大数据对我们生活的影响有哪些？
说起大数据、大数据时代，主要的时代背景是什么呢？我们现实世界有多大程度上可以被数据表示？
第一阶段是数据商务阶段。不断地把现实生活中的要素，人财物，都进一步数据化，同时根据这些数据化的人财物进行算法的应用。
第二阶段是算法商务阶段。当像素足够高的时候，重点就变成了成像了，也就是说，重点变成算法应用。
数据商务阶段和算法商务阶段都围绕着数据和算法进行，但是重点有所不同。数据商务阶段就像做菜一样，数据化的过程就是不断准备材料的过程，不停地增加和丰富材料，然后根据已有的材料提供不同的菜品。但是在算法商务阶段，材料已经足够丰富了，这个时候要比的就是手艺了，你是不是能够做得更好、更多。这就是我们所说的算法进阶及应用创新，如“智能+”，我们可以用更加高尖的智能技术，包括人工智能的很多技术，在现有的大规模数据下进行应用。
那么，什么是大数据？首先看它的数据特征，可以从4个维度来理解，即4V：volume（规模）、variety（多样）、value（价值）、velocity（速度）。大家对这四个维度没有什么大的争议，但是对它们的含义的理解还是有相当不同的认识的。
第一是规模，我们称之为超规模。大数据规模会很大，但是没有绝对的量纲标准，没有说一定要达到多少G多少P多少Z才是大数据，这个不一定，因为大数据的大规模和问题、领域有关。只要这个大的规模超出了这个领域和问题的传统边界，那就是大规模里的超规模。
第二是多样，即富媒体的意思。现在80%～90%的数据都是文本、语音、图像、视频，不再是特别传统的二维的整齐的结构化的数据了。
第三是价值。我们处在数据的海洋中，四周都是数据，但是跟我个人有关，跟我企业有关的那种有价值的信息相对少了，因为数据量的分母太大了，即密度在降低，这个后面直接的隐喻就是要深度挖掘才能发现我们希望的价值。
第四是速度。数据就像开着的水龙头一样，源源不断地出来，而不是我们上传下载图片要等很久。因此，大数据里的数据是一个流数据的概念。
通过大数据云平台，蔬菜公司可以根据订单来决定种植品种和规模
那么，什么样的问题才是大数据问题？这要看它的问题特征。
第一个特征，是粒度缩放。粒度缩放是指我们碰到的这个问题的要素一定是数据化的，即这个要素不管是宏观的还是微观的，一定能通过数据表示。同时，可以像地图一样，可以在特别大的范围和特别细的范围之间缩放，能够在宏观、微观之间进行映射。
第二个特征，是大数据外部性导致的特征，称之为跨界关联。考虑问题的时候要看视角，问题边界是在哪儿，如果考虑问题的时候这个边界到了传统边界之外，就是跨界了，而且你把这个外部的要素和内部要素联系起来了，所以你在关联。
第三个特征，全*视图。大数据实际是希望了解全貌的，它最后是要看画像，因为前面我的每一个点、每一个环节的数据叫作粒度缩放，同时和我相关的要素我又关联了，但是我最后要干什么，要了解全貌，要有个人画像、企业画像、**画像、社会画像等，所以这个画像本身又是全景式的，从范围来讲是全景式的，从内涵来讲，我们希望既关联又因果。
这里，举一个共享单车的例子，方便大家审视大数据问题的特点。有的人会认为共享单车其实就是我们的代步工具，但是这是传统的概念。现在一般每辆共享单车都有自己的感应器和定位装置，也就是说感测的数据粒度到了车和部件。这时候就不单是一个单车了，可能我走到什么地方，共享单车的App就告诉我附近有什么商圈、酒店、餐馆，我在什么地方买东西可能还可以用移动支付，当视角从单车走到了其他行业、要素时，就开始跨界关联了。可能在这个地区人特别多，共享单车不够，可能在另外的地方单车冗余了。因此，共享单车的平台应该清楚什么地方需要车，什么地方不需要车，怎样调动，这就是全*视图。当共享单车具备粒度缩放、跨界关联和全*视图时，共享单车的运营、优化，就是一个大数据问题。
这些年来，社会上比较流行一个论断，说“大数据只讲关联不讲因果”。这个论断虽然有一定道理，但是总体来讲是误导的。特别是在重要决策的时候，如果涉及的后果可能会有严重的人财物的损失，然后我告诉你“你就这么干吧，没有为什么”，谁敢作决策？所以，在大数据环境下作管理决策，既要看关联也要看因果。另外，因果是认识论的基本诉求，我们要知道原因。
参观者在山东省大数据科普主题展上体验基于5G网络传输的VR全息眼镜
我们作为个人不仅是数据的接收者，也是数据的生产者。一方面我们下载、阅读、浏览，因此我们在消费数据；另一方面，我们又上传、撰写、参加各种活动，各种活动就可以留下我们的很多痕迹，因此我们也在留痕，我们实际又在产生数据。在这样一个既是消费又是生产的环境中，我们从方方面面已经和数据分不开了。
大数据已经在冲击各行各业。
比如经济金融领域。股价的预测其实一直是个难题，传统的股价预测，实际是通过一些专业的模型来估计风险、收益、评价企业，有专门的理论和方法来估计股价。但是影响股价的除了这些因素之外还有人们的“期望”，而估计“期望”是非常难的，因为“期望”既涉及外部因素，又涉及心理预期。现在一个新视角是考虑公众关注，比如搜索。若对某些企业比较关心，可能就搜索其企业状况、新闻事件，这种搜索体现了大众对具体企业的股票价格和价值走向的关心。这是一个跟过去特别不同的角度，因为这不是特别专业的角度，它是从专业外人士的行为来估计的角度。这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度。但是，要特别指出，仅用这一个因素来估计股价是不够的，还有大量的因素需要专业模型。因此，一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角，另外应该把其他视角引入进来，大数据的股价预测应该是包括内部与外部、专业与非专业因素的模型构建。
大数据也开始在改变会计学。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表：资产负债表、现金流量表、利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力、偿债能力和盈利能力。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是大家突然发现，有一大类企业是高风险的，特别是一些IT企业、创业企业、新行业企业，长期负债，但同时又有非常高的市值，人们又有非常强的忠诚度，如果用这三张报表衡量，似乎不能完全体现它的价值，也就是说，传统会计学的三张报表现在可能就不够用了。因此，人们正在呼唤“第四张报表”的出现，业界和学界都在做这方面的研究。长周期、高负债、高不确定性企业的价值可能受到的是口碑、忠诚度、品牌、公允价值，包括无形资产的影响。这些东西，我们可以称之为数据资产。
大数据也在为体育界带来变革。篮球项目像美职篮NBA就做得非常好，他们通过收集肌肉、血液、心脏、动作、战术、团队等全景式的数据来帮助训练和比赛，因为这些因素，都有可能影响整个比赛的结果。科技体育这几年有巨大的空间，传统的师傅带徒弟，师傅的传帮带确实非常重要，但是应该有更细粒度，更加多角度、更加全景式的手段，采用大数据技术来提升整体的竞赛水平。
大数据在艺术上也有很多影响。传统绘画，不管是古典的还是现代的画，都有自己的素材和表现形式。现在出现了一种新的素材——数据素材，也就有了新的表现形式。比如飞机航班的数据轨迹就可以构成一幅新颖的画。
大数据在其他领域也有非常多的应用，比如农业方面就有蔬菜革命、精准扶贫。在医疗健康领域，医院内医院外，得病和未得病之间的关联，也是大数据问题。文学上通过大数据技术对一些词语、作者、关系、背景等进行分析。这些都是利用大数据的例子。
历史学其实也和大数据密不可分。
传统的历史记录内容都是帝王将相、英雄豪杰、国家、**、重大的军事事件等，很难在历史中看到平民和我们自己。一个是过去的粒度不够，第二手段也不行，存不下来。大数据环境下就可能自下而上反映历史。比如国家图书馆互联网信息战略保存项目，就是和新浪网合作，把新浪公开的相关博客文章作为历史资料记录下来，通过自上而下与自下而上的史学观的融合，能够让我们在更细粒度上反映历史和社会，同时也可以获得更加全面的历史画面。
法律也和大数据相关。比如说，我作为一个消费者，在网上购物、浏览，我的网络痕迹、数据脚印都被相关公司采集了，那么，我有没有权利要求你把我的这些痕迹抹掉、遗忘掉？这就是“被遗忘权”。所谓被遗忘权是指数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体的个人数据，有权被互联网遗忘，除非数据的保留有合法的理由。2018年欧盟出台了《通用数据保护条例》，强调了被遗忘权，我们国家2018年的高考II卷一篇阅读文章的题目，也是要考生来思考、评论这个被遗忘权的问题。
大数据的冲击力量现在看来还在加剧，其中有一个力量非常值得关注，那就是人工智能。
当人工智能遇到大数据的时候，现在井喷式的发展才变成了可能。其实人工智能是现在这个时代中很多技术的一类，它本身已经发展了好几十年，但是为什么在近些年才得到快速发展？其实人工智能技术和这几个关键词有关，那就是“学习、训练、推理、演化、智能、智慧”，也就是说，它是关于这些关键词的一类技术。特别重要的一点，它要根据大量的数据来进行学习和预测，就是从数据中学习，建立模型，并用于预测未来。过去数据的粒度不够，进入大数据时代，当数据有足够的粒度和像素时它才成为可能，因为人工智能的主流技术首先是要基于大规模数据进行学习。其次，人工智能算法本身需要非常强的计算能力，只有在大数据时代，有了云计算平台、数据传输、数据的流通、数据的管理，诸如5G技术等，才能为人工智能的发展提供非常好的支持。我们身边其实已经有很多人工智能产品了，比如工业机器人、财务机器人、下棋机器人、能做诗作画作曲的机器人等，这些机器人可以做很多我们过去认为不可能的事情。
过去的20年我们经历了特别大的技术变化。20年前，中国网民是62万，互联网普及率只有0.03%，网站1000多家。现在中国网民有8.29亿，互联网普及率达到59.6%，网站523万个，上网时间每天人均4小时。
时代的变化太快，我们应该敏锐地主动地感测和了解这个变化，同时不管是企业还是个人，要作出自己的准备和自己的响应，因为大数据作为一个时代会伴随我们相当长的时间。在未来的某一天，可能由大数据衍生出一个新的概念、一个新的内涵、一类新的技术，可能会变成一个新时代的符号。
你认为大数据能给我们人民群众带来哪些生活上的便利？
回答❓你好好看
大数据分析给我们❓
上联:优质建设品质创新品牌保百年
生活带来哪些便利❓
下联:生活环保实惠安全强化长期试
《举例成市道路不能三年二年又维修路又换人行道非常防害生活，都是优质产品不过关》
(每年大量浪费财政开支)
利用大数据破符❓
上联:设计跟着专利优质规格出图纸
案例有哪些《万达集团精神》❓
下联:发明创新品牌百年不败制造商
《中国研究院会有品质优质数据》
??
大数据对生活的影响在哪些方面
大数据出现的频次越来越高，大数据应用、大数据产业、大数据分析、大数据开发、大数据平台、大数据架构、大数据杀熟……总有那么一两个和大数据有关的词汇。将复杂的事情进行量化可以说是大数据时代的一个特点，数据为我们的提供了一个可度量的维度，大数据对我们生活产生的影响非常多。
到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。
各大电商平台和视频网站朋友，都会通过大数据对用户的喜好进行分析，从而更加准确的推送会受到用户喜欢的的内容，为用户节约时间，优化用户体验。
现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章……
大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。
大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近年来多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域。
审核：王志亮
编辑：杨 波 原婷婷
供稿：财务科 张 敏
大数据对我们的生来自活有什么影响
大数据给我们带来的好处1、大数据便利我们的生活自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开**、查询法院案子进展。这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。2、大数据便利我们看病到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获智能设备所提供的治疗建议。3、大数据便利我们的出行现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。4、利用大数据提升自己大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。大数据的弊端1、个人数据隐私与安全大数据会记录你的浏空碧唯览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。2、大数据杀熟杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近两年来包括滴滴出行、携程、胜帮行该谈县评天飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（OnlineTravelAgent）在线差旅平台较为突出。大数据技能自身慧数不只能够迅速衍生为新兴信息产业，还能够同云计算、物联网和才智工程技能联动，支撑一个信息技能的新时代。大数据的四个基本特征1、数据量大TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。2、要求快速响应市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显对速度要求有些“大”。3、数据多样性不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。4、价值密度低由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，斗培数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
大数据时代真的好吗？你怎么看待大数据对人的影响？
大数据，是发现规律、检验规律的客观事实。对社会的影响，主要取决于使用大数据的目的，用于造福社会，其影响就好，反之，其影响就不好。
医疗健康大数据：是什么，能够为我们的生活和工作带来什么好处？ - 知乎
医疗健康领域包含着大量有价值的数据。每个病人、测试数据、扫描、诊断、治疗计划、医学试验、处方和最终的就诊结果都会产生一个数据点，有助于改善未来的医疗手段和方法。通常来说，大量的数据就被称为“大数据”，正是通过这些大量的数据，医疗领域才能取得更大的进步。但是，问题来了，这些大数据是如何在医疗健康领域中应用的呢?
在本节中，带你一起更多地了解大数据是什么，它如何在医疗领域中使用，它的好处以及围绕它可以开展的工作。最后，还将探索一些在线课程，这些课程可以帮助我们开始今天的职业生涯。
大数据指的是由结构化和非结构化数据组成的大型数据集，通过分析这些数据集可以发现规律、趋势和模式。最常见的是，大数据被定义为三个V——体积(volume)、速度(velocity)和多样性(variety)——这意味着它具有快速生成的大量数据，由不同的数据类型组成，如文本(text)、图像(image)、图形(graph)或视频(video)。
在医疗保健领域，大数据由各种来源产生并进行分析，以指导决策、改善患者治疗效果、降低医疗成本等。医疗健康领域中一些最常见的大数据来源包括电子健康记录(EHR)、电子医疗记录(emr)、个人健康记录(PHRs)，以及广泛使用的数字健康工具(如可穿戴医疗设备和移动健康应用程序)产生的数据。
医疗健康中最常见的大数据来源可能是电子健康记录(EHRs)，其中通常包含患者的病史、人口统计信息、*物、免疫接种、测试结果和就诊记录。在过去，基本上是手写病历，纸质病历难以保存和查找，且难以共享，有时也难以辨认，但今天的电子病历允许医疗保健专业人员轻松访问患者的相关医疗信息，并提供尽可能最好的护理。
将电子病历产生的大数据与机器学习等高级分析技术相结合，医学研究人员可以创建具有各种应用的预测模型，例如预测手术后并发症、心力衰竭或*物滥用。
在医疗健康领域工作的大数据专业人员将大数据用于各种应用，从简单地改善患者体验到创建能够使用x射线扫描诊断医疗状况的复杂机器学习模型。为了完成这些壮举，数据专业人员使用分析来有效地管理和分析大数据，以产生更好的效果，预测趋势，并指导决策。
大数据在医疗健康领域的影响是巨大的，其市场也随之快速发展。例如，根据联合市场研究公司(AlliedMarketresearch)2019年的研究，到2025年，北美医疗保健大数据分析的市场价值预计将达到341.6亿美元，比2017年的93.6亿美元估值高出数倍。正如大数据为医疗健康领域的巨大进步奠定了基础一样，它也吸引了巨大的投资。
医疗健康专业人员将大数据进行广泛应用——从开发生物医学研究到为患者提供个性化医疗。
以下是大数据在当今医疗健康领域的一些应用:
大数据有可能改善医疗状况。以下是在医疗中使用大数据的一些最常见的好处:
数字革命及其产生的数据已经改变了医疗行业。今天通过Coursera在线课程灵活学习，为你在该领域的未来工作做好准备。
谷歌的IT支持专业证书提供了由谷歌设计的五门课程的专业培训。您将学习所需的技能，为入门级工作做好准备。
什么叫做大数据，大数据是怎样改变我们的生活的?_福昕资讯
我们正身处一个大数据的时代，可是各位真的清楚什么叫做大数据吗?它又是如何改变我们的生活的呢?它未来又会发展成什么样呢?下面请跟随小编的脚步，一起来了解一下吧?
大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法[2])大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
为什么我们看短视频的时候，无聊的时间过得飞快，每条视频内容都喜欢，刷完后还意犹未尽?
为什么我们在逛购物网站的时候，网站总是会优先推荐自己喜欢的产品，而且还有相应的折扣?
短视频平台优先推荐高热度视频判断用户点赞和观看时长来确定个人爱好，从而推送用户所喜欢的内容。购物平台会根据我们浏览商品的类型和时长确定购物需求，当你购买过某件商品之后，则表现更加的明显，如冬季买了件羽绒服，再次进入网站时，平台就会为你推荐保暖裤、保暖睡衣等周边产品，这就是今天的大数据给我们的生活所带来的影响。
大数据时代是社会发展的必然结果，是时代进步的产物。大数据给人们的生活和工作带来诸多便利，不但节省了人们的选择时间，也提高了人们的生活乐趣。
大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理，更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
就拿增强现实(AR)与虚拟现实(VR)来举例：虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境;是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中(这都需要大数据从物理世界中采集大量数据并加以整合)。这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场。
VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，可以用来教学，靠着VR设备，把家里的插头电线完成配线，就像有水电技师在教学一样。
在大数据时代的背景下，我们不仅理解了什么叫做大数据同时可以获取的信息正在日益增多，同时我们对信息的处理方式也日趋多样化，这就使得拥有一个专业的信息处理工具显得极为重要。如果大家平时在工作或学习中经常用到压缩PDF文档，也欢迎大家下载福昕阅读器哦，轻松满足你的PDF文档阅读需求。
要说现在最热门的技术是什么，大数据绝对榜上有名，大数据广泛应用于很多领域，如云计算、物联网、互联网+等，在这个信息爆炸的时代，大数据的应用将造福人类，本文将详细为你介绍大数据的应用的相关内容。
什么是大数据呢?大家有没有过这样的疑问呢?大数据一词在我们的日常生活中出现的越来越频繁了，但是大家了解过它的含义吗?下面就由小编来带领大家来了解一下它的具体含义。
大数据对我们的生活有什么影响
大数据对我们的生活的影响如下：1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。2、大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。3、物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。大数据的优点自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询等，这些都是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集，每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门对路程交通的把控。
大数据为我们的生活带来哪些改变？
长按下方图片，关注欣说言语~
Hi，伙伴们！
欢迎进入周二、周三、周五的
「寻根溯“源”」系列
内容构成
第一部分：题目先导。选自历年公务员考试真题。
第二部分：题源阅读。为题目所属的题源文章，出题段落字体加粗并标注了特殊颜色。
1.本部分的主要目的在于补充阅读材料～不拘于何时看，何地看，有时间没事的时候，就可看~
2.阅读过程中，据个人需要、文章特点，获取信息即可。
举例来说：
张三：当阅读素材使用。注意力集中，全神贯注，锻炼阅读速度和信息获取能力，跟看报纸类似，但是更侧重于速度，和对信息的反馈；
李四：每看完一个文段，会尝试概括文段大概内容，看看行文逻辑；
王二麻子：看到有用的申论、面试能用上的素材，就叨叨几句思考用在哪；
赵五：碰到特殊搭配和成语会注意。
等等……
第三部分：答案解析。为第一部分中题目的答案及解析。
【2016-河南-下半年】在大数据时代之前，人们做出决策和构建制度，大多建立在匮乏的数据基础上。简单地说，在过去网络还不甚普及的时候，人们在做出一些决策行为和数据分析的过程中，更多的是凭借个人经验和直觉。而现在，大数据时代的来临，为人们提供了一种全新的思路，通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。但是，值得注意的是，过去，我们手头上仅有的一些数据都是相对准确的，有参考价值的。而大数据由于信息量更多更大，信息品质参差不齐，并非所有数据都有参考价值，相对过去来说，这些数据更加杂乱。
这段文字意在强调（ ）。
A．大数据使得科学研究更加便捷和准确
B．大数据时代人们的决策过程更加科学
C．不同时期数据的准确性存在着巨大差别
D．应注意信息品质对数据分析结果的影响
搜狐网：《大数据为我们的生活带来哪些改变？》
（全文共1467字）
随着网络信息水平的不断提高，“云计算”“物联网”“大数据”“智慧工程”等名词不断出现在人们视野中。美国早在2012年就宣布将启动“大数据研发计划”，投资超过2亿美元以改进从海量和复杂的数据中获取知识的能力。2013年，全国人大代表在“两会”中提出要把发展“大数据”上升为国家战略。那么，究竟什么是大数据?经过几年的发展，大数据时代又为我们的生活带来了哪些改变呢?
《文汇报》曾报道《大数据时代》一书的作者、英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托·迈尔舍恩伯格的观点：在大数据时代之前，人们的决策和构建的制度大多建立在匮乏的数据基础上，而大数据时代体现在“更多”“更乱”和“相关性”三个方面。简单地说，在过去网络还不甚普及的时候，人们在作出一些决策行为和数据分析的过程中，更多地是凭借个人经验和直觉去做事。而现在，大数据时代来临，为人们提供了一种全新的思路，通过大量数据分析得出的结果将更加现实和准确。
但是，大数据也有其不可避免的缺陷。过去，我们手头上仅有的一些数据都是相对准确的、有参考价值的。而大数据由于信息量更多更大，信息品质参差不齐，并非所有的数据都有参考价值，因此相对过去来说，数据更加杂乱。这就是舍恩伯格教授所说的“更多”和“更乱”。而“相关性”，可以通过一个例子来理解：如果很多数据都表明，机器震动中出现某一微小的变化，就预示着这台机器将会出现故障，那么，我们就可以在机器出现这种变化时提前将零件更换，以避免机器因出现故障而影响使用，或者是造成进一步的严重损坏。这种“预测性的维护”既节约了维修的时间又减少了维修的花费，直接解决问题，这就是现象与结果之间的“相关性”。
如今，大数据在社会生活和经济各行业中发挥着重要的作用，它既可以是基础性的资源也可以作为工具加以利用。在不知不觉中，它已经改变了人们的生活、工作以及思考的方式。
在工作中，企业数据统计可以反映企业事物的面貌以及发展规律；销售数据分析能够实现对用户精准化、个性化的营销；传媒广告可以分析什么样的广告更加深入人心；酒店可以为客户提供个性化的房间；旅游公司可以为客户制定专属的行程。大数据告诉我们所属行业的平均工资；告诉我们哪些行业人才紧缺；告诉我们不同区域的楼盘均价……《中国青年报》在对“大数据”一词的解释中提到，美国谷歌公司甚至利用大数据做到了比**的公共卫生部门早2周时间预告2009年甲型H1N1流感的爆发。
在学习方面，《人民日报》以《大数据时代的教育变革让教育发现每一个学生》为题列举了大数据时代的优势：1节课究竟是40分钟合理还是45分钟合理?同样是90分，两个学生的学习能力就相同吗?同样的一套家庭作业，是否适合班级的每一名同学呢?通过大数据，可以对学生的整体学习状况和个体的知识掌握情况进行细致的了解，从而有针对性地用以教育实践；在大数据时代，通过搜索的高频词还可以判断大部分人在学习上遇到的瓶颈在哪里，了解人们最关心的考试项目。
或许我们还没在意，但是大数据已经在方方面面影响着我们，使我们的生活和工作更加便捷、更加多彩。
【2016-河南-下半年】在大数据时代之前，人们做出决策和构建制度，大多建立在匮乏的数据基础上。简单地说，在过去网络还不甚普及的时候，人们在做出一些决策行为和数据分析的过程中，更多的是凭借个人经验和直觉。而现在，大数据时代的来临，为人们提供了一种全新的思路，通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。但是，值得注意的是，过去，我们手头上仅有的一些数据都是相对准确的，有参考价值的。而大数据由于信息量更多更大，信息品质参差不齐，并非所有数据都有参考价值，相对过去来说，这些数据更加杂乱。
这段文字意在强调（ ）。
A．大数据使得科学研究更加便捷和准确
B．大数据时代人们的决策过程更加科学
C．不同时期数据的准确性存在着巨大差别
D．应注意信息品质对数据分析结果的影响
A、B两项，为转折前的内容，非文段重点，排除A、B两项。
C项，“准确性存在巨大差别”无中生有，文段并未提及，且文段通过对比强调，大数据分析结果更准确，但是大数据质量参差不齐，故应针对问题提对策，排除C项。
综上，本题答案为D项。
什么是大数据，大数据会带来哪些变革
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。通过数据，也可以知道现在社会上面主流的东西是什么，只有抓住主流的社会，才能跟上时代的步伐，顺应历史的潮流，抓住机遇，发展自己的公司和事业。
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