难题具有标志性意义，还将为智能物流融入城市基础设施建设、服务消费者品质生活提供新样板。
除了智能配送站，京东无人机家族中的末端配送系列Y3和V3也同时亮相。作为无人机末端配送的主力机型，Y3和V3无人机目前已经飞跃全国10个省份并在陕西、江苏、青海、海南等7个省份开展常态化运营，飞行里程超过12万公里，成为支撑京东无人机干线-支线-末端智能物流体系的骨干力量。随着更多技术驱动智能物流从想象变为现实，再到成为构成社会、城市、生活最基础的环节，京东将为消费者带来全新的物流体验和智能生活的品质提升。
开放、合作、共赢是京东无界零售战略不可缺少的三个核心，也是今年首次参加CES的京东对外所要表达的三个信息。从自我成长到对外开放，京东希望在行业中打造“盟国”生态，因为在所有智能商业中，数字协同、网络协同变得极其重要，任何一个企业不可能拥有全景的数据，协同才真正能够打破孤岛。企业应该思考的问题是如何给消费者更好的选择、更多的选择。京东将自身的技术和资源积木化，开放给行业，和合作伙伴的优质“积木”拼接，创造更大的价值。无论作为零售平台还是零售科技服务商，无论在国内还是全球，京东都全力推动和伙伴的共赢。
一个差生的高考奇迹 文科理科差生如何逆袭_高三网
本文整理了三位差生的高考逆袭案例，分别是章程龙（理科）从260分到603分，谢咏殊（文科）高考前60天提高400分，差生孙宇晨（理科）高三从三本到北大创奇迹。创造高考奇迹绝非易事，努力很重要，学习方法更关键，希望你能从下面三位差生高考逆袭奇迹中找到属于自己的动力与方法。
章程龙，是2015年高中应届毕业生。他的高考成绩是：语文：121分数学：119分英语：125分理综：238分总分603分。
成绩不错，但这并不足以拿出来称道。然而，在高考前三个月的模拟考试中，他的成绩是260分。
那天，我爸看着模拟考试成绩，格外淡定的告诉我，不用担心学习了，他已经给我联系好了一家工厂，3个月小工实习，没几年就能当大工，工资5000朝上。
我脑子嗡一下，一下就蒙了。我是学习不好，但是我也是做过大学梦、经历着高三日日夜夜拼搏啊!让我把自己的青春交代在那个小工厂里，那么一瞬间，我觉得自己被抛弃了。
我视力不好，不能当兵;看起来，我的未来的确就是那个工厂了。但我真的是不甘心。
7号晚上，我第一次问了自己无数个为什么。我把能想到的问题都写在墙上，最后，我发现这些东西都指向3个问题：
1.没目标：每次制定的计划最多能坚持3天，3天过后准忘。
2.做题没有针对性：我平时做题只管做，不管看，更不去选择做题的难度、题型。我对自己的知识点掌握根本没有把握。
3.看得多，做得少：我看书的时候很少进一步去理解知识点的内在联系，所以原来不会的现在还不会，原来错的也一直错下去。
然后，我翻出来之前做过的所有试题、试卷，逐个开始找，整理我在三门主科上的缺点
语文：基础知识和阅读理解不太好
数学：选择题、填空题命中率低，大题后面的3个题不会做
英语：单词认识我，我不认识单词。
我去书店买了一本语文基础知识手册和一本阅读素材;数学买了名校周考试题汇编;英语买了近十年的高考题。
我把语文的基础知识手册和阅读剪成3本，每十天换一本。看基础知识手册当看书，阅读素材着重理解其中心思想。
数学每天做3套题目，只做选择题和填空题，时间控制在2个半小时内。第二天都将昨天做错的题目看一遍，3天、一周后再分别看两遍。这样我的数学解小题的速度和准确率快速提高。
英语每天做一套题，将不认识的单词记录下来当晨读材料，用《奇速英语24个故事串记高考3500词汇》每天记半小时。
接下来的一个月我都用这种方法复习，4月5号摸底考试，成绩出来，我的成绩由260飞跃到410。我从班上倒数第3上升到倒数第10位。
你们千万别笑话我。对那个时候的我来说，已经是天大的进步了，至少给了我继续努力下去的信心和勇气。
语文：基础知识手册每十天重点掌握，作文素材每天精读5篇。
数学：将前面的选择题、填空题加上后面的四道大题一起重做一遍。最后两题不做，第二天复习。
英语：每天一套题，每个题目的语法、句型和短语一定要搞清楚，做题的题记录一遍。
用这个第二阶段的方法坚持学习一个月后，5月5号考试，我的成绩再次突破到510分。这时候我在班上的成绩已经是前20名。离一本线还差一些，但是足够上二本。就这样，也是曾经的我难以想象的。
我终于明白了跟上老师的步伐和保持一贯的复习进度的重要性，我落下了太多进度，这是自己学习完全不能弥补的。但我想，既然已经能考上大学了，不妨再试试，看看自己究竟能到什么程度。
在最后一个月里面，为了跟上老师的进度，除了做练习题以外，我只做了一件事，就是把老师说的所有重点、难点题目总结在一个本子上，我把他们当成小说，食堂吃饭、上学放学公交车、睡觉之前，用空就拿出来过一遍。最后，你们都知道了，高考我考了603分。我知道，自己差不多可以考个一本，但也从未想过能达到这样的高度。
我爸当时就哭了，他跟我说，当初不该对我说那样的话。我没说啥，其实我明白，他要是当时没说那句话，我绝对达不到今天的成绩。我的老师对我说，他完全不意外。我之所以能达到这样的成绩，最为重要的，是我已经把学习作为了一项事业、一份责任。
谢咏殊，高考前60天提高400分的主人公，60天提高400分的成功秘诀记载了从普通学生的心路历程，讲述了一个差生改变自己，创造奇迹的传奇故事。
说个发生在我身上的事给今天高考的学弟们吧，高一我开始在一个全封闭的美术学校学美术，从来没有好好学过，文化就更不要说了;上课靠讲话玩XBOX混日子。
高三的9月跑到南昌“进修”从05年9月玩到美术联考，艺术院校的专业分考了15个一个都没上线，在外面学画画的时候又谈恋爱又同居....
去年4.2号谈了5年的女朋友把我甩拉，4月5号的时候学校组织的模考成绩也出来了---文综97分(300分制)语文70多分英语30多分数学12分总分217分，意料之中，于是我制定了一个计划，仅仅靠20天，每天各科一个单元这样学习。
英语靠每天背200~300个单词，早上8点钟睡觉，10点钟左右就起来了。20天下来(我是在家复习的)，勉强把文综的基础知识学了个半桶水，英语数学弄了个一知半解吧。
5月初参加了模拟考，文综合提高到了185分，语文也上了107分，英语和数学提高最快，分别是60多分和50多分。考了410分，把班里的同学着实吓了一大跳。
这样的分数当然不是我的最终目标，因为我知道--起点越高，梦想才能越远，凡事都不能给自己设限。
于是我着重要求自己掌握正确的学习方法，在网上收集了很多的学习经验，包括名师指点，各省高考状元经验谈，去其裨，制定出了真正适合我这个情况的学习计划和创新出了自己的一套生活模式。
在接下来的日子里我根据自己的情况采用了题海战术进行复习。取得了在别人看来相当大的成功。
经过了30天的地狱般的生活，这在别人看来的确是地狱般。六月初我再次参加了模考，我的成绩居然创造了整个城市能在三个月内分数提高的纪录。
文综我考了236分语文却差强人意，由107分下降到了105分，但这掩饰不了我所付出努力，英语和数学我分别考了118分和104分总分是563，回到了家，我没有像同学一样在高考的前几天疯狂的玩，我所思考的是如何在最后几天内做高中时期，或者说是少年时期做最后的努力。
我把重点放在了语文基础整理上和作文上。最终高考成绩出来了--文综252语文126英语109数学115总分602我在短短的两个月里创造出了整个城市的神话，一个学了三年美术的人以文化成绩考取了南开大学经济系，获得了**和父母单位资助的共25万奖励金.
虽然我离我最初的梦想--北大的确还有很大的差距，但是我以自己的信念创造出了属于我自己--在别人看来是神话的梦想。
第一：他们拥有强烈的动机
什么叫做强烈的动机呢?强烈的动机就是他们拥有充分足够的理由。你要有考上高分的理由，你不能认为考不考得上无所谓，没有远大的志向，不知道成功了以后有什么好处，淡漠名利。
第二：要成功就要和成功者在一起
在这世界上有两种人可以帮助你在47天里迅速提高分数。
第一个，就是神话般提高分数的人，因为他本身做到过。
第二个呢，就是认为你47天里可以迅速提高分数的名师。因为他有更深层次的经验，他可能给你一些意见。
第三：成功者，凡事主动果断行动
成功与借口，永远不会住在同一个屋檐下。选择成功，就不能有借口。选择借口的人肯定不会成功....
第四：成功者，往往是比别人多做了一步的人
当所有人都在休息，都在找空子偷懒，谁会成功?多做一步的人，坚持到底的人。要记住，狭路相逢，勇者胜。想一想，如果因为最后一次奋起的机会。
你，因为没有做一次，或者和你竞争的人做了一次，所以导致无数的人超越你，要记住。考场如战场，战场的法则是什么呢：战场上永远只有第一，第二就只是死亡与失败。
第一并不是说你的成绩第一，是要比别人做得更多，更好，而且更卖力。那么，在所有人的心目中，你肯定已经是第一。
第五：你相信你能，或者你不能，你都是对的
一个人的信念对他的潜力影响到底有多大呢?曾经有一个催眠大师把一个病人催眠了，然后他拿起一块小小的冰块在病人的手臂上抹了一下。
然后他告诉病人，这是一个刚刚从火炉拿出来的木炭。结果这个人醒来之后手臂居然被烫伤了，一块冰块如何烫伤一个人的皮肤?信念是很重要的。
比如在你很想睡的时候，觉得自己睡眠不足需要停止训练以防止身体被累垮的时候，请记住，我给你一个信念：你这个人天生就是不用睡觉的人。
有了这个信念你可以在彻底昏倒在床上之前不停得告诉自己：我天生不用睡觉，我天生不用睡觉。你会发现睡眠只是一个习惯性观念而已。
当你的思维混瑶，无法集中精神的时候------我再给你一个信念：你的大脑根本只是一个芯片，你是一个机器人，机器人会注意力不集中吗?你的电脑会在你聊天的时候因为注意力不集中把你本来想要说的“我爱你”当成“我恨你”发送出去吗?
你也许在觉得实在受不了的时候会说：我好痛苦，我好痛苦。这里我要给你第最后一个信念，有了这个信念，你在觉得自己痛苦的时候。
你要不停得提醒自己：我热爱痛苦，我热爱痛苦。想一想，一个人如果热爱痛苦，那痛苦还会成为他的障碍吗?拥有了这三个信念。你会发现，你周围的人是那么的无能和脆弱，那么高考分数提高成功对你来说就只是个顺手而牵的绵羊。
第六：(重要)过去不等于未来
很多人经历过学习上的失败，他可能会一蹶不振。我想告诉大家的是---成功不是你跌倒了多少次，而是你最后一次有没有办法再站起来。
我个人从初二开始，从来就没有享受过任何一科成绩达到及格的滋味。。去年的十次小模考，数学，英语十几分，二十几分。平均成绩都200分左右徘徊。
考烂，意味着什么呢?有什么意义呢?对我个人而言有没有意义呢。因为过去的事情已经过去了，因为我相信--过去不等于未来。
任何成功的人都不会把过去那些经验，那些负面的障碍来阻碍自己的未来.因为任何成功者都相信，过去，不等于未来。
失败并不是成功之母，你不断的失败并不能代表你接近成功。失败对成功来说，也没有意义，只有深刻反省，强制得约束自己，要求自己，反省才是成功之母。
只有你坚信：你的过去，父母的冷漠，老师同学和周围人的鄙视并不能代替你的未来，因为你相信过去不等于未来。因为你相信，一个失败的人，是很难使人尊敬和理解，你的未来才是你现在生存的意义。
没有失败，只有暂时停止成功。我读书起就开始吹牛，我要上清华，我要上北大，我要上重点名牌大学，这个心愿随着外界的因素一点一点破灭了。
这个愿望到了最后，亲戚们众口一言我没出息，劝说我去当兵，读专科，买三本的后来，
我以我自己的信念，打破了常规，以一般人无法理解的行动证明了他们都是瞎了眼，这才是对他们最好的打击。
我个人认为我从来没有失败过，因为我相信，我没有失败过，只有因为了一些外在的原因暂时得停止了成功。
读书读了十几年，你在任何人眼里依然没出息，甚至无能。只要你有足够的信念，你相信过去不等于未来。那么你活了十几年所该得到的报酬成果将在今年一次性得给予你。因为人活着也不容易。。
第七：成功者必须做别人不愿意做的事情
比如说你过去时常幻想成功，梦想成功，或者有明确的目标想要成功。可是为什么你没有成功呢?
因为你都没有做成功者做的事情，你现在应该立刻采取行动，做成功者同样的行动，因为同样的行动，势必带来同样的结果。
成功者之所以成功，第一个是因为他做别人不愿意做的事情。第二个他做别人不敢做的事情。第三个他做别人做不到的事情。
假如你没有做这三件事情，我想你可能就属于这90%的人了。假如你愿意做别人不愿意做的事情，不敢做的事情，做不到的事情，我相信下一
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